-
R:使用 CLR 进行密度平滑,robComposition 中的 smoothSpline 函数
互联网上有很多关于 CLR 变换来执行密度平滑的理论论文,由于它们对 [ 0,1] 值。但是,我不知道如何在 -
Python 2D KDE 强度
我目前正在使用 gaussian_kde 对一组坐标点进行 KDE(每个点代表一个案例)。我能够画出很棒的轮廓;但 -
绘制图像 KDE 的最佳方法是什么?
我正在尝试在一组图像上创建内核密度估计 (KDE) 图,以更好地理解它们来自的板/批次中的一些信息。具 -
绘制部分透明的密度多边形
如何使这个红色多边形部分透明,以便我可以看到它下面的点? <pre><code>library(ks) set.seed(1234) x <- ru -
用 ggplot2 (R) 覆盖 KDE 和填充直方图
我是 R 的新手,我正在努力叠加一个分为 6 个类的填充直方图和一个基于整个分布(而不是 6 个类的单 -
在 python 中绘制 KDE
使用 scipy 的 gaussian_kde() 函数,可以估计一维数据的 P(X=x)。 我们可能可以这样做: <pre><code>from -
使用 kde2d
我很难在核密度估计中计算某个点位于特定区域的概率。这将用于显示动物在特定区域内移动的概率。</ -
获取积分以创建 KDE 图
我试图从 KDE 图中获取点,以便通过 API 发送它们,以便可以通过前端显示该图。例如,如果我有以下数 -
是否可以生成一个函数 z = f(x,y),其中 z 是 x,y 点的密度?
我有一些数据,我想创建一个函数 <em>z=f(x,y)</em> 来近似点的密度。 例如: <pre><code>import numpy as -
如何以米为单位表示 scipy.stats.gaussian_kde 的带宽?
对于我的论文,我试图创建一种类似于 <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971510000979?casa_tok -
将点/点注释转换为高斯密度图
我正在研究这篇论文:<a href="https://papers.nips.cc/paper/2010/file/fe73f687e5bc5280214e0486b273a5f9-Paper.pdf" rel="nofollow n -
Kernel Density Estimation 使用 scipy 的 gaussian_kde 和 sklearn 的 KernelDensity 导致不同的结果
我从两个叠加的正态分布中创建了一些数据,然后应用 <em>sklearn.neighbors.KernelDensity</em> 和 <em>scipy.stats.gau -
使用 spatstat 进行点模式分类:如何选择合适的带宽?
我仍在努力寻找对双变量点模式进行分类的最佳方法: <a href="http://%20https://stackoverflow.com/questions/67 -
在两个数据集的小平面包裹 ggplot 上找到多个峰值密度
我目前正在尝试绘制每年朱利安日期的苍蝇密度。目的是查看两种数据收集方法(第 1 组和第 2 组)的 -
量化不同属性的 3D 点簇
我试图找到一种方法来量化本地化或分布的 3D 点 <code>(x,y,z)</code> 是如何基于其属性的。在下图中,我有 -
R中的内核加权局部多项式回归-如何使用locpoly计算x的每个值的估计?
我正在尝试使用内核加权局部多项式回归对数据进行年龄标准化。我在 Stata 中使用了 lpoly,但我想在 R