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numpy中的QuiRk-使用反射器在QR分解中将所有归一化元素分配为0
数组中所有归一化的元素都设置为0。 我正在尝试为数组创建反射器。当我用Python中的第一个元素< -
如何在寻根算法中添加Aitken序列
<pre><code>from numpy import log as ln def g(x): return ln(4+x-x**2) def FixedPoint(p0,tolerance): -
如何在拉格朗日插值算法中获得拉格朗日多项式的输出而不是其近似值
我有这个程序,可以为我提供近似值的输出。我如何获得其拉格兰奇多项式的输出。谢谢 <pre><code>Fol -
隐式弗朗西斯算法错误
我对任意大小的nxn矩阵的本征对的隐式弗朗西斯算法的实现得到的结果非常不一致。主要的问题是,看 -
构造多维微分矩阵
我一直在尝试构造定义为的矩阵<em> D <sub> ij </sub> </em> <a href="https://i.stack.imgur.com/lEY3j.png." rel="nofol -
寻找傅立叶系数算法
好,所以我一直在尝试编码一种“天真的”方法来计算复杂形式的标准傅里叶级数的系数。我想我离得 -
R Integrated()函数返回“非有限函数值”
我正在尝试对内核密度估计(KDE)进行k倍交叉验证,这需要我对平方密度近似值进行积分。这是我 -
使用Runge Kutta 4方法求解ODE
因此,我现在正在解决一个问题,以使用Runge Kutta 4(RK4)方法解决ODE。我预计将解决一个摆,其中w = dth -
在Matlab中构建递归函数以绘制自适应梯形正交
我想构建一个包含公差水平,上下限以及该函数的函数,以计算自适应梯形正交,并绘制一个图形,例 -
自由落体模拟:定义变化的空气阻力的问题
这就是这种情况:我正在做一个编码项目,该模型将模拟Felix Baumgartner从40公里高处的自由落体。作为该 -
为什么我的跨越式方法不节省机械能?
我正在尝试将jumpfrog方法实现为Python脚本,在这里我仅向程序提供定义微分方程系统,初始条件和步数的 -
如何使用python中提供的Runge-Kutta方法解决以下问题
问题正文: <blockquote> 在垂直自由落体中质量为<em> m </em>的跳伞运动员会遇到气动阻力<em> F =cy' -
如何在pyhthon
我刚刚在Python中为单位平方中的热方程式编写了有限差分求解器,并且为了检查方程式的重要属性,我 -
如何对以下表达式进行数值积分?
我目前正在尝试在Python中评估以下表达式 <a href="https://i.stack.imgur.com/3wrP9.png" rel="nofollow noreferrer">< -
GMSH python API中的布尔融合(布尔联合)问题
我正在尝试创建一个三维网格,该网格由多个相互连接的球体和圆柱体组成。我正在使用GMSH的Python API。 -
使用sympy.solvers推导值时出现内存错误
嘿,我正在尝试通过使用sympy.solvers从几个方程式中得出值'b'。 此处未提供的一些值已从excel工作 -
找出最小的n,使第n个Bernstein逼近良好且误差最大为10 ^(-8)
找到最小值n,使得第n个Bernstein近似良好,并且函数x ^ 3的[0,1]上的统一范数的误差最大为10 ^(-8)。就 -
为什么此功能的精度不好?
我目前正在研究基本的增长功能。由于R并不是真正善于处理符号方程,因此我在编写增长函数及其导数 -
波函数Python的Crank Nicolson方法
我正在尝试使用crank nicolson方法在假想时间(时间步长乘以假想单位)传播高斯波包。我为实现这一目的 -
在Matlab中使用Runge-Kutta二阶拍摄方法遇到麻烦
我在使RK2算法适用于某些二阶线性微分方程时遇到一些问题。我已经在下面发布了当前代码(带有提供 -
为n维系统实现模块化Runge-kutta四阶方法
我正在尝试使我的runge-kutta 4阶代码模块化。我不想每次使用时都必须编写和声明代码,但是<strong>在.hpp -
使用python逼近渐变
我试图解决以下问题。 对于梯度的计算,我们必须使用近似计算: <a href="https://i.stack.imgur -
有没有一种方法可以找到比使用Sympy的nroot()更快的四阶多项式的根?
我正在尝试求解具有复杂系数的四阶多项式,即 <pre><code>-0.678916793992528*w^4 + 9207096.65180878*i*w^3 + 1.4744 -
在Python中实现Adams Bashforth Moulton方法
我目前正在致力于实施Adams Bashforth Moulton方法来解决摆的问题。 我当前的代码如下: <pre><code> -
FFT解决方案的L2误差范数未收敛
给出一个函数u(x,y)我想计算一个函数的拉普拉斯算子 <a href="https://i.stack.imgur.com/AxQ6x.gif" rel="n -
通过FFT进行积分/微分
我试图了解如何使用MATLAB对FFT进行积分或微分。但是,我认为我在某处做错了事,想知道我在想什么... < -
嵌入在tkinter中的matplotlib动画:从未调用过的更新函数
我一直试图将matplotlib动画嵌入到tkinter中。 该应用程序的目标是使用rk4方法仿真一些微分方程,并在仿 -
应用修改的Euler解决Python中的摆式ODE 正向欧拉方法改良的欧拉方法亚当斯-巴什福斯二阶 Adams Bashforth Moulton方法在下一个功能中使用的RK4步骤 Adams-Bashforth Moulton方法四阶
因此,我试图在python中实现一些数值方法,并且遇到一些问题,即我的所有函数输出的内容与常规euler方 -
在python中实现Backward Euler方法以解决摆锤
我正在尝试为摆F和dF设置一个隐式求解器,定义为: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>def func(y,t): -
对于循环仅迭代列表的第一个索引
尝试做解决分配根的方法。但是,我的代码仅使用每个列表的第一个索引输出我的根v。 <pre><code>erro