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python 错误 [E053] 无法读取 config.cfg
我有以下错误: <pre><code>[nltk_data] Downloading package stopwords to [nltk_data] /Users/xz/nltk_data... [nltk_data] Pa -
未找到 Pyinstaller 库; OSError: [WinError 126];库依赖
我真的很喜欢被帮助。 我用 PysimpleGUI 制作了一个图形界面。在这个脚本中,我运行一个程序,从语音识 -
停用词删除和词形还原后的空白空间
处理前的文字是这样的 <pre><code>0 [It's, good, for, beginners] positive 1 [I, recommend, thi -
如何从 CoNLL 格式转换为 spacy 格式
我目前正在研究 NER 模型。我有一堆以 CoNLL 格式存储的数据,需要转换为 Spacy 格式。在 CoNLL 中,句子的 -
我尝试在 django
当我尝试在 cmd 中的 django 中安装 spaCy 时,它给了我这个错误 错误: <pre><code>WARNING: Discarding http -
使用 SpaCy Displacy 可视化定制的 NER 标签
我是 spaCy 和 Python 的新手,我想使用这个库来可视化一个 NER。这是我找到的示例示例: <pre><code>import -
可以使用 Conll-U 格式的文件进行神经核素训练吗?
这个 <a href="https://github.com/huggingface/neuralcoref/blob/master/neuralcoref/train/training.md" rel="nofollow noreferrer">guide</a> -
spacy中意大利语的相似性方法不起作用
如何获得意大利语的spacy相似度方法? <strong>意大利代码:</strong> <pre><code>import it_core_news_lg nlp = -
AttributeError: 类型对象“语言”没有属性“工厂”
我在使用“spacy_sentence_bert”时出错 <strong>代码:</strong> <pre><code>import spacy_sentence_bert # load one of -
Spacy 中的 PhraseMatcher 是否仍然适用于错误的标记化?
<a href="https://spacy.io/usage/rule-based-matching#phrasematcher" rel="nofollow noreferrer">https://spacy.io/usage/rule-based-matching#p -
保存自定义模型
我已经构建了一个自定义模型,并计划将该模型存储在适合我的项目的 \S3 中。 我们有两种不同的 -
Spacy SpanGroup
我正在尝试使用 spaCy 的 SpanGroup 类,但以下命令都给出了 ModuleNotFoundError: <code>from spacy.tokens.span_gr -
加载自定义训练的 spaCy 模型
我正在尝试加载我之前训练过的 spaCy 文本分类模型。训练完成后,模型被保存到 <code>en_textcat_demo-0.0.0.ta -
spacy 如何向现有实体标尺添加图案?
我的 spacy 版本是 2.3.7。我有一个现有的训练有素的自定义 NER 模型,带有 NER 和 Entity Ruler 管道。 我想更 -
如何将 SHAP 与 SpaCy 模型一起使用?
我试图通过使用 <code>SpaCy</code> 解释预测来提高我训练的 <code>SHAP</code> 二进制文本分类模型的可解释性 -
强制“解析器”不分割句子?
是否有一种简单的方法可以告诉“解析器”管道不要更改 <code>Token.is_sent_start</code> 的值? 所以, -
OSError: [E050] 找不到模型“en_core_web_lg”。它似乎不是快捷方式链接、Python 包或数据目录的有效路径
我正在尝试使用 Google Colab 中的 Spacy 从文本中提取位置: <pre><code>import spacy nlp = spacy.load('en_core_web -
加载 spacy 时出错 [E002] 找不到“tok2vec”的工厂
我似乎无法在任何地方找到解决此问题的方法: 我正在尝试使用 spacy 的中英文模型:en_core_web_md</p -
使用 spacy 通过令牌 ID
我正在使用 spacy 3.0 使用转换器模型对文本进行矢量化。由于数据隐私的原因,矢量化必须在与训练模型 -
使用带有古老/古英语单词的 spacy?
我正在使用 <strong>en_core_web_lg</strong> 比较一些文本的相似性,但没有得到预期的结果。 我猜的问题 -
将数据从 CoNLL 格式转换为 spacy 格式的问题
<strong>如何将数据从 CoNLL 格式转换为 spacy 格式?</strong> 我已经按照 stackoverflow 上的类似问答执行 -
如何配置 Spacy 管道以对拼写检查器组件的结果进行词形还原?
我目前正在尝试将拼写检查步骤添加到 Spacy 的一个内置管道中,特别是 <code>'en_core_web_sm'</code>