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使用ELMo / BERT进行预训练的参考文本
如何发行: spaCy提到,如果您的数据很少,ELMo / BERT在NLP任务中非常有效,因为这两个具有很好的迁移学 -
如何使用预训练的张量流模型对图像进行预测?
我已将此<a href="https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/image_retraining/retrain.py" rel="nofollow noreferrer">retrai -
使用VGG-Face预先训练的模型进行转移学习:减去平均面部图像?
我正在使用转移学习来微调VGG-Face预训练模型。 我知道我必须对训练图像进行与原始论文相同的图 -
Keras中的ResNet50v2
我想在Keras中加载经过预训练的ResNet50v2模型。我尝试过 <pre><code>keras.applications.resnet_v2.ResNet50V2() </code -
将Keras旧版本模型移植到最新版本
我在Keras-0.3.3中有一个预训练的模型。它另存为json_file和weights文件。如果我尝试将其加载到最新的keras中 -
加载Keras预训练模型后feed_dict出现问题(输入变量“未定义”)
我有一个下面定义的预训练模型: <pre><code>row = keras.Input(shape=(2,60), dtype='float32') mu = keras.Input(s -
如何使用Clinical BERT为我的语料库在tensorflow和keras中创建文本嵌入?
我收集了熊猫系列的所有笔记。我想获取笔记的特征向量。 我最近遇到<a href="https://github.com/EmilyAl -
使用Deeplab模型Zoo检查点时的预处理
我正在尝试对自己的数据集进行deeplabv3 +的微调,但是问题是学习似乎比使用自己的骨干训练自己慢得多 -
将自定义类添加到预训练的数据集中
我将已经训练(预训练)的数据集用于使用yolo + tensorflow进行对象检测。 我的推断结果很棒,但是现在 -
来自pytorch中预训练的BERT错误的权重初始化
我正在尝试使用pytorch使用预训练模型(BERT)训练模型。仍未接受预先训练的模型权重。 我看到此 -
如何使用vgg19进行细分任务?
如何使用vgg19进行细分任务?输出层只是vgg的2D张量,而我的输入有4个通道,分别是RGB和一个额外的通道 -
如何在pytorch中的修改后的vgg19网络中加载预训练权重?
我正在尝试使用修改后的输入通道数来加载vgg19网络。输入通道的数量是4,这是我的情况,而且我正在 -
在不使用预训练的BERT的情况下将语料库与BERT一起嵌入(以及节省词汇)
就像word2vec / GloVe一样,我希望<strong>从头开始使用<strong> BERT </strong>嵌入我的特定领域语料库</strong>。有 -
除了已训练的类别外,如何重新训练对象检测模型以检测新的对象类别?
我已使用labelImg工具(ssd_mobilenet_v1_coco)成功地使用自定义标签图像重新训练了对象检测模型,以检测猫 -
深度学习模型(yolo)中的后端权重是什么?
深度学习的新手,但似乎找不到/弄清楚后端权重是什么,例如 <pre><code>full_yolo_backend.h5 </code></pre> <p -
AttributeError:在Keras中使用Alexnet时,“函数”对象没有属性“预测”
我需要将Alexnet模型用于图像分类任务。我从此<a href="https://github.com/eweill/keras-deepcv/blob/master/models/classific -
使用现有模型,但需要更多标签
我有一个带有4个标签的预训练图像模型,在新模型中,我希望有四个标签中的两个,并且需要再添加一 -
即使损失很低,Tensorflow对象检测也不准确
我正在使用“ faster_rcnn_inception_v2_pets”作为预训练模型, 我用labelImg标记了图像。 更奇怪的是,即使当 -
继续训练预训练数据时的尺寸问题
我想加载一个预先训练的h5文件,让我用python进行训练。但是,当我加载文件并尝试使用相同的训练命令 -
Tensorflow对象检测-批量增加会导致失败
我一直在尝试使用tensorflow对象检测API训练对象检测模型。 当<code>batch_size</code>为1时,网络训练良 -
可以使用预先训练好的对象(椅子,桌子)深度学习模型来进行转移学习和对电信设备进行分类吗?
我想对电信设备进行分类:交换机,路由器等。 我知道网上有预先训练的模型:<a href="https://github.com/ten -
创建训练作业后如何在新数据上训练Sagemaker模型
我有一个在特定数据集上受过训练的sagemaker模型,并创建了训练工作。现在,我有了一个新的数据集, -
为什么拥抱面子伯特·普尔克hack使混合式精确训练稳定?
Huggigface BERT的实现有一个从优化程序中删除池的技巧。 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/b -
工业AOI用例的转移学习
目前,我正在研究工业自动光学检测用例,在其中尝试使用不同类型的预训练CNN,例如MobileNet,Resnet,VG -
Doc2Vec预训练和推断向量
假设我已经用50000个文档训练了doc2vec模型,并且我想推断包含36000个文档的单独数据集的向量。在这种情 -
具有2个通道的数据的Inception v3和Xception
我正在尝试对形状为(64,256,2)的我自己的数据使用经过预训练的模型,并且能够像这样更改VGG16和ResNet5 -
如何加载部分预训练的pytorch模型?
我正在尝试在句子分类任务上运行pytorch模型。在处理医学笔记时,我正在使用ClinicalBert(<a href="https://gi -
对openvino模型情绪-识别-零售的恐惧和厌恶
在模型“情绪-识别-零售-003”中,不包括恐惧和厌恶类。 新版本中将有2个课程吗? 现在有一个带有这 -
如何在MATLAB中更改预训练的深度网络的分类层?
在MATLAB中,我想更改预训练网络的分类层。 我的代码如下; <pre><code>% To RE-TRAIN a pretrained network to cl -
如何将预训练的模型加载到张量流中?
我有一个链接到这里的模型列表: <a href="https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained" rel="no