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在R中使用内核回归执行残留自举
内核回归是一种非参数技术,希望估计随机变量的条件期望。它使用响应值Y的局部平均,以找到X和Y之 -
SGPLOT(SAS)中的内核密度使用的默认值是多少?
我正在使用SAS绘制带有内核密度的直方图。在文档中,指定了我们可以选择参数c:“大于0且小于或等于 -
从内核密度估计(sklearn)中获取内核特征
在<a href="https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_kde_1d.html#sphx-glr-auto-examples-neighbors-plot-kde-1d-py" rel -
从Seaborn对图获取数据数组
我已经使用了seaborn pairplot函数,并想提取一个数据数组。 <pre><code>import seaborn as sns iris = sns.load_datase -
使用多个点而不是随机采样来插值密度
当R计算密度(x)时,它使用n = 512(我相信),因此它随机尝试选取512个点,并使用这些点对密度函数 -
有没有办法在地理地图上绘制海底KDE
我正在尝试使用Basemap和seaborn来显示地理密度: <pre><code>f, ax = plt.subplots(1, figsize=(9, 9)) # plot coastlines -
如何在R中找到两个3D内核密度分布的KL发散?
假设我有以下<code>x,y,z</code>数据产生了三维数组<code>kde3d_ar</code>: <pre><code>x <- c(1,4,7) y <- c(2,10,1 -
尝试运行删除了两个变量的densityplot鼠标时发生densityplot错误
我正在尝试对估算和观察到的数据进行内核密度估计。但是,我不想包含变量“ FOC_2”和“ FOC_3”-它们 -
如何删除ggplot2中最后一个数据点之后的曲线
对于没有数据点的地方,我想擦除ggplot中密度曲线的一部分。 如果添加密度曲线,程序将自动添加密度 -
Matlab中的似然交叉验证估计
我正在尝试使用似然交叉验证方法为Matlab中的内核密度估计器选择带宽。 我已经完成了以下操作: -
如何在R的内核密度图中找到拐点?
我试图在用density()函数计算的内核密度图的曲线中找到拐点的x值。 我发现以下回答的问题有助 -
如何进行CvM GOF测试以比较经验copula和估计参数copula?
我有<code>t[,2:3]</code>个数据,我想使用核密度估计的CDF来拟合Copula。这是我的数据: <pre><code> d(du -
为什么R的kde2d函数比scipy的gaussian_kde快得多?
我正在测试R的<a href="https://www.rdocumentation.org/packages/MASS/versions/7.3-51.6/topics/kde2d" rel="nofollow noreferrer">kde2d< -
如何提高非等距加权高斯卷积的性能
我有大量计算出的光谱线,它们是x0(位置,即波长)和Int(线的强度)的数据对: <pre><code># x0 In -
对KDE.fit()函数进行数字积分时引发无效的可调用错误
我写了一个简单的示例,试图了解如何在数值上集成内核密度估计器函数。我正在使用模块<code>sklearn.nei -
AttributeError:“ numpy.ndarray”对象没有属性“ _iter_test_masks”
我正在尝试使用sklearn GridSearchCV进行K倍交叉验证,以选择带宽进行KernelDensity估计。 实施<code>grid.fit -
如何合并sklearn(Python)的KernelDensity的两个输出
我想将两个内核密度估计值相乘以获得复合似然... sklearn不存在乘法运算符。 我有3个独立数据源的 -
如何在python(pandas kde)中提取密度函数概率
<code>pandas.plot.kde()</code>函数可用于绘制连续随机变量的估计密度函数。它将以数据<em> x </em>作为输入, -
Seaborn对图:数据必须具有方差才能计算内核密度估计
我正在尝试在下面运行此代码: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>["base_path/data1.csv", "base -
在Python中实现MATLAB'fitdist'
我正在使用图像处理工具,但是在寻找替代matlab的fitdist替代Python soltuion方面遇到麻烦。 matlab代码 -
Python中的密度图:如何找到面积?
我有一个用Seaborn在Python中完成的密度图。它显示了某个时间(例如一个小时)内某个人的位置。 x,y轴 -
使用Python的2D内核密度图
我想用Python做2D内核密度图。但是,我不仅在寻找图形图像,而且还在寻找密度的数字表示形式。生成2D -
R:如何在一张图表上绘制多个密度图,并从excel中提取列
总R /编程新手在这里。我正在尝试从Excel工作表中获取列数据(多列),为这些列中的每一个创建一个密 -
根据R中的间隔[开始,停止]数据估算密度
<h2>说明</h2> 这个问题的动机来自于临床/流行病学研究,其中的研究通常招募患者,然后随访患者不同的 -
条件多元KDE具有多个最大值和最小值
以下是使用Statsmodel的条件多元KDE的PDF,CDF和Log CDF的图: <pre><code>import statsmodels.api as sm import pandas as p -
Scipy高斯KDE:矩阵不是正定的
我正在尝试使用scipy估计某些点上数据集的密度。 <pre><code>from scipy.stats import gaussian_kde import numpy as np -
PyPI软件包的“密度”密度比估计分数均为nan
我正在使用<a href="https://pypi.org/project/densratio/" rel="nofollow noreferrer"><code>densratio</code> <em>Density ratio estimatio -
Python中具有(x,y)值而不是频率的内核密度估计
我想用Python进行内核密度估算。我拥有的数据具有以下形式(x_value,y_value)(即(0,300),(1,200), -
R中是否有Kde2d函数的python等效函数,它以x,y和z的形式返回相同的输出?
在相同的示例数据上使用这两个等效函数时,我从R和Python中获得了不同的输出。我也在python中单独计算 -
积分概率密度的平方?
假设我有 <pre><code>PIL</code></pre> 我的概率密度是使用R内置函数<code>cImage</code>通过R中的核密度估计