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来自 purrr 的 R split/map 结合来自 broom 的 tidy 以按组获得线性模型统计信息
我在 tidyverse.org 的此 <a href="https://purrr.tidyverse.org" rel="nofollow noreferrer">link</a> 上在线找到了此代码: < -
如何让我的 dr4pl(drc 替代)剂量反应代码忽略它不适合的模型?
我有一些代码可以将 dr4pl 模型拟合到数据集中的剂量反应曲线,并生成一个包含相关 IC50 的表格,或者 -
如何修复“eval(predvars, data, env) 中的错误:找不到对象‘Yi’”
我正在尝试运行一个线性回归,我之前做过几次,在 R Markdown 上没有错误。然而,其他时候我使用的是 . -
在响应变量上运行 boxcox 时出错
我正在使用以下代码尝试转换响应变量以进行回归。似乎需要对数转换。 <pre><code>bc = boxCox(auto.tf.lm) -
未能模拟负二项式概率分布的数据
我希望有人能帮助我。 在我参加的初学者研讨会上,在拟合多元回归模型的过程中,讲师最初使用 -
包 brms
我正在尝试对我的数据进行线性回归,以计算出海平面变化的速度。但是,简单的线性回归不起作用, -
一般线性混合模型响应变量
我有一个数据集,用于记录一天中牛的不同行为所花费的时间(小时十进制格式)。我正在尝试为 4 种 -
梯度下降算法返回 b0 和 b1 的 nan 值
我正在尝试实现梯度下降算法,它正在为 b0 和 b1 重新调整 nan <pre><code>def Gradient_Descent(x,y,epochs,learning -
如何从 R
美好的一天。我第一次使用 R,我为我的样本设计了一个简单的 <em>lme</em> 模型。在使用 #lme# 模型之前, -
R:MICE 和向后逐步回归
我使用以下代码估算了我的数据: <code>data_imp <- mice(data, m=5, maxit=50, meth='pmm', seed=500, printFl -
手写线性回归不会过拟合,即使它应该
我正在用梯度下降算法手写一个线性回归,但是我的模型显示出惊人的好结果,即使它应该过拟合。我 -
SKLearn LinearRegression 预测结果是否取决于列顺序?
似乎 <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html" rel="nofollow noreferrer">S -
回归系数过多
我有一个包含大约 800 个点的数据框。该表大致如下所示: <div class="s-table-container"> <table class="s-table"> -
如何让回归模型预测范围
我正在尝试制作一个可以预测考试成绩的模型。我目前正在使用一个简单的线性回归模型,但由于它猜 -
将“成本项”添加到线性回归中,从而使解值最小化
我正在使用 Python 的 <a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.lsq_linear.html" rel="nofollow no