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R lpsolve获得第二,第三,第N个最佳解决方案
我正在尝试在R中使用lpsolveapi解决优化问题。我不仅试图获得最佳解决方案,而且还获得次佳的解决方案 -
在线性编程(lpSolve)中将变量设置为大于一定数
我有一个非常简单的线性编程问题。我想在各种约束下最大化z的位置。但是,我不确定如何写约束编号4 -
最小化目标函数,选择第二小的选项?
我有一个线性优化问题,我试图找到最佳的农作物组合以最大程度地减少用水量。我首先在1个约束条件 -
如何将二进制矩阵转换为R中的data.frame? lpSolveAPI
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>library(lpSolveAPI) lprec1 <- make.lp(0,nrow(df) add.constraint(lprec1, c(1,0,0,0,0,0, -
在R中使用lpsolve最小化目标函数问题
我正在解决一个简单的线性优化问题。我有一堆作物,每吨都有相关的土地需求,每吨有水足迹。我想 -
从lpSolve转换为lpSolveAPI软件包
<strong>目标</strong>:使用当前的lpSolve代码使用lpSolveAPI程序包创建新代码。 <strong>背景</strong>:我 -
LPSolve:模型被认为是无界的,即使它不是
考虑以下线性程序: <pre><code>max: x; x + y <= 10; y >= -10; </code></pre> 最优解是x = 20,y = -10(这也 -
R-使用lpSolve最大化具有约束的数据帧的解决方案
我正在尝试使用lpSolve进行优化(我认为这很简单)。 我有一个零件清单,其中每个零件都有一个关 -
如何在LPSolve中实现二进制约束?
我正在尝试通过使用线性编程来解决优化问题。我有一个我知道多种营养素含量的产品清单。然后的目 -
lp_solve是否正在更改约束以找到可行的解决方案?
我使用lp_solve Java API解决一个受约束的问题,并且我有两个约束将限制选定范围内选定项的数量,例如以 -
无法在R Studio中分配2.8Gb错误的向量
当我在基于Server的R studio中执行代码时,出现此错误“错误:无法分配大小为2.8 GB的向量”。 我正 -
使用R和lpsolve是否可以优化11个最佳元素,但仍然总共选择15个元素?
我正在使用R的lpsolve库来优化我的梦幻足球队。我必须选择15名球员,并且我正在优化预计每个球员每周 -
如何使用基于优化值而变化的向量来优化r中的目标?
我有一个返回向量存储为 <pre><code>temp<-c(NA,NA,NA,NA,.0054,-.0064,.027, .0231, -.059,-.0403,-.0261,.1,.232) </code></p -
对R LP投资任何体重
我想找到这10只股票的最佳权重,但他总是只投资那些收益最高的股票。我希望每个份额都包括在内。预 -
使用R中的LpSolveAPI包对二进制整数编程模型执行敏感性分析时出错
我有一个基本的二进制线性规划模型,该模型具有25个约束和416个变量。我创建了模型,并使用LpSolveAPI -
使用lpsolve定义决策变量子集上的比例约束
我正在制作lp解决方案,但坚持定义约束。 假设我有9个决策变量,<code>{x1,x2...n}</code> 假设我 -
使用R在较大选择范围内优化顶部值
以下代码优化了mtcars数据集中的总mpg。我们从每个档位类别(3/4/5档)中选择2辆汽车。我们还增加了最 -
lpSolve-“一定不能在一起”约束吗?
<strong>问题</strong> 我正在使用lpSolve来找到梦幻棒球队的最佳阵容-一个背包问题,涉及价格<code>SAL -
在lpsolve中声明二进制变量的正确方法是什么?
运行ilp时遇到问题。使用以下小代码进行测试。它们都不起作用。 <pre><code>min: x1 + 10 x2 + 100 x3 + 1000 x4 -
如何在R中使用Lpsolve检索优化目标函数中的变量值
我正在尝试在优化的目标函数处找到x和y的值。 这是找到我使用的最优值的代码 <pre><code>objective.in=c(6 -
如何使用lpsolve获取多个BFS
我正在尝试使用lpsolve IDE解决具有多个BFS的LP,但是仅生成一种解决方案。我该怎么办? <pre><code>danger -
R:等系数的优化问题
我想优化一个简单的函数,例如: <pre class="lang-none prettyprint-override"><code>max = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x3 </ -
如何在 Linux 上更改 lp_solver 的输出以显示大数字而不是科学记数法?
我正在一些示例中使用 ubuntu 上的 lp_solver。他们中的大多数都是基于大生产问题。每次我为某个实例运 -
为什么 lpSolveAPI 求解器在第二次运行时?
R 中的 <code>lpSolveAPI</code> 包可让您指定和求解线性程序。然而,在已经求解的 LP 上调用 <code>solve()</code> -
在 R 中使用 lpSolve 来最小化目标函数中的绝对值
我想在 R 中建立一个线性程序(如果可能,我不确定)来解决这个问题: 我想最小化函数:<br/> <co -
我想在 Rcpp 中使用 r 函数的属性
这是我的 cpp 代码.. 使用 lp 函数(使用 lpSolve 包) 我想分配 lp 结果的“解决方案”属性。 这 -
R:在 lpSolveAPI 中,如何将目标函数从最小化更改为最大化?
<pre><code>library(lpSolveAPI) my.lp <- make.lp(nrow = 3, ncol = 2) set.column(my.lp, 1, c(1, 1, 2)) set.column(my.lp, 2, c(3, 1, 0)) set -
R:如何解决以下线性规划问题
我对解决以下线性规划问题很感兴趣。 <img src="https://i.stack.imgur.com/kBRcc.png" width="400"/> 在这个玩具 -
使用 lpSolve 在 R 中进行线性规划消除约束
我目前正在撰写一篇论文,涉及解决与此类似的问题。 给定是一组 100 个数字,我想检查是否可以 -
使用LpSolveAPI赋值,如何以广度优先的方式填充参数?
首先,我对线性规划有一个基本的了解,可能不知道正确的术语。我想我需要的是广度优先求解器。