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我要从agaricus.txt.train加载什么?
在XGBoost的<a href="https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/basic_walkthrough.py" rel="nofollow noreferrer">basic -
LinearSVC中参数class_weight的最佳值是多少?
我有一个多标签数据(某些类有2个标签和10个标签),我的模型对均衡值和无值过度拟合。为class_weight -
从CSV文件加载用于线性SVM分类的数据集
我下面有一个名为train.csv的csv文件: <pre><code> 25.3, 12.4, 2.35, 4.89, 1, 2.35, 5.65, 7, 6.24, 5.52, M 20, 15.34, -
sklearn svm SVC失败,但不报告fit_status _ == 1
我正在尝试将<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html" rel="nofollow noreferrer">weighted lin -
如何从sklearn svm获取决策函数方向?
似乎有很多问题(例如<a href="https://stackoverflow.com/questions/45894906/obtain-decision-boundary-for-svm">this one</a>)解 -
Flink ML-SVM学习运行时远远低于预期
我的目标是从apache flink和apache spark评估SVM的学习运行时间。 以前,这篇文章<a href="https://link.springer.com/ar -
执行CUDA时如何在Google Colab中链接libsvm库? libsvm的正确链接标志是什么?
我正在使用Google colab,并且我想在我的项目中使用libsvm库。我下载并安装了libsvm。现在,当我使用!nvcc -
如何在LIBSVM中定义具有不同标准的交叉验证?
我正在将LIBSVM用于ML项目,我希望在交叉验证模式(<strong> -v选项</strong>)中具有多种输出功能,例如精 -
为什么我会收到错误消息,说测试数据具有较少的功能?
我正在尝试在包含25000条电影评论的数据集上实现<code>LinearSVC</code>模型。 12,500条带有正面标签的评论, -
SVM损失函数对输入的导数是什么
我正在尝试对一层SVM实施基于梯度的攻击。为此,我需要首先找到损失函数wrt到输入向量的梯度。但是 -
使用LIBSVM的svmtrain时,无法同时将“预定义” C和伽玛值设置为选项
我正在尝试执行<code>gridsearch</code>,它利用Octave的LIBSVM <code>svmtrain</code> 我尝试遍历C和伽马值的范 -
如何从单独的列表中删除特定的libsvm值列表
<pre><code>def parseline(line): line = line.values.flatten().tolist() # flatten labeled point pandas dataframe to python list strLin -
如何将libsvm数据文件加载到numpy数组中以用于sciki-learn中的kmeans集群?
我需要对libsvm格式的数据文件进行聚类,我知道我们可以使用X,y = sklearn.datasets.load_svmlight_file(dataFilena -
svm.cpp中的“ dual_obj + sum alpha_i”的值应该为正吗?
我们是SVM的新手。任何帮助将不胜感激。 我们要计算一个点和超平面之间的距离。 根据libs -
支持在Python中使用libsvm预测的向量值
用libsvm训练SVM模型后,我从模型中提取了支持向量,并使用该模型预测了支持向量的值。根据理论,支 -
使用python的SVM进行递归功能消除
我想打印与rfecv相关的所有功能。 <pre><code># Create the RFE object and compute a cross-validated score. svc = SVC(kernel -
我的SVM分类器行为异常(仅给出2个值或具有奇怪的“低于机会”准确性)
我正在将SVM应用于一些稀疏数据,并且得到以下结果: <pre><code> clf = svm.SVC() rskf = RepeatedStratified -
超参数调整一类SVM
我正在寻找一种使用高斯(RBF)内核为一类SVM自动选择超参数的软件包或“最佳实践”方法。我目前正 -
sklearn.svm.SVC的自定义损失函数
我面临一个多类分类问题,其中我试图将我的数据点分类为4:{0,1,2,3}。 我想根据自己的问题 -
scikit-learn如何将“ one-against_one” SVC转换为“ one-against-rest”?
Scikit-learn说,它“允许将“一对多”分类器的结果单调转换为“一对多休息”决策函数”。 (<a href="htt -
如何找出垃圾邮件中最常用的15个单词?
我已经训练了线性支持向量机(SVM)来基于单词将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。我首先使用 -
我无法在Java中安装库LibSVM
我在计算机上安装了最新的Ubuntu版本,并按照以下链接上的说明进行了很多次安装Libsvm的操作:<a href="ht -
转换为libsvm时保留Spark Dataframe的顺序
我们知道保存到存储器时,Spark Dataframe订单的顺序丢失了 例如,假设我们有一个3列的Spark数据框 <pre> -
LIBSVM回归Java实现
我正在使用Java中的LIBSVM回归库执行EnergyForecast。在预测测试结果时,它对每个功能的测试数据集都提供 -
即使安装了“ e1071”软件包也找不到功能“ svm”
即使经过长时间的搜索,我也找不到解决此错误的方法。请帮忙。 <pre><code>classifier = svm(formula = x8 ~ ., -
Python libsvm-如何找到w和b
如何在Python的libsvm中找到系数w和b? 官方常见问题解答指出: w =(model.sv_coef'* full(model.SVs))); -
我可以在Spark MLLib中使用CSV吗?
我是使用Spark的MLLib Python API的新手。我有CSV格式的数据,如下所示: <pre><code>Label 0 1 2 3 4 5 -
scikit中的SVC与LinearSVC学习:损失函数的差异
根据<a href="https://stackoverflow.com/questions/33843981/under-what-parameters-are-svc-and-linearsvc-in-scikit-learn-equivalent">this -
R中SVM概率的信用评分
我正在尝试为R中的Germancredit数据帧计算信用评分。我使用线性SVM分类器来预测0和1(即0 =良好,1 =不良 -
我们可以使用 Twin-SVM 进行一类分类吗?
SVM 通常用于一类分类问题,其中训练数据集仅包含来自正类的示例,其思想是学习正类示例的边界。因