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Tensorflow 2中的模型训练期间如何捕获任何异常
我正在使用Tensorflow训练Unet模型。如果我传递给模型进行训练的任何图像存在问题,则会引发异常。有时 -
如何(非线性)在python中拟合此数据?
我已尝试使用以下代码使我的数据适合Biot-Savart法则: <pre><code>_fit</code></pre> 我在data.csv中的数据 -
使用fbprophet拟合模型后内核死亡
来自fbprophet导入先知 模型=先知() model.fit(data) <em>我立即收到以下错误</em> <a href="http -
keras-gcn拟合模型ValueError
我正在使用<a href="https://github.com/CyberZHG/keras-gcn" rel="nofollow noreferrer">this library</a>创建一个模型来学习图 -
如何改善Inceptionv3模型?
我正在使用来自InceptionV3的预训练模型进行糖尿病性视网膜病变的检测,从现在开始我对模型进行训练, -
使用plotstyle =“ ggplot”时,为什么在qqcomp函数中没有显示任何点?
我想在一张图中比较不同分布与数据的拟合度。 <code>qqcomp</code>包中的<code>fitdistrplus</code>函数几乎完全 -
lmfit不探索参数空间
我正在尝试使用<code>lmfit</code>和<code>Model</code>类使用<code>Parameters</code>为某些随机数据查找函数的最佳拟 -
lmfit与python lorenzian无法正确拟合。如何设置参数以使其更适合
<pre><code>from lmfit.models import LorentzianModel y1=data1['Quad'].to_numpy() x1=data1['Time'].to_numpy() mod = Lorentzi -
如何在pymc3中适应用户定义的混合物分布?
我打算混合使用用户定义的分布。对于初学者,我首先想学习如何使用常规的高斯混合来做到这一点。 -
使用python(或另一种有用的语言)将参数拟合到整数中
我有一组数据,基本上是f(x)的信息是x的函数,而x本身。从问题的理论上我知道我正在处理f(x)的 -
将套索回归模型过度拟合到数据
我想创建一个描述数据行为的模型。我尝试了简单线性回归,简单多项式回归和带正则化和交叉验证的 -
使数据更加光滑以适应偏移的Gamma分布
我正在分析使用300毫秒的持续时间阈值在时间序列数据中检测到的离散事件的持续时间,即检测到的事件 -
使用curve_fit函数仅拟合一些参数
我定义了一个带有5个参数的函数。我正在尝试使数据适合已定义的模型,但是我已经具有beta和l_f的值, -
RStan错误:“异常:变量不存在……无法创建采样器;采样未完成”
大家好-我在使用RStan拟合Stan模型时遇到了麻烦。我觉得我格式化数据的方式存在问题。我的数据最初是 -
可视化线性回归模型拟合python
我如何可视化我的模型? 我有此数据 <pre><code>X, Y = datasets.make_regression(n_targets=3, n_features=2, nois -
如何使用R
我目前正在尝试采用Duan(1995)提出的<code>GARCH-M</code>模型进行期权定价。 由于这是我的第一篇文 -
在R中使用nls函数时,为什么会出现“奇异梯度”错误?
我已经放置了一个指向.RData文件的链接,该文件具有我的数据帧(“ dat.RData”),可以通过以下R代码运 -
Sklearn-随机森林拟合-浮点字符串和标签不匹配样本
我快要写一个脚本了,该脚本需要一些文本数据(注释),并评估注释是否良好(适当/不适当,无论如 -
当适用于lmer模型的ML奇异时,如何将lmer与lm模型进行比较?
我有一个高度参数化的模型,可以适应单个随机效应。我想将其适合度(使用lmer)与固定模型(适合lm -
两人博弈策略对的多项式Logit模型
我正在尝试适应我的博弈论模型:2人,通过子集完美纳什均衡来解决Stackelberg竞争。问题是我为每个玩 -
对包含非矢量化函数(例如定积分)的模型进行拟合(使用LMFIT)的正确方法是什么?
我想用包含确定整数的函数进行某些数据的拟合,就拟合而言,积分极限之一也是自变量。我想具体了 -
使用Keras Conv3D实现和调整3D数据的简单CNN
我正在尝试使用Keras实施3D CNN。但是,在了解所获得结果的一些细节并进一步提高准确性方面存在一些困 -
是否可以通过CPU多处理来拟合Keras模型?
是否可以通过4个CPU上的多处理来拟合Keras模型? (没有GPU) 如果是这样,该如何处理? -
AttributeError:“ tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor”对象没有属性“ assign”
这是我的代码: <pre><code>history = model.fit_generator( train_set, validation_data=test_set, epochs=5, -
拟合多个残差分析图的最佳方法是什么?
Im在R中使用以下函数来生成多个残差分析图 <pre><code>residual.analysis <- function(model, std = TRUE,start = 2, -
关于过度拟合模型
假设我想学习数据集,并且选择了具有一定复杂性(例如5层)的Deep-NN模型。 现在,当我注意到在 -
Logistic回归:如何为分类预测器固定估计系数
我在R(基数)中使用glm函数拟合了一个逻辑回归模型,该模型具有一个分类预测器,该预测器可以采用 -
将二元或多元韦伯分布拟合到R中的观测值
我希望将<strong>双变量Weibull分布</strong>拟合到我的观察结果中。我正在考虑自己写这篇文章,但是在开 -
使用Rethinking R软件包拟合贝叶斯模型时出错
我正在尝试使用Rethinking R软件包来拟合一个非常简单的模型来估计疾病的发生率,如第6页的<a href="https:/ -
我正在尝试将指数函数拟合到R
在R中,我有一个大型数据框,其中包含1000个具有指数分布的模拟。 当我使用gg_plot时,得到的图