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使用VGG-Face预先训练的模型进行转移学习:减去平均面部图像?
我正在使用转移学习来微调VGG-Face预训练模型。 我知道我必须对训练图像进行与原始论文相同的图 -
Keras ImageDataGenerator.flow_from_directory返回TypeError
我正在尝试提供一个目录作为ImageDataGenerator.flow_from_directory的输入,但是我无法做到这一点。 <pre><cod -
文件路径的顺序
我只想使用<code>Python</code>读取文件夹中的文件名;除了一个混乱之外,代码正常运行。它没有以与文件 -
使用C ++(OpenCV)删除所有黑色像素并仅获取所需的图像
我尝试了findNonZero和boundingRect。但是没有任何帮助。 我是C ++ OpenCV的新手。我使用涉及NumPy的Python OpenCV进 -
使用tf.data.Dataset.list_files加载图像目录
我有一个目录,其中仅包含我想用作数据集的名为<em> train_set </em>的jpeg图像。该目录与我的python脚本位 -
对象检测模型可以适应不同的视点通道吗?
我有同一场景的<strong>深度和热图像,但视角却明显不同。</strong> 我用来计算旋转/平移矩阵,以 -
生成带有摄像头噪音的图像
我正在研究QR码检测模型。我在创建的综合数据集中对其进行了训练。它在测试图像上可以正常工作,但 -
OpenCV处理-边缘检测和裁剪
如何从预处理图像中去除不规则的白色像素。 我尝试过腐蚀,这会使所有像素变黑。 预处 -
如何将任何.png文件转换为CIFAR10格式
我实际上是在进行应用程序级基准测试。我选择的应用程序是机器学习。我正在使用一个公开可用的机 -
将s3上的svs文件直接下载到AWS Lambda中的RAM或直接打开而无需本地下载
我想使用AWS Lambda(Python)进行图像(svs)预处理(创建tile等)。不幸的是,映像大约为1 GB,无法放在/ -
PyTorch:将RGB图像张量分割为四个并集成到批处理数据加载中
我的FloatTensor为(3,768,768),我想将其拆分为四个,所以(4,3,384,384)(我不想调整图像的大小,因为数 -
将图像Magick Convert命令转换为Magick ++ C ++代码
将图像magick命令转换为magick ++ c ++代码 我是Magick ++的新手。我正在一个项目中动态制作按钮图像对 -
裁剪图像后,如何找到新的边界框坐标?
这是我收到的收据图像,我已经使用matplotlib绘制了它, <pre><code># x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 bbox_coords = -
泡菜文件到图像的转换在循环中逐渐变慢
我正在尝试将以腌制对象形式存储的预处理数据集转换回图像。总共有820张227 <em> 227或299 </em> 299分辨率 -
如何对文本图像进行偏斜校正,同时也检索该图像的新边界框?
这是我收到的收据图像,我已使用matplotlib对其进行了绘制,如果您看到该图像,则其中的文本不是笔直 -
为什么泡菜堆的大小大于原始图像数据集的大小?
图像数据集包含大约<strong> 70,000 </strong>张图像。我试图从中创建6个泡菜文件。因此,每个泡菜转储文件 -
使用生成器为Model.fit生成tf.dataset
我想将keras imageDataGenerator写入tf.dataset管道。该代码主要来自tf页面的Loadimage教程。我想要的是拥有一个 -
您是否认为解码器编码器FCN可以替代内核卷积算法?
我想尝试将自动编码器全连接卷积神经网络实现为Unet,以将图像转换为彼此之间具有未知非线性关系的 -
过滤低对比度的嘈杂图像
我尝试在真正嘈杂的图像中实现OCR。数字和背景之间的对比度也较低。我试图使用一些中值滤波器来平 -
如何在Keras ImageDataGenerator中确定测试数据集的最佳“步数”和“批量大小”?
我已经训练了图像相似度网络。该网络旨在区分相似/不相似的图像对。 其中一对包含照相机图像 -
OpenCV-使用开放的(未封闭的)Canny轮廓线作为蒙版的边界
如果我在错误的位置发帖,我深表歉意。如果是这种情况,请告诉我。否则,我感谢您给予的任何帮助 -
Asp.net MVC图像上传和预览
我有一个项目。有一个项目组合页面,其中包含项目信息,项目相关的类别,项目相关的技术和项目相 -
我的(x,12,370,235,3)数据集的图像数据生成器
我制作了一个具有12个2D CNN输入的模型。我突然意识到的ImageDataGenerator <code>from keras.preprocessing impo -
在OpenCV中删除图像中的噪声而不会丢失数据
我使用了以下代码: <pre><code> horizontalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (horizontalsize, 1)) -
向图像中的区域添加噪点
作为图像预处理的一部分,我想通过将随机像素值添加到图像的一部分(用遮罩指定)来破坏图像。我 -
TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是“模块”
任何帮助将不胜感激。我正在尝试“定义期望的输入形状”,作为您可以在以下网站上找到的教程模型 -
反斜杠运算符在Python和其他版本中做什么?
在此<a href="https://stackoverflow.com/questions/51688973/image-preprocessing-for-ocr-tessaract">link</a>中,我找到了以下代码 -
在Google Earth Engine中进行云遮罩和镶嵌/中位数合成后,使Landsat图像具有无缝一致的质量
我正在尝试删除云并将给定年份和区域中可用的所有Landsat 5 TOA图像合成为最终图像的合成。但是,我注 -
如何在全景牙科图像中分割牙齿区域?
我被要求使用OpenCV从下面看到的全景牙科图像中提取牙齿部分。我已经在这个问题上工作了一段时间, -
Imagedatagenerator类的数据类型问题并自定义preprocessing_function
作为TF Keras的CNN训练脚本的一部分,我想使用Keras'ImageDataGenerator类应用自定义预处理功能。创建2个ImageDat