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使用python的浅层CNN模型
我曾尝试为CNN模型的卷积层编译建筑模型...并且在编译以下代码时遇到此错误。...请帮助我修复此问题 -
带Tensorflow Backen的Keras:在自定义图层中使用TensorFlow
我试图在Keras模型中添加自定义图层,因此我根据TensorFlow教程<strike> <a href="https://www.tensorflow.org/guide/keras -
在tensorflow 2中冻结子层
我有一个由自定义图层组成的模型。每个自定义层都包含许多tf.keras.layers。问题是,如果我想在定义模 -
Keras Conv1D步骤参数
我正在建立自然网络,但我不了解Conv1D的输入范围。参数是批处理,步骤,通道,我使用的是to_categorical -
如何建立一个包含元组列表的神经网络模型
我正在尝试使用Keras模型制作一个AI,学习如何打乒乓球。我当前模型接受的输入是agent.rect元组的列表, -
model.output.op在喀拉拉邦做什么?
这是grad-cam代码的一部分: <pre><code>def generate_grad_cam(img_tensor, model, class_index, activation_layer): inp = mo -
加载整体keras模型会给出ValueError:无效的input_shape参数(None,224、224、3):模型具有0张量输入
我的模型是2个不同的keras模型的集合,这些模型连接到相同的输入层,合并后具有2个输出层。 两种模型 -
如何在kerase> 2.0中使用Merge?
<pre><code>word_model=Sequential() word_model.add(Embedding(vocab_size,embed_size, embeddings_initializer="glorot_uniform& -
我可以获取所有输出的keras图层吗
我刚开始进行深度学习,我想实时获取每一层的输入/输出。我正在使用带有tensorflow 2和python 3的google cola -
加载.hdf5模型时出现问题(ValueError:未知层:FixedBatchNormalization)
我正在尝试将.hdf5模型转换为.pb模型。我一直在加载模型。 这是我的代码: <pre class="lang-py pret -
转移学习中的可变图像大小(inception_resnet_v2)
我正在使用Tensorflow Hub和Imagenet上训练的Inception-Resnet的特征向量(没有分类头)运行图像特征提取任务。 -
多维张量切片
首先,我是TensorFlow的新手。 我正在尝试在tensorflow.keras中实现自定义层,当我尝试实现以下目标时 -
Tensorflow和keras:与(None,H,W,C)张量相关的自定义图层和模型.fit问题
早上好! 我已经搜索了已经问过的问题,但是没有找到与我的问题有关的任何问题,但是我错过了一个 -
AttributeError:模块“ tensorflow.python.keras.backend”没有属性“ get_graph”
我一直在研究用于物体检测的keras yolov3模型。此错误不断出现。 这是错误: <pre><code>AttributeError: modu -
ValueError:检查目标时出错:预期density_3具有形状(1,),但数组形状为(2,)角
当我尝试从pyimagesearch中学习CNN时,我发现了此错误,我试图将最后一个密点从3更改为1,但它无法解决 -
整个层单位范数的Keras约束
<a href="https://keras.io/constraints/" rel="nofollow noreferrer">https://keras.io/constraints/</a> 似乎Keras中的内置约 -
Keras预测糖尿病性视网膜病变
我正在尝试通过使用<code>densenet121</code>中的<code>keras</code>模型来预测糖尿病性<strong>视网膜病变</strong>。 -
创建像relu6这样的自定义非线性
有人可以帮助我找到使我能够固定阈值(最大值)不超过relu6的功能。 我尝试过 <pre><code> X = m -
如何在python的keras自定义函数中实现radon转换?
嗨,我正在用我和keras进行的radon transmorm创建函数,但它返回错误,该函数是: <pre><code> def first_opera -
在LSTM模型中获取值错误
我正在训练一个序列到序列模型,其中训练和目标集的尺寸相等。我有以下代码 <pre><code>import numpy as -
Keras ---在fit_generator()期间冻结训练
我正在尝试训练我的6000个训练数据集和1000个验证数据集,但是我有一个问题:程序只是在训练过程中冻 -
冻结角膜层会减少训练所需的记忆吗?
我已经预先训练了一个大型模型的重量,而该模型无法放入我的vram。如果冻结图层,训练所需的内存会 -
keras-gcn拟合模型ValueError
我正在使用<a href="https://github.com/CyberZHG/keras-gcn" rel="nofollow noreferrer">this library</a>创建一个模型来学习图 -
如何在keras自定义层中遍历batch_size
我想创建一个包含<code>__init__</code>内部张量和自定义点函数的自定义层,以便它为给定批次计算由该批 -
lambda函数或自定义函数
<pre><code> xa_inp = Input(shape=branch_model.output_shape[1:]) xb_inp = Input(shape=branch_model.output_shape[1:]) x1 -
在Tensorflow 1中正常工作的自定义编写层中的Tensorflow 2错误(断言t.graph == cond_graph; AssertionError)
我已经编写了一个自定义图层(在Keras中实现<a href="https://arxiv.org/abs/1808.00158" rel="nofollow noreferrer">this arti -
输入Keras VAE的尺寸不正确 实施卷积VAE 进一步阅读
我是机器学习的新手,并使用以下代码在MNISET数据集上创建示例VAE <pre><code># We are going to use MINISET Da -
注意层中使用的输入的数据类型是什么
我正在使用<a href="https://github.com/thushv89/attention_keras/blob/master/layers/attention.py" rel="nofollow noreferrer">https://gi -
将除自定义Keras图层中的最大值以外的所有内容清零
我目前正在创建没有可训练参数的自定义keras图层 此层的输入具有形状(批量大小,序列长度,特 -
您传递给模型的Numpy数组列表不是模型期望的大小。MCNN-keras
用keras实现多尺度cnn,具有两个conv parrelel层。 <pre><code>from keras.models import Model main_model = Sequential() ma