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如何使用多个出现的切片索引来实现快速的numpy数组计算?
我最近想知道如何绕过以下numpy行为。 从一个简单的例子开始: <pre><code> import numpy as np a = np.array -
切片具有中心元素索引的子矩阵
给出矩阵A,行索引列表和列索引列表,如何有效地提取以行索引和列索引为中心的大小为k的平方子矩阵 -
向熊猫数据框添加空字符列很奇怪
我有一个要添加新列“ being_narrative”的数据框。数据框信息如下所示: <a href="https://i.stack.imgur.co -
如何根据条件快速切片数组?
我总共有一个巨大的for ....嵌套嵌套,... 10,但是为了说明这里,我包括6。我正在做一个求和(在多个 -
如何在numpy数组区域中测量均值
这是使用numpy的新手,我有一段代码,其中有一个2D数组(图像),我想用该数组计算正方形区域的均值 -
掩码运算符如何与tensorflow跨度切片一起使用?
tensorflow跨步切片函数似乎具有掩蔽功能,其参数带有(begin_mask,end_mask,省略号_mask,new_axis_mask,shrink -
用坐标ndarray切片ndarray
我有一个带有一些值的数组A,还有一个数组B,它是我要从A获取的条目坐标的列表: <pre><code>>>& -
[:] [:]和[:,:]之间的NumPy有什么区别?
我对python编程非常熟悉,但是我发现以下两行代码提供不同结果的奇怪情况(假设两个数组是二维的) -
切片numpy数组的最后2列
如何切片numpy数组的最后两列? 例如: <code>A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])</code> 我想将B作为A的最后2 -
从一维数组的偏移范围有效构造Numpy矩阵
假设我有一个一维数据数组。我想(有效地)产生一个矩阵,这样 矩阵的每一行都是数据数组中值的连 -
numpy数组切片行和列的交集
我需要切片一个numpy数组,以便获得对应于深绿色区域的数组: <a href="https://i.stack.imgur.com/82on7.png" rel="no -
索引ndarray时应该如何使用arange函数?
假设我要为每行从不同的列中选择一个值。然后,我可能会做这样的事情: <pre class="lang-py prettyprint- -
如何从另一个2D数组中切片一个2D数组并获取其余部分
我有一个numpy数组<code>A = np.array([[0, 1, 0, 0, 0],[0, 0, 1, 0, 0],[1, 0, 1, 1, 1]])</code> 我想从A切片<code>B = np -
有没有一种方法可以在一个批处理操作中从一个2D numpy数组中切出多个2D numpy数组?
我有一个形状为<code>heatmap</code>的numpy数组<code>(img_height, img_width)</code>和另一个形状为<code>bboxes</code>的数 -
索引结构化numpy数组
我有一个<code>np.ndarray</code>(称为<code>arr</code>),看起来像这样: <pre><code># python 3.7 import numpy as np -
高效地索引二维数组中的位置列表
此函数需要一些tictactoe板并返回合法尝试的动作(-1代表“ O”,1代表“ X”,0代表空白) <pre><code>d -
从具有索引列表的多维数组中选择
假设我有一个大小为<code>batch</code> x <code>max_len</code> x <code>output_size</code>的数组,其中<code>batch</code>,<co -
spyder ananconda控制台中的Numpy功能。索引切片?
有人可以解释这两种情况的代码吗?任何帮助,不胜感激。我正在使用spyder anaconda控制台,如果有帮助 -
索引numpy数组与列表中的三元组
我有一个3d numpy数组A,代表三叉戟语言模型。因此A [i,i-1,i-2]是概率$ P(w_i | w_ {i-1},w_ {i-2})$,其中$ -
尝试了解python矩阵中的索引切片语法
我一直在查看并解释一些示例代码,但在理解一些切片语法时遇到了一些麻烦。在某些情况下,我正在 -
如何根据条件将中心列拖放到3d数组中?
给出一个3d数组: <pre><code>a = np.array( [[[-1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., 1., 0., 0., -1., 1.], -
将2d的numpy数组转换为1d的numpy数组
美好的一天,我试图通过调用numpy.polyfit()进行回归分析,但是我在x变量上碰到了一维尺寸错误,该变 -
我正在尝试从2D numpy数组中提取1D切片,但是出了点问题
我正在尝试使用3-sigma规则从数据中过滤出明显的测量错误。 x是测量点的小数数组,y是测量值的数组。 -
numpy的:切成两列 一些解释
请考虑以下数据: <blockquote> <pre><code>61 1 1 15.04 14.96 13.17 9.29 13.96 9.87 13.67 10.25 10.83 12.58 18.50 15.04 61 -
填充已拆分的numpy数组
我试图避免在循环过程中使用列表列表和追加,因此我想可以创建一个大的<code>np.zeros</code>数组,然后 -
numpy数组中的值选择性删除
编辑:改进的问题陈述 我仍在计算numpy库提供的选项。我的桌子上出现了以下话题: <strong> -
用选择规则收缩张量
假设您有一个具有以下属性的张量<code>$T_{ijkl}$ (0<=i,j,k,l< N)</code> <code>T_{ijkl}</code>非零,如果 -
将Numpy数组的每个元素乘以一个矩阵并叠加结果
我有一个4X4数组,我想将此数组的每个元素乘以2X2个矩阵,得到一个8X8数组。目的是对数据进行上采样 -
切片和更改numpy 2D数组,每行的列索引列表不同
我想使用列索引列表来切片2D numpy数组。困难在于每一行的列索引都不同。例如: <pre><code>x = np.array( -
修改numpy 2D数组,使每行的列索引列表不同
我想使用列索引列表来切片和修改2D numpy数组。困难在于每一行的列索引都不同。例如: <pre><code>x =