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计算数据集的PCA时如何保留标签?
我得到了7291个样本的数据集,每个样本包含一个标签/类和256个“功能”。我受命在此数据集上执行PCA, -
如何从pca创建转换数据的数据框
我正在尝试通过我的主成分分析来创建转换后的数据的数据框。使用data.frame()之前,我还需要采取其 -
可以将PCA标准化为特定功能吗?
在处理具有数百个维度,一些表型和一些元数据的数据集时,我想“规范化” PCA上特定(多个)功能的 -
是否需要有关R主成分分析双图的信息?
我在R的主成分分析Bi-plot中找不到穷人的信息吗?在图的顶部和右侧,有些值对我来说没有意义。 <p -
PCA-将主成分追溯到尺寸
我有很多维度(数千)的数据,并且已经成功地对其进行了主成分分析。 <a href="https://i.stack.imgur.com/xtdo0 -
主成分分析时出错
我正在研究<a href="https://www.kaggle.com/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009" rel="nofollow noreferrer">Kaggle dataset</a>的 -
R函数内未定义的列选择错误
我正在尝试在<code>statVisual</code>软件包文档中复制有关<a href="https://www.rdocumentation.org/packages/statVisual/versio -
如何在二次判别分析中获得数据投影
降低尺寸: 在主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)中,我们可以通过将数据与特征向量做点 -
字符串索引为整数时,“字符串索引必须为整数错误”
我遇到了错误: <pre><code>--------------------------------------------------------------------------- TypeError -
证明具有线性内核的内核PCA是常规PCA
表明,如果选择由给出的线性核函数,则可以将常规线性PCA算法作为核PCA的特例进行恢复。 K(x,x')= x -
使用MDAanalysis的PCA(python3.7)
我开始从事计算化学领域的工作,并被要求从分子动力学的某些轨迹进行主成分分析。有人告诉我要使 -
Pyspark PCA实施
我陷入了要在Pyspark Dataframe列上进行PCA的问题。列的名称为“功能”,其中每一行均为SparseVector。 <p -
为什么PCA图像与原始图像根本不相似?
我正在尝试在不使用任何库来实现PCA的情况下缩小图像尺寸。我在O'Reilly Computer Vision书中尝试了该代码 -
我们可以同时执行功能选择和PCA吗?
同时执行功能选择和PCA是否有问题 -
如何安装“ ggbiplot”?
我正在尝试使用“ ggbiplot”软件包来计算PCA。但是,当我尝试安装软件包时,出现错误: <pre><code>ins -
我可以仅使用PDB文件执行PCA(在python3.x中使用MDAnalysis)吗?
我可能比与代码相关的问题更具技术性。我尝试仅使用PDB文件执行PCA(带有MDAnalysis软件包)-这个pdb文件 -
主成分分析
我测量了42种不同基因型的不同植物性状和环境因素,例如辐射度或温度。我想知道哪些特征相互关联,哪 -
加权矩阵分解
因此,我得到了这个奇怪的函数,可以将其表达为目标函数,如<a href="https://i.stack.imgur.com/YDmkM.png" rel="no -
PCA问题在R中进行时间序列多元分析
在R中运行PCA分析时出现以下错误,并且无法弄清楚我的数据出了什么问题:svd(x,nu = 0)中的错误:'x -
如何消除用于特征选择的“几乎线性相关”变量?
我有一个来自产品几何测量的6000个样本和118个特征的数据集,它们偏离了“完美形状”。原则上,弹性 -
如何创建R Shiny应用以获取PCA图
我才刚刚开始学习R Shining,并试图创建一个闪亮的应用程序,该应用程序会生成散点图以进行主成分分 -
主成分分析考试题
<a href="https://i.stack.imgur.com/Rpydq.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Rpydq.png" alt="enter image -
Plot3d仅绘制前两个主要成分
我目前正在尝试绘制大型数据集的不同子组的颜色。我已将数据分为6种颜色的6个子组。但是我的plot3d函 -
如何在Python中的术语文档矩阵中使用PCA?
我有一个词干列表: <pre><code>text = ['uplink platz windows zukunft spiel effizient virtuell zukunft thema spiel zukunf -
Scikit学习数据分析问题
am试图获取包含两个变量(波长和强度)的大约90,000条数据线的.dat文件,并对其应用sklearn.pca过滤器。</ -
如何调试FactoInvestigate错误:无法打开连接
任何人都遇到此错误: <pre><code>Error in readChar(con, 5L, useBytes = TRUE) : cannot open the connection </code></pre> <p -
如何在R中的PAM中获取主组件数据
我使用mtcars数据使用<em> autoplot </em>函数创建了一个图形,并得到了这样的图形 <a href="https://i.stack -
缩小数据集维度时,与PCA相比,非负矩阵分解的技术局限性
我正在学习PCA和NMF。但是在缩小数据集维度方面,有人可以告诉我NMF与PCA相比的局限性吗? 据我 -
我的PCA分析功能编程正确吗?
我有功课可以对PCA进行编程,而无需使用库自动进行。我目前正在对此进行编程。但是尽管正在执行某 -
如何分割显示主要主要成分数量的直方图或曲线图?
我已经使用FactoMineR软件包中的prcomp函数对3000 x 500的大量数据集进行了PCA分析。 我尝试用fviz_eig图