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使用遗传算法或模拟退火的设施位置问题
我目前正在研究一个演示问题,该问题的网络是:工厂-仓库-客户。我需要找出最小化成本所需的最佳仓 -
如何使用最小冲突启发式方法避免陷入8皇后的局部最小值
我编写了以下代码来解决n皇后问题: <pre><code>(defun solve (board max-steps) (enforce-one-queen-per-column board -
模拟退火以在Scala中找到全局最大值
我有一个具有多个局部最大值的函数。目标是使用模拟的退火算法找到全局最大值。解决方案应在0.0001 -
模拟退火算法中mtry的上/下值
我从网上获得了这段代码。它使用网格搜索和模拟退火来调整R.Forest的参数。我的疑问是代码中的模拟退 -
梯度下降和模拟退火
对于给定的函数,梯度下降可能以局部最小值结束,而不是全局最小值。有什么方法可以将模拟退火与 -
safs函数的分类精度低于随机森林模型的分类精度
当我使用randomForest函数对数据进行分类并预测测试数据时,准确性和kappa分别为0.96和0.95。为了优化,我 -
我实施模拟退火有什么问题?
我已经在Octave中编写了模拟退火的实现,甚至艰难地尝试更改每个参数,但我无法使用此方法来找到全 -
在Python中动态填充字典
我有这个自制的模拟退火算法,用于计算具有N个点的系统的最小能量。两点之间的能量计算为1 / r,其 -
R估计中的FIEGARCH
大家! 我正在尝试估计R中的FIEGARCH模型,但似乎R中没有函数可以这样做。我知道我可以使用OxMetr -
查找函数的所有局部最大值
我已经编写了代码,使用模拟退火算法来找到一个函数的全局最小值(下图),但是如何使用相同的算 -
模拟退火以使用Python进行字符串匹配
我有一个用SA实现字符串匹配算法的问题。在完成所有迭代之后,我离想要的字符串还差得远!我试图减 -
模拟退火收敛到错误的全局最小值
我实现了模拟退火,以使用找到给定函数的全局最小值 <a href="https://perso.crans.org/besson/publis/notebook -
如何针对具有离散变量且具有少量无模式选择的函数使用R中的模拟退火(GenSA)?
我想使用模拟退火。我的目标函数存在多个变量,对于其中一些变量,只有少数选择。我在这里在Stack上 -
如何在节点上实现模拟退火(TSP)
我需要编写类似于Traveling salesman问题但带有节点的程序。我需要获得较少错位的Amount。 我不知道 -
如何改善用于作业调度的SA算法?
<pre><code> objective: max sum(solution(i,9)) --------------------------------------------- while T>Tmin for iteration=100 for i=1 -
scipy dual_annealing估计旅行推销员解决方案
我想创建可以估计TSP问题解决方案的程序。我该如何使用scipy.optimize.dual_annealing? 例如,我有以下几点 -
如何生成用于模拟退火的邻居?
我有61个工作,我想在某些限制下最大限度地节省其delay_savings。 当我运行算法时,结果如下: < -
在模拟退火中是否可以通过限制目标函数值来生成邻居?
<pre><code>for i = 1 : 61 step = randi([1,4],1) for k = 40 : -step : 0 { constraint block } -
模拟退火算法中勘探与开发的区别
在进化算法中,维护的两个主要功能是“探索”和“开发”。 在Exploration中,该算法在新区域中寻 -
在python中模拟退火
我有一个名为Cal_SINR的函数,该函数返回一个我需要的元组,该变量称为current_SINR,我试图应用一种模拟 -
模拟退火+ 2opt并不比2opt更好
我正在开发一个小程序,它允许您在图形中绘制顶点并计算所有顶点之间的最短路径。即解决旅行商问 -
参数多态问题:使用带有单个浮点参数和浮点参数数组的函数
为弄清我的意思,我的问题是模拟退火问题,我想找到使形状最大面积最大的theta: <pre><code>def Area(th -
您如何基于L2或某些指定的距离函数将一个系列中的n个点分配给另一系列中的相同点数?
我正在解决的问题要求我将一个系列的固定数量的点分配给另一个系列的相同数量的点。将其视为将预 -
如果Python中的scipy.optimize.dual_annealing函数是R等效项
我正在将一些代码从Python转换为R,并且发现很难在每个代码中找到相应的函数。在这种情况下,我遇到 -
为什么这种应用于 TSP 的模拟退火算法不收敛?
对于一个练习,我必须找到这个旅行推销员问题的最佳解决方案,唯一的区别是推销员可能不会两次访 -
寻找解决电影场景调度问题的随机搜索 + 模拟退火算法的大 O 复杂度
我开发了一种结合随机搜索和模拟退火的算法来解决电影场景调度问题,该问题包括提出最佳拍摄序列 -
我有模拟退火的概念问题?
假设您是一个使用模拟退火解决搜索问题的项目的 AI 程序员。多次测试程序后,您发现程序运行速度太 -
8 拼图请帮帮我
8 拼图由设置在 3x3 框架中的八个编号的可移动图块组成。帧的一个单元格始终为空,因此可以将相邻编 -
在这个模拟退火算法中与 [0, 1] 中的随机值进行比较的目的是什么?
在第13行(<code>IF random([0,1]) ≤ accept THEN</code>)的模拟退火算法中,为什么我们需要生成一个随机数来与 -
模拟退火适合这个最小成本问题吗?
Leetcode 256:<a href="https://kennyzhuang.gitbooks.io/leetcode-lock/content/256_paint_house.html" rel="nofollow noreferrer">Paint House