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归一化后为什么输出图像变黑?
我想通过均值和标准差对许多灰度图像进行归一化处理。我使用以下过程: <ol> <li> 计算图像的均 -
如何在规范化的nosql数据库中向上/向下引用多个级别?
我正在尝试对可以使用graphql的灵活性但希望使其标准化的数据库进行建模。 想象一下这种关系结 -
规范化/拼合非常嵌套的JSON(其中名称和属性在各个级别上相同)
我正在尝试使用熊猫将这个非常嵌套的json扁平化或标准化为数据框。 问题是:在每个级别,名称 -
窗口化以获取将来的测试数据后如何规范化功能?
我有大约10分钟的eeg数据。我想从这些数据中提取一些特征(例如统计特征,功率谱特征,通道间特征… -
CDF标准化数据
我真的需要你的帮助。我想在0到1之间缩放数据,然后将其聚类。使用累积分布函数(CDF)预先对数据进 -
sklearn normalize()产生的每个值为1
我试图将单个特征标准化为[0,1],但是我得到的结果是所有float值均为1,显然是错误的。 <pre><code>i -
用于Keras规范化的Lambda层
我试图通过scikit-learn对象MinMaxScaler标准化我的输入和输出数据。我对此过程有一些疑问: 1-如何 -
标准化R中的时间序列数据
我有一个随时间推移在多个点收集的结果变量的数据框。数据点的间距相等,但是对象的数据长度不同 -
在训练期间恢复非规范化数据
我正在使用TensorFlow / Keras训练CNN。我已经使用0和1之间的MinMaxScaler对我的输入(X)和输出(Y)数据进行 -
归一化我的数据集中的所有数字列,并比较之前和之后的
我想对数据集中的所有数值进行归一化。 我已将整个数据集放入一个熊猫数据框。 到目前 -
MATLAB函数norm()有什么作用?
据我所知,<code>norm(X)</code>用于计算矩阵<code>X</code>的2范数。 在文档中还说<code>norm(X)</code>近似于< -
通过将向量扩展/压缩为给定长度来规范化向量
我有一个包含122个值的向量: <pre><code>vec1 = c(0,0,0,0,0,0,0,0,-0.0029,-0.0029,-0.0029,-0.0029,-0.0029,-0.0029,-0.0044, -
将子表链接到多个父表的最佳方法是什么?
我正在设计一个SQL Server数据库,其中包含多个实体,例如人,家庭,公司,学校等,每个实体的列都有 -
如何使用归一化在Python或SQL中设置等级与等级数量之间的置信度?
我列出了约800个具有评级(从1到5)的销售项目以及评级数量。我想以无偏见的方式列出最有可能获得“ -
如何在R上获取此热图以不对数据进行归一化?
我正在尝试在R中的热图上显示一些数据,以比较细胞周期蛋白类型和身体部位的表达水平。如果查看下 -
归一化-具有不同采样率的信号
我正在尝试解决信号处理问题。我有这样的信号 <a href="https://i.stack.imgur.com/kpzg8.png" rel="nofollow noreferrer">< -
这样的归一化是否适合摆动曲线?
我正在训练一个神经网络(使用C ++,没有任何其他库),以学习随机的摆动函数: <hr /> <strong> f -
标准化时间序列数据
我试图处理股市数据,并且作为第一种方法,我对所有数据进行了标准化。该模型似乎可以很好地工作 -
我如何计算给定客户及其收入的正态分布
<strong> <em>客户收入</em> </strong> IBM 5,00,000 戴尔2,00,000 微软1,00,000 GOOGLE 7,00,000 埃克森1,50,000 外壳1,45,000 花 -
建立数据库存储库以保持数据来自具有不同列的不同来源的最佳方法
我必须建立一个公共数据库来存储从该国各地以不同格式收集的特定疾病的患者相关数据。 所有 -
标准化避免浮点问题
我在执行此任务时遇到了一个问题:沿给定的轴axis = 0标准化数组。 <strong>主题:</strong> <ul> -
扫描仪无法处理带重音符号的字符
我正在尝试与字符串进行比较,一个来自用户,另一个来自文件。读取用户输入时,扫描仪不会拾取带 -
MiniSOM:如何正确缩放用于自组织图的训练和测试数据?
我已经制作了一个自组织图(SOM),并且正在使用sklearn StandardScaler拟合_变换一个训练数据集,该数据集 -
用值除以整个列的平均值来替换数据框中的值
需要通过将每个值除以整个列的平均值来规范我的数据,最好使用dplyr。 假设 <pre><code>inputs &l -
Unicodedata.normalize:TypeError:normalize()参数2必须是str,而不是list
专家 我正在尝试在python中加载文件。如果运行下面的代码并加载仅包含英语单词的文件,则将加 -
python3:归一化转移概率矩阵
我有一个部分从<a href="https://stackoverflow.com/questions/46657221/generating-markov-transition-matrix-in-python">Generating Mark -
如何在下面的问题中归一化损失?
我最近遇到了一个问题,如下:(这与时间序列中的季节性调整问题有关) 假设我们有一个损失 -
如果使用R或Python将给定数据在(-1到1)范围内,如何格式化(-3,-2,-1,0、1、2、3)格式的数据?
值: 0.344 -0.124 0.880 0 0.910 -0.800 -
应用Nutinomial Naivebayes时出现错误“操作数不能与形状(2,5059)(5,)一起广播”
此问题不是乘法问题,请忽略某些导入语句。现在的细节如下,我正在使用curve_fit()来拟合周期数据 -
如何在表格中对这些原始数字进行归一化,以便进行卡方检验?
这是我们在r中的原始数据中执行卡方的操作。现在如何标准化这些数字?我有两个单词(“ bem”和“ mu