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最小化损失函数时,Tensorflow太慢
我有一个类似于以下代码的代码,其中我想针对参数<code>my_cost</code>最小化函数<code>w</code>。 但是 -
Colab pip install --upgrade ternsorflow返回错误
我正在尝试将Colab中的张量流升级到最新版本 <pre><code>> pip install --upgrade ternsorflow ERROR: Could not find -
值“ images.shape”不可取消
在dataset_tool.py中使用Nvlab StyleGan时,显示错误为: <pre><code>value 'images.shape' is unsubscriptable </code> -
Keras模型架构可计算图像中的事物
因此,我正在尝试建立一个神经网络,以计算像这样的图像中“斑点”的数量: <a href="https://i.sta -
float的attr'T'的值不在允许的值列表中:int32,int64
<pre><code>class BilinearUpsampling(Layer): def __init__(self, upsampling=(2, 2), output_size=None, data_format=None, **kwargs): -
在现实世界的项目中使用迁移学习是一个好主意吗?
<h1>场景</h1> 如果我打算训练医学图像数据集并且我选择了可可预训练模型,该怎么办? <h1>我 -
Tensorflow估计器导出的模型太大,如何减少它
我能够成功导出tf估计器模型。导出后,我得到以下文件作为输出。我正在使用colab,这是<a href="https://co -
Tensorflow 2.0的预处理数据
我有一个.csv文件,其中包含成千上万的行。该信息是由用户按顺序收集的。 例如,一个用户的输 -
隐藏状态张量的顺序与返回的张量的顺序不同
<br/> 作为GRU训练的一部分,我想检索隐藏状态张量。 <br/> 我定义了一个具有两层的GRU: <pre>< -
加载整体keras模型会给出ValueError:无效的input_shape参数(None,224、224、3):模型具有0张量输入
我的模型是2个不同的keras模型的集合,这些模型连接到相同的输入层,合并后具有2个输出层。 两种模型 -
Tensorflow:可以释放GPU资源的模型包装器
这里是tensorflow .pb冻结模型(图像网络分类)的包装: <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np import -
当我打开Jupyter Notebook时,出现内核错误
我一直在尝试使用TensorFlow进行有关对象检测的Python项目。一切正常,直到我在“ tensorflow1”环境中运行J -
Codelab教程tensorflow错误xxx
<strong>一旦我在Windows 10张量流版本1.7.1上运行以下代码</strong> <pre><code>python -m scripts.retrain \ --bottle -
有关使用@ tf.function在Tensorflow 2.0中进行培训的问题
我正在考虑在Tensorflow 2.0中实现一个简单的模型,同时实现新的@ tf.function装饰器函数以及删除tf.Session( -
向量化numpy / tensorflow中具有不同形状的矩阵的乘法
我有一个4x4的输入矩阵,我想将每个2x2的切片乘以3x3的权重矩阵中存储的权重。请参见附件中的示例:</ -
自定义损失函数适用于常规NN,但不适用于LSTM
因此,我正在基于<code>tfp.stats.covariance()</code>构建自定义损失函数。当处理如下所示的常规NN时,它可以 -
我怎么知道我在tflite_convert中的--output_arrays
我正在尝试使用tflite_convert将.pb转换为.tflite 我怎么知道我的--output_arrays? 我正在使用ssd_mo -
Tensorflow 2.0中的时间序列预测-如何使用最后一个验证数据集进行预测?
到目前为止,我正在(拼命)试图弄清楚Tensorflow 2.0的运气不好,但是我认为我已经满足了目前的需求。 -
在图像上使用“ 1D卷积”之类的2D卷积?
我有256×192像素的图像,并搜索一个小的快速cnn作为“预扫描仪”,以在图像上找到有趣的部分(例如52x -
AttributeError:模块'tensorflow'不具有keras 2.2.4 tensorflow 1.14的属性'placeholder'
我在使用Keras 2.2.4时收到此错误<code>.leaflet-popup { position: absolute; text-align: center; margin-bottom: 20px; -
自定义反向传播
我正在尝试Tensorflow,并遇到以下问题 我要使用迭代 <code>w_{t} := w_{t} - ag_{t-1}</code> 其 -
如何使用Tensor Flow Object Detection API仅检测单个定制对象?
我只需要检测一个红色矩形对象(我在桌上用胶带制作了一个红色矩形)。我有30张图片作为数据集。我 -
TypeError:TypeErro ... pected',)
TypeError:TypeErro ... pected',)将字符串类型张量转换为float32并初始化为恒定张量。 从文件读取的值以字 -
是否可以创建同一CNN的多个实例,这些实例吸收多个图像并串联成一个密集层? (喀拉拉邦)
类似于<a href="https://stackoverflow.com/questions/51546075/two-parallel-conv2d-layers-keras">this question</a>,我希望有多个 -
自定义损失缺少渐变操作
我不太确定该如何处理以及为什么会出现此错误。 <pre><code> raise ValueError('An operation has `None` for -
使用Keras在Tensorflow 2.0中处理负采样的最佳方法
Tensorflow发布了在TF 2.0 Keras中实现word2vec的官方指南 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embe -
当多行代表一个数据元素时,如何在TensorFlow中读取CSV文件?
我正在尝试学习一些化学结构。数据集为CSV文件,其中132行代表一个分子的132个可能原子,总共有5000多 -
是否有任何API在Tensorflow中训练ASR模型
我想知道在tensorflow中是否有用于训练自定义数据上的ASR模型的特定高级api。如果不存在,将来还会有一 -
Tensorflow tf.compat.as_bytes Linux与Windows
从下面的代码片段生成的字符串在Linux和Windows之间会有所不同吗? <pre><code>export_path = os.path.join( -
ValueError:输入0与图层flatten_2不兼容
我正在尝试合并CNN-LSTM分类模型,但出现以下错误: <blockquote> ValueError:输入0与图层flatten_2不