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如何为LSTM塑造多个次温度数据
我有30个不同时间序列的数据帧,这些数据帧具有相同的特征大小(6),但不同的时间序列长度(> 500000 -
是否可以将numpy数组转换为csv文件,然后将其作为numpy数组加载回去?
我有一个图像数据集。我已经成功地遍历了目录和子目录,将图像存储到numpy数组中。 我使用了 -
具有多个变量的时间序列的递归神经网络-TensorFlow
我使用<code>3 variables</code>使用以前的需求来预测未来需求,但是每当我运行代码时,我的<code>Y axis</code> -
将新记录添加到数据框中,以获取从同一数据框中提取的变量
我正在尝试将变量整合到数据集中。 我有这样的东西: <pre><code>import pandas as pd import numpy as np data = -
如何从长到宽重塑R中的项目响应数据(以前发布的解决方案不起作用)
我具有长格式的项目得分数据,其中一行代表一个人在特定项目上的得分,如下所示: <pre><code># test -
pd.wide_to_long()丢失了数据
我是Python的新手。我尝试使用pd.wide_to_long重塑数据集。原始数据框如下所示: <pre><code> chk1 chk2 c -
将不均匀的宽数据框重塑为大熊猫
我有5k行,每行最多有10个关联值,例如: <pre><code>df=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c&# -
将大熊猫中不均匀的数据框从锯齿状的宽度变成高大的形状
我有5k行,每行最多有10个关联值,例如: <pre><code>df=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c&# -
根据重量分配卡车
伙计们,我必须根据要在这些卡车中运送的订单的重量分配所需的卡车。我有这样的订单报告 <pre><co -
在循环中对3维进行反向np.reshape
我正在尝试为网格数据集(月数:192(等于16年),纬度数:36,经度数)在2004-2009年期间(ClimSt-ClimEd) -
为什么keras / python奇怪地执行model.add(layers.Reshape())?
我有一个像这样的神经网络: <pre><code>model = Sequential() model.add(Conv1D(100, 10, activation='relu', batch_i -
无法为形状为((?,120)''的张量'x:0'输入形状(75,4)的值
我正在尝试将ELM应用于表格数据而不是图像数据集。我试图将输入和输出节点分配给的某个占位符的地 -
R中缺少值的组中按组转置数据帧 数据
我有一个看起来像的数据框 <pre><code> Country Variable 2012 2013 2014 Germany Medical 11 -
有效地将数据从宽格式转换为长格式,并将多列合并为新变量
我必须重塑一个由观察值(obs)和与观察值链接的元素(p)组成的数据集。元素的数据(特征)在观测 -
重塑数组元组
我有scipy.signal.con2discrete的输出,该输出生成以下元组: <pre><code>(array([[1., 0.], [1., 1.]]), array([[ -
重塑熊猫数据框-(Pivot / Stack-unstack)
我有这样的数据框: <a href="https://i.stack.imgur.com/RCEOt.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.im -
有条件地合并多个列
我有两个data.tables。我想将第二个data.table中的信息与第一个数据合并: <pre><code>DT1 <- fread( "Val C -
重塑数据帧(扩展和制作XTS)
我正在尝试将数据框从长向量重塑到表,其中日期为第一列(理想情况下为索引,因为我最终希望使其 -
有没有办法采用以列为时间,行作为日期的数据帧并将日期/时间组合为向量的方法?
我的数据集是特定监视站点的污染物浓度,其中行名称是观察日期,列名称是观察时间。即数据是一个n -
用tensorflow后端重塑keras的张量的正确方法
有一段时间了,因为我做了任何神经网络。我正在编写一个简单的示例作为热身,并对为什么我的张量 -
jq重塑以下奇怪的json的输入
我正在从客户的API中读取一个奇怪的JSON。我发现JQ命令行实用程序可以解决此问题。 哪些JQ输入可 -
在Keras Python中调整输出层的大小
我的目标是将输出图像的大小从<strong> [32,32,1] </strong>调整为<strong> [8,8,1] </strong> 我尝试重塑,但 -
如何将R数据从长距离转换为宽距离
我正在使用R尝试将数据框从“长端”转换为“宽端”,并且徒劳地寻找了使用结构相似的数据进行挖掘 -
重用长宽范围重塑数据
我认为问题可能很简单,请帮助我。 我有一个像这样的数据集: <a href="https://i.stack.imgur.com -
重塑数据,因为在几个键上
我有这样的数据 <pre><code>df<- structure(list(rn = structure(1:8, .Label = c("A", "B", "C", " -
R:将数据重塑为更长的格式,其中多个列共享名称中的模式
我正在努力使用数据集一段时间,以将其从全尺寸格式转换为全长格式。我设法使它介于两者之间。像 -
在R
我有一个数据集,其中包含以下格式的有关政治领导人的信息: <pre><code>leader country begin end cl -
如何格式化数据以显示横断面的多个连续参数?
我有2条样带的水质参数。我想以秒为X轴并排查看每个样条的参数。 facetwrap / facetgrid或内核密度图。问 -
通过.reshape(generator)将一维数组广播到变化的nD数组的特定维度
我有一个nD形状的大矩阵(2,2,2,... n),该矩阵经常变化。 但是,我也收到输入数据,该输入数 -
在R中重塑矩阵时保持列的顺序
这是一个基本功能,但是我对如何解决问题或如何搜索相关线程一无所知。 我正在将矩阵从平面