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无法运行model_main.py来获取训练数据。人为错误
系统信息 Windows 10 TensorFlow版本2.0.0 虚拟环境中的Python 3.6.9 CUDA / cuDNN:是 GPU型号和内存:GTX1080Ti -
为功能性API转换Keras顺序API层
我正在努力转换为顺序API制作的Tensorflow Keras层以使其在功能性API中使用。我今天已经看到很多错误,因 -
Tensorflow.keras的项目组织。应该是一个子类tf.keras.Model吗?
我正在使用Tensorflow 1.14和<code>tf.keras</code> API来构建许多(> 10)的differnet神经网络。 (我也对使用Tensorfl -
跨多个GPU镜像多GPU模型
我有一个使用多个GPU进行计算的tensorflow(tf2.0)/ keras模型。模型中有2个分支,每个分支都在单独的GPU上 -
自定义层需要将tf.keras.input空张量更改为numpy ndarray-'Tensor'对象没有属性'numpy'错误
我编写了一个<code>tf.keras</code>自定义层,在其中使用了一些仅适用于<code>numpy</code>数组的函数,因此, -
如何将保存的模型转换或加载到TensorFlow或Keras中?
我使用tensorflow keras创建一个模型,并定义了一个回调以在每个时期后保存模型。它可以正常工作并以<cod -
OHEM如何在TensorFlow对象检测API中工作?
我想了解TensorFlow对象检测API中的在线难例挖掘的工作原理。 我可以在配置文件中看到 max_ne -
为什么keras SGD无法正确优化?
我正在开发强化学习代理。我已经弄清楚了结构和算法。目前,我的目标是提高学习过程的稳定性。我 -
自定义数据生成器如何返回组成的标签
我正在实现tf.keras.utils.Sequence的数据生成器子类。其<strong> getitem </strong>返回一个包含数据的组合标签, -
PyTorch会LSTM自动缩放数据
我有一个LSTM产生奇怪的结果,预测值似乎与输入数据的标量不同,而预测结果在(0.5-0.5)范围内,而输 -
失败的前提条件错误:为什么未初始化此变量?
我正在从项目<a href="https://github.com/vanvalenlab/deepcell-tf/tree/master/deepcell" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/ -
从tensorflow加载cv.dnn.readnet中的张量流模型时出现错误
我遇到这样的错误 cv2.error:OpenCV(4.1.1)/io/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_importer.cpp:577:错误:(-2:未指 -
强制Anaconda安装Tensorflow 1.14
现在,Anaconda上的正式TensorFlow是2.0。我的问题是如何迫使Anaconda改为安装早期版本的TensorFlow。因此,例 -
InvalidArgumentError:在图形中找不到在feed_devices或fetch_devices中指定的张量embedding_1_input:0
我正在进行文本汇总,但是通过运行此代码块 <pre><code>for iteration in range(500): print('Iteration', -
相同元组上的AssertionError(Tensorflow keras)
<pre><code>x = tf.keras.layers.Input((2,)) z = x.shape y = (None, 2) print("z: ", z) print("y: ", y) assert z == y </code></ -
Tensorflow 2.0对象检测API演示错误int()参数必须是字符串,类似字节的对象或数字,而不是“ Tensor”
我正在尝试在本地计算机上实现来自“ <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/o -
DARKFLOW-训练有素的Yolov2模型仅将json输出为[]
我正在运行Yolov2 DarkFlow。我从暗网下载了CFG和砝码。 我训练了2个单独的模型。 <pre><code>flow --m -
Kubernetes OOM杀死Tensorflow的容器
我有一个Keras模型(tensorflow后端),可以在我的笔记本电脑(16GB RAM)上很好地运行。 但是,我使 -
如何从张量流中的链接加载.png和.npy
我正在学习张量流。 作为个人项目,我想训练一个模型来评估每个像素中距RGB图像的距离。 我想使用DIO -
如何解决“训练数据的顺序影响准确性”?
当我使用Cat&Dog数据集训练我的CNN模型时,准确性受数据集顺序的影响。 精度计数器从输入[0]到输入[3 -
为什么全球平均池在ResNet中起作用
最近,我使用一个很浅的ResNet开始了一个有关分类的项目。 该模型只有10次转化。层,然后在softmax层之 -
在Keras的每个时代看似重复的训练
我正在使用Tensorflow Keras在Google Colab上使用fit_generator()在ImageDataGenerator批次中训练二进制Sigmoid分类CNN -
运行我的代码需要帮助时显示以下错误发生异常,请使用%tb查看完整的追溯
<em>强调文本</em>此代码与以下链接中提供的matlab文件集成运行 <a href="https://github.com/zhongyuanzhao/dl_ -
从头开始设计CNN
所以目前我正在使用需要CNN的系统 但是iam在这个领域仍然很新,所以我学习了tflearn并且知道如何使用它 -
使用python的浅层CNN模型
我曾尝试为CNN模型的卷积层编译建筑模型...并且在编译以下代码时遇到此错误。...请帮助我修复此问题 -
针对拟合问题的最佳神经网络类型(TensorFLow或PyTorch)的建议
我正在寻找在PyTorch或TensorFlow中开发一个简单的神经网络,以基于多个输入来预测一个数值。 例 -
如何使用张量流将3d张量(e,a,b)的2d矩阵(aXb)添加到4d张量(e,a,b,2)中?
我有一个3d矩阵/张量,其格式为(1000,250,50),是我的TensorFlow模型的输入。 第一个数字/维度是我 -
Tensorflow 2中的模型训练期间如何捕获任何异常
我正在使用Tensorflow训练Unet模型。如果我传递给模型进行训练的任何图像存在问题,则会引发异常。有时 -
无法批量成分0中具有不同形状的张量。第一个元素的形状为[256,2],元素36的形状为[32,2]
我正在使用时尚的MNIST数据集,我想使用由我自己创建的自定义图层来构建人工神经网络: 这是我 -
在多个损失角点上训练具有单个输出的模型
我正在使用keras构建图像分割模型,我想在多种损失函数上训练我的模型。我见过<a href="https://gaborvecsei.w