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无法运行model_main.py来获取训练数据。人为错误
系统信息 Windows 10 TensorFlow版本2.0.0 虚拟环境中的Python 3.6.9 CUDA / cuDNN：是 GPU型号和内存：GTX1080Ti -
Tensorflow.keras的项目组织。应该是一个子类tf.keras.Model吗？
我正在使用Tensorflow 1.14和<code>tf.keras</code> API来构建许多（> 10）的differnet神经网络。 （我也对使用Tensorfl -
自定义层需要将tf.keras.input空张量更改为numpy ndarray-'Tensor'对象没有属性'numpy'错误
我编写了一个<code>tf.keras</code>自定义层，在其中使用了一些仅适用于<code>numpy</code>数组的函数，因此， -
失败的前提条件错误：为什么未初始化此变量？
我正在从项目<a href="https://github.com/vanvalenlab/deepcell-tf/tree/master/deepcell" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/ -
从tensorflow加载cv.dnn.readnet中的张量流模型时出现错误
我遇到这样的错误 cv2.error：OpenCV（4.1.1）/io/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_importer.cpp:577：错误：（-2：未指 -
强制Anaconda安装Tensorflow 1.14
现在，Anaconda上的正式TensorFlow是2.0。我的问题是如何迫使Anaconda改为安装早期版本的TensorFlow。因此，例 -
InvalidArgumentError：在图形中找不到在feed_devices或fetch_devices中指定的张量embedding_1_input：0
我正在进行文本汇总，但是通过运行此代码块 <pre><code>for iteration in range(500): print('Iteration', -
相同元组上的AssertionError（Tensorflow keras）
<pre><code>x = tf.keras.layers.Input((2,)) z = x.shape y = (None, 2) print("z: ", z) print("y: ", y) assert z == y </code></ -
Tensorflow 2.0对象检测API演示错误int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是“ Tensor”
我正在尝试在本地计算机上实现来自“ <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/o -
DARKFLOW-训练有素的Yolov2模型仅将json输出为[]
我正在运行Yolov2 DarkFlow。我从暗网下载了CFG和砝码。 我训练了2个单独的模型。 <pre><code>flow --m -
在Keras的每个时代看似重复的训练
我正在使用Tensorflow Keras在Google Colab上使用fit_generator（）在ImageDataGenerator批次中训练二进制Sigmoid分类CNN -
运行我的代码需要帮助时显示以下错误发生异常，请使用％tb查看完整的追溯
<em>强调文本</em>此代码与以下链接中提供的matlab文件集成运行 <a href="https://github.com/zhongyuanzhao/dl_ -
如何使用张量流将3d张量（e，a，b）的2d矩阵（aXb）添加到4d张量（e，a，b，2）中？
我有一个3d矩阵/张量，其格式为（1000,250,50），是我的TensorFlow模型的输入。 第一个数字/维度是我 -
无法批量成分0中具有不同形状的张量。第一个元素的形状为[256,2]，元素36的形状为[32,2]
我正在使用时尚的MNIST数据集，我想使用由我自己创建的自定义图层来构建人工神经网络： 这是我
