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面板数据中年龄段之间的比较
我有一些国家多年的面板数据。一些人在18岁时接受治疗,从那时起,每个18岁的人都受到治疗。 -
修复在R中类似lm()的函数之后打印的呼叫通知
我在自己的函数<code>lm()</code>中使用类似<code>robu()</code>的函数<code>robumeta</code>,该函数来自库<code>foo</cod -
与不同子组的面板回归
我正在分析一些面板数据。对于结果,我对不同国家/地区的效果感兴趣。由于实施效果的时间不同和治 -
为什么R中的线性模型不等于阶数= 1
我想为任何度数编写一个通用函数,如果我要线性模型,则传递度数= 1,如果我想二次等,则传递度数= -
使用函数参数并将其传递给lm公式
我正在尝试创建一个函数,该函数将参数作为自变量传递,而自变量保持不变。 我尝试使用{{}}, -
将线性模型公式应用于分组数据
我想按<code>Participant</code>对数据框进行分组,并反复应用简单的线性模型公式<code>lm(Outcome ~ A, data = mydata -
两个p值调整菜单的线性回归给出了两个天文学异常值,而它们的去除给出了两个相同大小的新异常值
我必须对两种修改过的p值类型进行线性回归(lm):q值和Benjamini-Hochberg校正的p值。结果给出了两个天文 -
r从lm系数创建函数
下面的代码显示了问题。我在data.frame <code>lm</code>上进行了四次多项式回归<code>df</code>以获取<code>model4</c -
lm(线性回归)函数生成了不可移动的离群值
我对两种修正的p值类型进行了线性回归(lm):q值和Benjamini-Hochberg。结果给出了两个天文学异常值,但 -
R交叉验证lm预测功能
我现在正在做的交叉验证有问题。我有一个数据集,将其随机分为4个部分,从中选择3个作为回归模型, -
ldply从系数(模型)中提取标准偏差
我使用此功能将lm模型调整101次: <pre><code>models <- dlply(mee_chua_sort, "mu", function(df) lm(nachher~vor -
R误差的多线性回归:0(非NA)情况。我该如何工作?
我正在尝试在R中执行多线性回归分析。我有一堆必须居中的预测变量(例如variableA-mean(variableA))。 -
“重新设置”功能无法重置线性模型中的参考水平
我正在应用具有3个级别的处理因子(“否”,“一个”,“三个”)的简单线性模型 <blockquote> <p -
编写函数以列出所有可能的模型组合
我正在尝试编写一个函数来为数据集中的变量运行所有可能的回归模型。我能够获取它来运行每个变量 -
eval(predvars,data,env)中的错误:找不到对象但是,该对象确实存在
我是R的新手,实际上是在Stack Overflow中提出问题的。我看了几个类似的问题,但它们似乎不适用于帮助 -
无法在条形图中添加线性回归线
我有一些有关不同时间段的温度百分比的数据,我想创建一个显示这些百分比的条形图,然后添加一个 -
simr:如何在lm()或aov()模型中指定预期效果的大小?
在给定一组试验数据的情况下,我试图使用<code>simR</code>来评估简单GLM检测特定效果大小的能力。例如: -
生成lm的所有交互变量
我有一个非常基本的问题: 如何生成所有线性回归的交互作用? 我认为使用<code>y~.</code>可以得到 -
R
我有一个数据集(mydata),其中有1000条记录(行)和20个变量(列,x1 .... x20)。第一列是我的响应变量 -
有没有办法提取coeftest()函数的$ R ^ 2 $?
我对函数coeftest()有疑问。我试图找出从哪里可以得到该函数的R平方的任何结果。我正在拟合一个标 -
为什么我在r中得到两个不同的R ^ 2,哪个是正确的?
我有下面的数据,并且想要使用lm和变量2的对数建立指数回归模型。 当我评估模型时,我从模型 -
在数据框中打印循环的结果
我编写了一个代码,根据因子a拆分数据帧<code>data</code>,并且对于因子的每个级别,都会返回因子b的方 -
如何从lm摘要中隐藏控制变量
我想使用线性回归模型,将<code>y</code>作为我的因变量,将<code>x1 x2</code>作为我的自变量。现在,我还有 -
如何在R中获得lm()和nls()求解器以一致地处理具有偏移量的线性公式?
我有一些与线性模型一致的时间序列数据(<em> x </em>,<em> y </em>)。我想构建一个回归公式,其中一个 -
当与lm一起使用并想减少迭代次数时,lapply缺少变量名吗?
我使用<code>melt</code>将我的所有32列合并为一列,将其值合并为一列,并将自变量合并为一列。 然 -
为什么在r的回归模型中将分类变量拆分为单独的变量
我现在正在R中创建一个多元模型。 当我将分类变量绘制到lm()函数中并检查summary()输出时, -
在一台机器上lm()和t.test(var.equal = TRUE)不同,而另一台机器上没有。可能的原因?
我已经注意到<code>lm()</code>的怪异行为,特别是t.values不起作用。不管全局环境中已加载的包/对象如何, -
如何估计避免多重共线性的lm虚拟回归?
我对虚拟变量使用lm进行问题回归。我想弄清楚随着时间的流逝季节性变化(季节性)的变化。为此,我 -
使用管道%>%运算符的lm与交互项
我有一个小标题,其中包含三列<code>y</code>,<code>x1</code>和<code>x2</code>。只需完成,我就可以使用<code -
如何使用tslm获取摘要输出
这是我的模特: <pre><code>mymodel <- tslm(activations ~ season + I((sold)) + I((sold1)) + I((sold2)) + trend, data =