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如何从张量流中的链接加载.png和.npy
我正在学习张量流。 作为个人项目,我想训练一个模型来评估每个像素中距RGB图像的距离。 我想使用DIO -
Tensorflow 2中的模型训练期间如何捕获任何异常
我正在使用Tensorflow训练Unet模型。如果我传递给模型进行训练的任何图像存在问题,则会引发异常。有时 -
使用Tensorflow数据集创建RLE(行程编码)蒙版
我一直在尝试使用Tensorflow数据集,但无法弄清楚如何有效地创建RLE蒙版。 仅供参考,我正在使用Kaggle的 -
如何在TensorFlow 2中还原tf.data.Dataset位置(状态)
我正在<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset" rel="nofollow noreferrer">tf.data.Dataset</a>上训练模 -
为什么最少的Tensorflow V2代码的计算时间会增加GPU的数量而不是并行运行?
我试图通过以下代码(数据输入和模型为虚拟)在多个GPU上使用Tensorflow V2的镜像分发策略。 如您 -
数据集的from_generator失败,仅在紧急模式下出现“仅整数是有效索引”,在图形模式下没有错误
我正在使用<code>Dataset</code>函数创建一个张量流<code>from_generator</code>。在图形/会话模式下,它可以正常 -
使用Tensorflow数据集训练Keras顺序模型时出现2GB限制错误
我正在使用tf.data.experimental.make_csv_dataset函数创建Keras顺序模型的输入。我的第一层是DenseFeature,它接收tf -
收到错误-警告:未知的JFIF版本号0.00
我正在上在线Udacity课程“ TensorFlow深度学习入门”。运行代码时出现以下错误- <pre><code>Warning: unknown -
如何在TensorFlow矩中设置轴参数以进行批量归一化?
我计划使用<a href="https://medium.com/@ntoyonaga/tensorflow-dataset-api-implementation-of-preprocessing-batch-normalization-174d6e0f -
创建从数据集中加载数据的数据集提供者
我使用slim.dataset_data_provider.DatasetDataProvider函数来加载文本数据。我想使用word_embeddings。 但是当我尝试打 -
Model.fit:Keras会在y_true的末尾自动添加额外的轴
我有一个tf数据集对象, <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>for i in dataset.take(1): print([x.shape for x -
连续WARN hdfs.DFSClient:通过TensorFlow Dataset API读取HDFS中存储的TFRecords时为零
当我使用TensorFlow数据集API读取HDFS中存储的TFRecords文件时,以下警告信息将连续出现在终端中。 <pre>< -
如何将mnist数据转换为RGB格式?
我正在尝试将MNIST数据集转换为RGB格式,每个图像的实际形状是(28,28),但是我需要(28,28,3)。 </ -
为什么tf.image.grayscale_to_rgb在tensorflow 1.14.0上不起作用?
我正在尝试将MNIST数据集转换为RGB。我使用以下代码执行此操作,但出现错误,它可与tensorflow1.12.0一起 -
无效的参数:通过编辑标签数在汇总直方图中的Nan
我已经<strong>将</em>的标签数量从19个减少到10个。我的目标是更改数据集,以便解码器需要重新学习权重 -
使用tf.data.Dataset.list_files加载图像目录
我有一个目录,其中仅包含我想用作数据集的名为<em> train_set </em>的jpeg图像。该目录与我的python脚本位 -
使用LabelMe数据集创建用于图像分割的tf.data
所以我想尝试使用本教程: <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation" rel="nofollow noreferrer -
Tensorflow get_single_element不适用于tf.data.TFRecordDataset.batch()
我正在尝试对Tensorflow数据集执行ZCA白化。为了做到这一点,我试图从我的数据集中提取我的数据作为张 -
传递无限重复的数据集时,必须指定`steps_per_epoch`参数
我正在尝试使用此Google的示例,但使用了自己的数据集: <a href="https://github.com/tensorflow/examples/blob -
Tensorflow-编辑TFRecord
<strong>问题</strong>:是否可以添加现有的TFRecord? <strong>注意:</strong> .TFRecord是由我自己的脚本 -
为什么使用tensorflow2.0的同一数据集的训练准确性和验证准确性会有所不同?
我正在使用tensorflow2.0和tensorflow_datasets进行训练。但是我不明白:为什么训练的准确性和损失与valdataion -
导入tensorflow时Python关闭
我在导入张量流时遇到问题 首先我安装了tensorflow == 1.31,尝试导入tensorflow时出现错误。 有人建议我使 -
tf.data.dataset:如何将形状分配给保证输出一定形状的数据集(形状未定义)?
我有一个tf2数据集API <code>dataset</code>,该API经历了多个<code>map</code>操作,随后是<code>tf.image.resize</code>, -
tensorflow 2指南消耗文件集使切片索引超出范围
尝试<a href="https://www.tensorflow.org/guide/data#consuming_sets_of_files" rel="nofollow noreferrer">consuming sets of files</a>中的 -
如何从tf.data打印一个数据集示例?
我在<code>tf.data</code>中有一个数据集。如何轻松打印(或抓取)数据集中的一个元素? 类似于:</p -
如何打印tf.dataset的形状?
我有一个<code>tf.dataset</code>,想打印形状。类似于我们可以使用<code>.shape</code>属性在numpy数组中进行的操 -
在分类的DNN模型上实现边界框
我已经对我的模型进行了如下分类训练,现在我想将边界框放在对象上。让我知道从哪里开始以及如何 -
数据集.batched()引发ValueError:值tf.Tensor(9,shape =(),dtype = int32)的等级不足以进行批处理
尝试在Windows 8.1上执行此<a href="https://adventuresinmachinelearning.com/tensorflow-dataset-tutorial/" rel="nofollow noreferrer"> -
随机播放TFRecordDataset文件,但不压缩文件中的样本
我已生成数据并将其保存到多个tfrecord文件中,然后将其加载到TFRecordDataset中。 <strong>如何按文件对数据 -
当使用Tensorflow数据集from_tensor_slices()时,是否可以不在每个训练步骤中加载新批次?
我想对同一批次进行一些培训,因为我想给CPU时间加载下一个批次。我正在使用可重新初始化的迭代器