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在Python中动态创建类时exec vs type
我有一个luigi管道。我们有很多定期更改的外部文件,我们希望能够从元数据构建管道。 我动态创 -
保存用于为机器学习模型准备数据以供以后使用的功能
我有一个机器学习模型,该模型已保存在pickle文件中。当我使用pickle文件获取其他数据的预测时,我需 -
Google Colab,不能给我的defaultdict泡菜-RecursionError
我正在使用google colab。我已经做了很多次我想做的确切事情,所以我不知道为什么它现在不起作用。 -
如果我不调用它,为什么我的“ rdkit.six.moves”没有属性“ cPickle”?
我在代码中用<code>import pickle</code>代替了<code>from rdkit.six.moves import cPickle</code>,因为我读到cPickle已过时 -
将CIFAR 1d数组从泡菜转换为图像(RGB)
编辑:<strong>班级分隔</strong>。原始的pickle文件提供了带有标签,数据(数组)和文件名的字典。我只是 -
如何在不使用泡菜的情况下在Python中保存对象?
我想将对象保存在文件中,以便以后(程序关闭后)可以使用它。 我尝试使用泡菜,但看起来不 -
如何在python 3.7上给出用networkx制作的网络的哈希或签名?
我需要检查由python3和networkx组成的网络(如果最近已更改)。如果网络已在服务器端修改,我需要 绘制 -
没有名为“ pandas.core.internals.managers”的模块; “ pandas.core.internals”不是Anaconda中的软件包
尝试读取泡菜文件并将数据存储在数组中。尽管我当前的Pandas是25.2的最新版本,但我仍然遇到Pandas软件 -
TransformedTargetRegressor保存和加载错误
我正在使用TransformedTargetRegressor定义我的自定义回归器,将其添加到管道中并将模型保存在“ joblib”文 -
从泡菜文件中读取特定列
所以我知道在Pandas中,您可以指定要从csv文件中拉出哪些列以生成DataFrame <pre><code>df = pd.read_csv('d -
具有循环引用的酸洗类根据协议的行为会有所不同
如果将类的<code>__qualname__</code>设置为对其具有循环引用,则pickle的行为将基于协议而有所不同。以下脚 -
为什么带有酸洗的多处理序列化取决于作用域?
我试图了解并发在一般情况下如何工作,在这种情况下,它是如何在Python中专门工作的。 我已经 -
无法腌制我的模型。生成此错误:(TypeError:无法腌制_thread.RLock对象)
你好,我想腌制我训练的模型,但是会发生此错误:TypeError:无法腌制_thread.RLock对象 你能告诉我我做错 -
调用外部Web服务的Databricks UDF无法序列化(PicklingError)
我正在使用Databricks,并且在数据框中有一列,我需要使用外部Web服务调用为每条记录更新该列。在这种 -
腌制/解开更复杂的物体
我有一个更复杂的对象,它也包含一些继承等。我希望能够对其进行腌制/解开并将其另存为文件。但是 -
重新启动程序后将列表附加到泡菜数据中
每次我重新启动程序时,它都会显示以前附加的列表和腌制的列表。当我尝试将新数据添加到列表时, -
具有__name__属性的Pickle Mock / MagicMock对象
Mock / MagicMock没有默认的<code>__name__</code>属性,我是手动添加的。 运行以下代码段时: <pre><co -
错误类型:无法腌制_thread._local对象
我已经使用tensorflow(python)实现了图像分类机器学习模型,该模型可以正常工作,现在我必须将模型投 -
如何将我的腌制ML模型从GCS加载到Dataflow / Apache Beam
我已经在本地开发了一个Apache光束管道,在这里我可以对样本文件进行预测。 在本地计算机上, -
在不加载值的情况下将其添加到序列化字典中
这是问题的描述: <strong>我的问题</strong>:我的目标是在python中为序列化的字典添加新值(序列 -
有没有一种方法可以在不使用python GIL的情况下进行序列化/反序列化
快速测试显示cPickle(Python 3.6.9 <code>SELECT carmake, MAX( carsaleprice ) AS HighestPrice, MIN( carsaleprice ) AS -
当我使用MITSceneParsing数据实现FCN时,出现此错误[TypeError:'NoneType'对象不可下标]
当我实现完全卷积网络时,我使用了MITSceneParsing数据。但是我收到此错误[TypeError:'NoneType'对象不可下标 -
Pydotplus KNN实施
我正在尝试实现Pydotplus KNN,以便在生产系统的python中实现。但是,当我存储模型并稍后使用pickel实用程 -
保存在函数内部定义的类
我的代码当前结构如下。 在<code>script1.py</code>中,我有以下内容: <pre><code>def func(): class MyC -
我们可以使用python生成器读取pickle文件中的数据吗
我的泡菜文件很大,我想从泡菜文件中加载数据以训练深度学习模型。是否可以使用生成器为每个键加 -
熊猫read_pickle()函数返回NaN值
我正在从推文中提取功能,然后将其保存在Pandas DataFrame中,请参见此处: <pre><code>for idx, tweet in tweet -
当我在Rasperi Pi Pycharm中运行以下代码时,出现错误(Python 3.5)。但是在Windows pycharm中可以正常工作
<pre><code>reply = s.recv(1024) ip_buying_inter = pickle.loads(reply) print('Internal Buying Price', repr(ip_buying_inter)) reply -
无效的加载密钥,“ \ x00”在取消公开中出现问题
我是Data Analytics的初学者。 我正在尝试将pickle文件转换为python,但无法解决此问题。 我正在这里 -
如何腌制MPEG .ts文件
一位同事建议我建立自己的ts解析器,我想用Python来做(主要是为了帮助我学习这些东西并挑战自己)。 -
泡菜不能泡菜包装(pyimfit)的对象。 TypeError:[...]无法转换为用于腌制的Python对象
<strong>问题</strong> 我使用pyimfit软件包来拟合星系图像。我想将它们存储在硬盘驱动器上,所以我