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将训练有素的RGB resnet50模型转换为灰度
是否有直接方法将训练有素的RGB resnet50 mxnet模型转换为灰度。 我只是想节省一些CPU周期,而不必在第一 -
使用mkldnn编译mxnet CPP软件包以支持无环境变量的单线程执行
我们正在寻找一种在类似Linux的系统上通过单个线程使用mxnet CPP库的方法。 根据mxnet文档和社区经验,我 -
mxnet导入nd或np以使用数组
我开始研究mxnet和gluon,但是我对np / nd数组的用法有些困惑。 <ul> <li> 按照gluon网站上的建议,我通 -
带有CUDA 9.1,熊猫和OpenCV的GluonCV:numpy错误
我正在尝试在conda环境中安装具有GPU支持的GluonCV。 要检查我拥有的CUDA版本(这是我正在通过ssh访 -
在Perl 5.24上安装AI :: MXNet
我无法使用Windows 10和ubuntu 16在Perl版本> 5.24上安装AI :: MXNet模块。我尝试使用ppm install AI :: MXNet,cpanm insta -
MXNet预测模型缓存时无法正常工作
我在类MyModel中有一个MXNet MultilayerPerceptron。 我首先从文件加载训练后的权重。 我正在使用MLP进行预测, -
如何从mxnet nd数组访问类标签的索引?输出必须是使用功能输入的标签名称的索引
<pre><code>#pred_probas is probabilities of each class type def find_class_idx(label): """ Should return the class index -
在使用Apache Spark和Mxnet的分布式环境中使用现有的keras模型(体系结构和权重)
我已经使用pandas和keras(使用TensorFlow后端)训练了一个模型,现在需要将其迁移到分布式环境(AWS EMR) -
CUDA忽略错误,检查失败:e == cuda成功:CUDA:初始化错误
<a href="https://i.stack.imgur.com/ARTI2.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> 这个问题似乎总 -
GluonCV,动作识别教程错误
我一直在尝试运行<a href="https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_action_recognition/demo_ucf101.html" rel="nofollow noreferrer"> -
Amazon Elastic Inference客户端库日志记录
我正在使用mxnet python库来使用AWS EIA。当我将其与mx.mod.Module绑定时,我会收到这些消息。 <pre><code>Usin -
AI :: MXNet(Perl API):如何拟合()动物园模型
我正在尝试使用MXNet(AI :: MXNet)的Perl API从ModelZoo(AI :: MXNet :: Gluon :: ModelZoo :: Vision)获取标准模型并对 -
MXNet的ImageRecordIter和ImageRecordDataset产生不同的形状[CxHxW]与[HxWxC]
我的数据文件是使用im2rec创建的,包含3个通道和大小(224x224)的图像。当我从该数据集创建<code>mx.io.Ima -
在Python多线程线程中进行预测时性能下降
我正在python应用程序的此存储库中使用面部检测模型: <a href="https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Dete -
“来自mxnet导入nd”会导致SyntaxError:列表理解内产生“ yield”
我想从Mathematica切换到Python和MxNet,以继续开发基于反向传播/回归神经网络的Munsell颜色规格应用程序。 -
什么决定了向后传播中梯度生成策略?
我发现,当我在GPU上训练DNN模型时,不会单独生成渐变,它们也不属于单个图层。 例如,训练Resn -
mx.model.load_checkpoint无法获得与模型结构定义一致的arg_params和aux_params
我使用<code>sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(modele_prefix, epoch)</code>加载预先训练的模型,然后打 -
将sagemaker模型(MXNet)转换为ONNX:infer_shape错误
<h1>工作</h1> 我正在研究鼠尾草jupyter笔记本(环境:<code>anaconda3/envs/mxnet_p36/lib/python3.6</code>)。 -
在Python(MinPy)中使用GPU进行并行逻辑回归
我刚刚设法建立了一个Anaconda Environment,以从MinPy运行<a href="https://minpy.readthedocs.io/en/latest/get-started/logisti -
Mxnet数据类型为float64,但一直说它是float32
我是pytorch和tensorflow用户。为了使用AWS sagemaker的弹性推断,我遇到了Mxnet。 Mxnet gluon数据集api与pyt -
为什么深度学习库如此庞大?
我最近从PyPI下载了所有软件包。一个有趣的发现是,在前15名最大的软件包中,除一个是深度学习软件 -
BatchNormalization层构造
我正在尝试在C ++中设置BatchNormalization层。 我拥有的代码如下: <pre><code>mx::Symbol loadBatchNormaliza -
为什么规范化不需要参数,但是批量规范化需要
标准化只是对输入层进行标准化。 而批量归一化在每一层上。 我们不学习标准化中的参数 但是为 -
相同模型上的MXNET并行网络转发
我正在尝试使用python中的MXNET创建功能提取服务器。服务器必须是线程化的,并允许同时进行多个连接/ -
在sagemaker Mxnet 1.4.1映像中安装用于推理的外部库的最佳方法是什么?
我已经阅读了官方文档,requirements.txt将用于安装sagemaker库。但是,它也说: <blockquote> 对于MXNet 1 -
提取特征时MXNet c ++内存泄漏
我的代码是应该进行特征提取的功能提取服务器。它使用具有GPU(CUDA)支持的MXNET C ++。 我建立了 -
如何对图像执行像素化归一化
我正在尝试执行逐像素标准化,但是我不了解该概念或如何实现。 我拥有MNIST Fashion数据集,我已 -
MXNet中的自定义MCC损失函数(马修斯相关系数)
我正在尝试编写MCC损失函数。我起草了布局,但必须按照参考1中所示的矩阵操作形式进行布局(这不是 -
Python virtualenv setuptools软件包问题
通过-p python2使用virtualenv 在安装<code>pip install gluoncv</code>时,它会错误并显示以下错误 <pre><code>Require -
在Jupyter Notebook导入期间发生Autogluon ModuleNotFoundError
在Ubuntu 18.04.4 LTS计算机上,通过anaconda-> jupyter笔记本-> python 3笔记本, 我无法导入Autogluon(或mxnet)。我