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边际效应图不符合R
我试图在泊松回归中绘制特定变量的边际效应,然后将该图形与其相应的发生率比率相关联。 我 -
如何检查贝叶斯泊松模型中的过度分散
我正在拟合贝叶斯泊松回归。 <pre><code> model { for (i in 1:N) { log(lambda[i]) <- theta num[i]~dpois(lambda[ -
如何在Matlab中使用泊松分布进行计算?
我过去使用过Excel,但是包括Poisson-Distribution在内的计算都花了一段时间,这就是为什么我改用SQL的原因 -
使用套索回归指定量度类型
我正在尝试使用glmnet和套索泊松回归进行变量选择。 如果我使用它,它将运行: <pre><code>model. -
如何使用R来基于两列的输入值(有效地)利用泊松分布计算结果?
我过去曾经使用Excel使用泊松函数来计算结果,但是花了太长时间,所以我决定切换到更有效的应用程序 -
如何在Matlab中类似于Excel或R来计算泊松矩阵并求和某些部分的总和?
我已经在<a href="https://stackoverflow.com/questions/58932515/how-to-calculate-with-the-poisson-distribution-in-matlab/58934162?nored -
如何解释R中的zeroinf回归系数?
我对Zeroinf模型没有很好的了解,所以请您帮我解释下一个模型的系数: <pre><code>Model <- zeroinf(NewCli -
将R代码转换为SAS(将lme4转换为proc PROC NLMIXED)
我有一个具有固定和随机效应的Poisson模型,在R上装有<code>glmer</code>(lme4程序包)。 我很想找到完整的 -
为什么在STAN中使用日志链接时指定“ exp()”?
我正在使用STAN使用伽马-泊松回归来说明作业中数据集中的过度分散。我已经研究了如何在STAN中制作模 -
要从具有上/下限的泊松分布中抽取的样本中的数字
在<code>dict4={} for nkey,nvalue in dict1.items(): for key,value in nvalue.items(): if va -
R中通过glm进行的泊松回归的标准误与标准差的差异
我得到了glm(y〜x)的SE。但是我也无法获得glm(y〜x,family = poisson(log))的SE。使用vcov()= 0.4748514 -
如何使用Poisson的链接身份获取对数似然
我使用泊松(λ)= exp(α+βx)的链接“ log”来理解对数似然。但是在“身份”为λ=α+βx的情况下,我无 -
使用GeoSLAM
我是stackoverflow的新手,我最近发布了<a href="https://stackoverflow.com/questions/59421613/printing-a-scanned-tree-trunk-root -
范围受限的离散数据的置信区间
我如何计算范围在0到5之间并且只能具有0.5的倍数的离散变量的平均值的95%CI?任何指导将不胜感激? -
适合局部水平的泊松(状态空间模型)
我正在通过“指数平滑预测”进行工作。我坚持练习16.4指出: <blockquote> 数据集<code>partx</code>包 -
R:如何使用加权调查数据进行零截断的泊松?
R在VGAM软件包中具有vglm功能,可以评估零截断的泊松数据。如果我有加权的调查数据(例如NHANES数据) -
具有固定效应的面板数据的泊松回归
我想对面板数据进行固定影响的泊松回归。我发现R中有一个'pglm'包可以做,但是它给出了一条错误消息 -
泊松vs.负二项式到达
我正试图找出在负二项式之后的计数过程中控制事件间到达的分布是什么? 我知道对于泊松计数过程, -
卡方检验可测试我的数据是否符合泊松分布
我具有下面的数据集,其中包含2018年一周中每天发生的偷车事件的数量,我希望使用卡方检验来测试我 -
如何给定一个潜在指标有条件地求和?
我要在R中计算以下总和: <pre><code>$\sum^K_{k=1} [(1-z_i) * log[y_i|\lambda_0] + z_i * log[y_i|\lambda_1]]$, where [y_i|\ -
截断的泊松预测-低估
我正在使用<code>glmmTMB</code>运行模型,其中响应变量为组大小(范围为1到40)。由于我的小组人数不能为 -
如何在MatLab和/或OriginLab中对方程进行编码以适合超泊松分布
首先,我必须说我不是那么精通代码。顺便说一句,我有这些看起来像高斯的数据集,但事实并非如此 -
使用观察级随机效应对计数数据中的过度分散建模并获得奇异拟合警告
我正在为<code>glmer</code> <a href="/questions/tagged/model" class="post-tag" title="show questions tagged 'model'" rel="tag" -
在Python中模拟非均质泊松过程的更好实现
我已经实现了<strong> thinning </strong>方法来模拟非均匀的Poisson过程。请参见<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/I -
如何在R的同一图上绘制线性回归模型和泊松回归模型?
我正在处理一组简单的数据,这些数据涉及一头大象的年龄(解释性的)以及每只大象拥有多少个成功 -
'family'参数不是带偏移量的泊松回归的有效家庭对象?
这是我的代码行: <blockquote> driver <-glm(ncrash〜offset(log(expos))+ adol + DE,family = poisson,data -
为什么我的泊松分布返回无穷大值
我正在尝试在python中计算泊松分布的到达时间。 我做了以下功能: <pre><code>from scipy.stats import poisson -
如何在R中运行截断后膨胀的Poisson模型?
我的数据不包含任何零。我的结果y的最小值是1,这就是被夸大的值。我的目标是使用R运行截断后膨胀 -
R中的L函数和ggplot。我看不到哪里出错了
我正在尝试遵循<a href="http://personal.colby.edu/personal/m/mgimond/Spatial/K_and_L_functions.html" rel="nofollow noreferrer">this -
R:在数据直方图上覆盖泊松分布
我有一个数据集,观测值范围很广(10,000到21,000,000左右)。我正在尝试在此数据上覆盖泊松分布,但是