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详细了解用于大量3x3矩阵求逆的算法
我遵循以下原始帖子:<a href="https://stackoverflow.com/questions/55357826/pycuda-adapt-existing-code-and-kernel-code-to-perform -
如何在Anaconda 2019.10的Jupyter笔记本上运行pycuda?
我有一个使用NVIDIA Quadro卡的Ubuntu 16.04实例。我刚刚通过从anaconda网站下载安装程序来安装Anaconda 2019.10。< -
我正在尝试使用cuda和pycuda比较2 D字符串数组
当字符串元素相等时,请复制相同的字符串,否则在此类条目中将“ XXX”指定为新的字符串元素。 < -
试图遵守此代码,但失败并显示错误。使用此代码比较2d数组的元素
这是比较2d数组元素的cuda代码。但是在编译时会显示错误。我使用的是pycuda,我发布了我想实现的所有 -
可以在PyCUDA中将int变量从主机传输到设备吗?
<pre><code> import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit from pycuda.compiler import SourceModule import numpy as np -
我们如何访问CUDA中3D阵列的列?
<pre><code> mod=SourceModule(""" __global__ void mat_ops(float *A,float *B) { /*formula to get unique thread index*/ -
configure.py:错误:无此类选项:--no-use-shipped-boost
我尝试使用<code>https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos/blob/master/ssd/install_pycuda.sh</code>安装pycuda,因为我使用 -
PyCUDA访问3d点数组中的点-查找每个点的邻居
给定一个3d点数组,我想在指定半径内找到该数组中每个点的邻居。 这是我要实现的内核代码。</p -
工作线程中的TensorRT执行上下文无法正常工作或导致崩溃
我构建了此线程类以使用TensorRT运行推理: <pre><code>class GPUThread(threading.Thread): def __init__(self, engine_p -
内存分配顺序在PyCUDA的规则中是否重要?
我在CUDA统一内存[<a href="https://devblogs.nvidia.com/unified-memory-cuda-beginners/" rel="nofollow noreferrer">1</a>]上使用PyCU -
CUDA阴性阵列索引测试
由于在C语言中可以为负数组位置建立索引并超出数组范围,因此此代码可以编译并“运行”。 <pre><c -
python libs中的Cuda cuLaunchHostFunc等效项
我要使用Python驱动CUDA,我希望在发生内核和内存复制后运行的流中安排Python宿主函数异步运行。 -
将GPU编程应用于Python Talib包装器
是否可以将gpu编程应用于talib包装器? 像 <pre><code>@cuda.jit talib.MFI() </code></pre> -
PyCUDA内核针对特定计算返回不一致的除法结果
我正在尝试实现一个计算百分比平均值的内核。 示例-取3D数组(在下面的代码中)块<code>[[2,4],[3,6 -
是否可以使我的函数仅在GPU的一个线程(或内核)上运行?
对于大小为N * N的矩阵,我设计的函数应该被调用N ^ 2次,这就是为什么为了使用GPU加速代码,我想在一 -
将数组传递到PyCuda卷积内核中会产生意外行为
我正在尝试使用PyCuda将高斯滤波器与图像进行卷积。我已经从PyCuda文档中获取了一些代码,并从在线页 -
如何使用pycuda中的内存地址初始化GPU阵列?
我有一个c ++代码,可在GPU内存中提供图像数组输出。我想使用pycuda做进一步的处理和图像分析。我正在 -
TensorRT多线程
我正在尝试通过python API使用TensorRt。我试图在所有线程都使用Cuda上下文的多个线程中使用它(一切都可 -
使用Nvidia的TensorRT进行批处理
我将训练后的模型转换为onnx格式,然后从onnx模型创建TensorRT引擎文件。我使用下面的snnipet代码执行此操 -
填满前进杯/ CUDF
应该可以使用cupy / cudf进行填充吗?这个想法是执行schimitt触发函数,例如: <pre><code># pandas version df = -
PyCUDA无法使用Cuda程序调整图像大小
我正在尝试使用PyCuda程序调整图像大小。 <pre><code> import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv from pycuda.c -
无法使用pip安装pycuda
我正在尝试安装PyCUDA模块以运行我下载的某些python脚本,但是尝试通过pip安装它不起作用。 我在命 -
如何使用TensorRT和PyCUDA仅测量GPU中的推理时间?
我只想测量Jetson TX2中的推理时间。我该如何改善我的功能呢?现在,我正在测量: <ul> <li> 图像从C -
Nvidia Jetson Nano上的TensorRT + PyInstaller。反序列化引擎导致loadKernel中的Cuda错误:3(初始化错误)
我有一个读取序列化<code>TensorRT</code>引擎的代码: <pre><code>import tensorrt as trt import pycuda.driver as cuda cu -
用pycuda和opencv读取并行图像
我有一个程序,每次迭代都读取图像: <pre><code>for h in range(H): for w in range(W): z = depth_map[h,w] -
推送/弹出pycuda上下文时出现CuPy错误
我正在使用 tensorRT 通过 CUDA 执行推理。我想使用 CuPy 来预处理一些我将提供给 tensorRT 引擎的图像。只要 -
nvcc 致命:在 pyCharm windows 10 64bit 上使用 conda env 在 PATH python 3.8 中找不到编译器“cl.exe”
好吧,标题几乎总结了环境,也用 venv 尝试过,我已经通过终端安装了 pyCuda 和 cudatoolkit,并且在 Windows -
在 CUDA 中应用 Gauss-Jordan 反演
我正在尝试将矩阵求逆应用于给定矩阵,但内核仅适用于最大为 5x5 的矩阵。 如果我使用任何维度 -
pycuda - memcpy_dtoh,没有给出似乎已经设置的内容
我有一个非常简单的函数,我传入一个字符数组并进行简单的字符匹配。我想根据匹配的字符返回一个 1 -
为什么在这个例子中 PyCUDA 比 C CUDA 快
我正在探索从 OpenCL 迁移到 CUDA,并做了一些测试来衡量 CUDA 在各种实现中的速度。令我惊讶的是,在下