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如何设计视觉识别标签?
很抱歉,如果这是一个反复出现的问题,但我找不到适合此搜索的关键字。 我需要开发一种系统, -
如何减少软件GUI上的openCV模板匹配的误报
我正在尝试创建一个在游戏中使用的任务程序,例如用于执行重复性简单任务的机器人。 我要查找 -
多个模板匹配,使用ORB进行电子组件检测
我正在尝试使用opencv检测电子图照片中的组件。我在BFMathcer中使用ORB特征检测器。要检测多个事件,我 -
如何读取matchTemplate的结果(Python中的OpenCV2)
以下代码实际上是我立即打印出的结果: <pre><code>result = cv.matchTemplate(haystack_img, needle_img, cv.TM_SQDIFF_NO -
公开简历:根据母牛的身型识别母牛
我想根据母牛的体型来识别它。我正在尝试使用模板匹配,因为我可以收集数据并且相机和奶牛的位置 -
OpenCV模板匹配给出错误的匹配
即使我使用的文档完全相同,但Opencv模板匹配却给出了错误的匹配:<a href="https://docs.opencv.org/master/d4/dc6/ -
如何使用神经网络/ TensorFlow在栅格地图上检测符号?
给出一组清晰的预定义符号,例如<a href="https://i.stack.imgur.com/vwMlK.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i. -
从OpenCV matchTemplate比较maxVal以进行动态模板匹配
我正在尝试与<code>cv2.matchTemplate</code>进行一些动态模板匹配。模板为:<br/> <a href="https://i.stack.imgur.com/xNc -
如何在 7 段图像上正确地进行模板匹配?
我有一个 <code>7-segment</code> 图像和一个模板,我尝试进行模板匹配,但是提供的模板没有匹配,您能告 -
模板匹配与 Python 3.9.1、opencv.python 4.5.1.48 和掩码(透明)
我从 2J 开始就遇到了和这个问题一样的问题,但是没有一个答案适用于 Python 3,所以今天我花了一整天 -
多模板匹配性能
对于网络钓鱼检测,我使用模板与 OpenCV 匹配将数千个徽标与潜在网络钓鱼页面的屏幕截图进行比较:</p -
为什么非专业模板胜过部分专业模板?
我正在尝试创建一个模板化的 <code>can_stream</code> 结构,它继承自 <code>std::false_type</code> 或 <code>std::true_ty -
Python - OpenCV - 从视频库中检测对象
我需要从视频输入的库中检测特定对象。 图书馆里有各种各样的图片。应该逐渐加载并与视频输入 -
打开 CV 模板匹配脱节的轮廓?
我目前正在编写一个使用模板匹配进行计算机视觉的脚本,因为这似乎是当今可用的最准确的计算机视 -
改进模板与多个模板的一个图像匹配/在图像上查找字符
想法: 我有一个屏幕截图,想在这张图片上找到所有字符和数字及其位置。最简单的方法是使用 opencv -
XSLT 对子元素排序
我试图输出整个 XML,但 EVENT 元素按 ID 排序。作为 XSLT 的新手,我以为我仍然会尝试一下,但经过多次 -
在 Promise.All 中调用匹配模板没有性能改进?
我正在为我的项目使用 OpenCV4NodeJS-prebuilt 以使用匹配模板。 我创建了两个文件,一个是 Index.js,另 -
如何在图片中找到透明图标?
我想找个透明背景的图标 <img src="https://i.stack.imgur.com/qJNfo.png" alt="small image"/> 在这张图片中 -
模板匹配java中的多个对象
我正在使用 openCV 进行模板匹配,以下代码仅响应图像上检测到的对象的一个位置。但我想看看图像 -
opencv.js 模板匹配绕过画布
我正在尝试比较图像列表,并且可以使用 openCV.js 模板匹配来进行比较,它可以工作,但图像来自 URL, -
如何检测一个图像是否在另一个图像中?
我试图检测一个图像是否与另一个图像 100% 匹配,然后将变量设置为 <code>True</code>(如果是)。但是, -
进行图像匹配的最佳方法?
在我的工作中,我必须做图像匹配,假设一个是真实图像,另一个来自不同的来源,但是图像的大小可 -
matchTemplate (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'
我在 python 中使用模板匹配进行对象检测。 给定两张图片,一张源图片和一张模板图片,我打算在背景 -
在嘈杂的图像集中检测形状,通过扫描获得
我有通过激光扫描获得的不同形状和纹理的岩石图像(有 300 张图像是通过旋转获得的)。这意味着岩石 -
无法将 matchTemplate Mat 结果转换为图像(iOS、Objective-C)
我正在尝试查看函数 matchTemplate 的输出,如此处<a href="https://docs.opencv.org/3.4/de/da9/tutorial_template_matching.htm