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如何使用keras进行纯梯度下降?
我是一名学习深度学习的学生。 这些天,我正在尝试查看损失函数相对于权重和偏差的图。 特别是,我 -
UserWarning:不推荐使用Sequential.model
<strong>日志:</strong> <blockquote> C:\ Users \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ kera -
tensorflow服务批次推理慢
请问,如何解决速度慢的问题? 形状:(1、32、387、1) 数据时间:0.005219221115112305 -
使用Tensorflow 2.0-AMI设置AWS EC2实例与自己构建它?
我需要使用Tensorflow 2.0设置一个AWS EC2 GPU实例。我看到的所有文档都表明当前的AWS AMI映像仅支持Tensorflow 1 -
为什么损失曲线在长时间内表现良好,但在训练即将结束时突然出现罢工?
整个训练总共有20个时期,最多需要36个小时才能完成训练。损失在开始时以稳定的良好速度减小,并且 -
如何在TensorFlow中为两个图像编写自定义conv2d层
我的研究要求我制作一个自定义的卷积层。假设我有一个包含两个图像[W,H,2,C]和一个内核[w,w,2,c -
onnx模型到keras的转换[keras2onnx]错误
基本上,我正在尝试使用onnx深度学习模型在带有keras(tf后端)的python 3中进行预测。我试图将onnx模型从 -
要求将BDD测试用例与爬网的页面对象进行比较,并自动将bdd步骤映射到页面对象和页面
我正在Tensorflow之上创建一个基于Keras的神经网络。我的要求是获取以下2个数据集并进行比较 <ol> <li> -
在进行预测时,即使用于训练的数据集中的图像也给出相反的值
我是ML和TensorFlow的新手。我正在尝试构建一个CNN,以便对损坏的图像进行分类,类似于张量流中的剪刀 -
问题:如何保存使用CNN正确分类的图像?
CNN的手写识别问题。有一个要求:从10000张测试图像中,准确地保存1000张图像(.png或.jpg),每个文件 -
如何调试keras模型
我正在阅读有关手写文本识别的教程。为了进行手写数字识别,作者构建了Keras模型,如下所示: <pr -
在EC2上安装Tensorrt 5.1.5时出现未满足的依赖项错误
我正在尝试从EC2实例上的nv-tensorrt-repo-ubuntu1604-cuda10.0-trt5.1.5.0-ga-20190427_1-1_amd64.deb文件安装Tensorrt GA 5.1.5 -
如何加快Tensorflow 2 keras模型的推理速度?
因此,如今有一个重大更新,从TensorFlow 1.X迁移到2.X。 在TF 1.X中,我习惯了一条管道,该管道帮助 -
创建从数据集中加载数据的数据集提供者
我使用slim.dataset_data_provider.DatasetDataProvider函数来加载文本数据。我想使用word_embeddings。 但是当我尝试打 -
在GCP上正确处理日志级别
我在GCP实例上运行了一些TensorFlow代码。生成的所有日志都保存在StackDriver中,但是大多数日志都保存为 -
如何在图像识别模型中上传新文件
我正在按照网站上的教程尝试制作我的第一个图像识别模型: <a href="https://towardsdatascience.com/all-the-steps-t -
Shape Error将标记化的全文传递到keras嵌入层
我正在尝试使用tensorflow 2.0构建机器学习模型,该模型将用于对全文ocr数据进行分类,它使用了我正在努 -
如何在Keras中的多个小批量上计算和求和梯度?
我想在训练过程中增加神经网络的最小批处理大小(而不是降低学习率),但是由于我的GPU内存,最小 -
运行VGG16时出现ValueError:预测形状-Keras
我是深度学习领域的新手,我正努力了解使用keras和数据增强包(ImageDataGenerator)实现自己的VGG16时做错 -
文本预测LSTM神经网络的问题
我正在尝试使用递归神经网络(LSTM)对来自书籍的数据集进行文本预测。无论我尝试更改图层大小或其 -
我可以从.pb文件中获得Keras模型吗?
我有一个用于VGG模型的ptocolbuffer文件,我需要生成keras模型。我可以使用.pb文件生成Keras模型,以便使用 -
如何使用预训练的张量流模型对图像进行预测?
我已将此<a href="https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/image_retraining/retrain.py" rel="nofollow noreferrer">retrai -
如何在TF2.0中的`tf.Module`中初始化变量
在Tensorflow2.0中,我发现可以通过以下方式初始化模型中的变量 <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>c -
如何在张量流中切换到另一个优化器?
我想在培训过程中更改优化程序。 我使用这篇文章中的代码: <a href="https://stackoverflow.com/questions/47626254/ -
如何以验证周期(基线)开始张量流训练?
经常需要(在训练之前)模型的基准性能。目前,在开始我的张量流训练循环之前,我已经计算了这个 -
如何在tensorflow的while循环内迭代和更改变量的值
我正在尝试使用Hall_loop和变量来实现Halley方法来解决张量流中的四次方程。基本上我需要迭代几次,但 -
Model.fit:Keras会在y_true的末尾自动添加额外的轴
我有一个tf数据集对象, <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>for i in dataset.take(1): print([x.shape for x -
python列表中的三个点。可能是某种形式的列表切片
我有以下代码 <pre><code>#feats is a tensorflow tensor with shape [1,13,13,255] x = feats[..., :2] </code></pre> 这三个 -
为具有特征列和预处理的Tensorflow 2 Keras模型提供服务(从tf 1.x估算器迁移)
我正在将使用估算器构建的当前Tensorflow 1.x模型迁移到Tensorflow 2.0 Keras。在涉及序列化服务模型之前,迁 -
tensorflow 2.0创建TF记录内存消耗
我的数据集组织如下: <pre><code>patient_{i}/dataset_{j} </code></pre> 其中i和j是整数索引。现在,对于每