-
使用 Tensorflow ODE 求解器获取梯度时出现 ZeroDivisionError 错误?
我正在尝试使用 TensorFlow 实现一个机械模型,该模型将用作 GAN 的一部分,基于本文所示的方法:<a href=" -
来自数据库的 Tensorflow DataLoader
我的数据源是 <code>postgresql database</code>。我有多个表可以从中提取数据,并且我在固定的时间间隔内提 -
Colab 在我为时尚分类器预处理我的数据后给了我,尽管做了一切
我正在编写一个 tf 教程,在我输入了这段重要的 Python 代码后,它给了我这个,并在这个 colab 笔记本上 -
我想用 lstm 抽象文本
我正在做一个网页抓取项目。我有 100 个链接,我应该抓取所有的第一页。所以我的文本长度是动态的。 -
如何通过 Python 像 Photoshop 一样进行修复?
我尝试用 Python 进行图像修复,我知道 opencv 修复,但它用于小区域或边缘。 我想从图像中去除人 -
我们可以将张量类型转换为列表中的浮点数吗?
有没有办法将张量转换为嵌套列表中的浮点数? <pre><code>cos=[[tensor(0.4841), tensor(0.5268)],[tensor(0.4895)]] </ -
安装 python、tensorflow、numpy、ta-lib
谁能告诉我如何安装 python、tensorflow、numpy 和 Ta-lib,因为我面临一些兼容性问题,不知道如何解决这些 -
我怎么解决这个问题? (与代码错误)
<pre><code>from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ impo -
用于检测图像中垂直矢量模式的自定义 CNN 调整
我有 NxN 个由时间序列数据组成的图像,每个横轴代表时间,纵轴代表特征。 特征的顺序也是基于 -
如何解决有关 CNN 数据集的此错误? (猫狗分类)
<pre><code>folder_list = [f for f in os.listdir(os.path.join(PATH, 'train')) if not f.startswith('.')] train_dataset = tf.d -
当目标不是一个热点时,如何计算 Pytorch 中两个张量之间的正确交叉熵?
我对 Pytorch 中交叉熵的计算感到困惑。如果我想计算 2 张量之间的交叉熵,并且目标张量不是单热标签 -
Tensowflow 2.0:tf.data.Dataset 和 ImageDataGenerator 类型的多个输入失败
我正在使用深度学习和 Tensorflow 2 库来预测房价。 我有 3 个属性(浴室、卧室、区域)的数据,以 -
使用@tf.function 和 AutoGraph 运行时,如何在 TensorFlow 中使用自定义训练循环和自定义模型?
我正在尝试使用 <strong>@tf.function</strong> (<a href="https://www.tensorflow.org/guide/function#loops" rel="nofollow noreferrer"> -
如何从 TensorFlow 获得每个类的百分比预测?
我正在创建一个用于图像分类的神经网络,我有以下类: <code>[class1, class2, class3]</code> 我有一个基 -
图像信息丢失
从 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tfrecord" rel="nofollow noreferrer">TFRecord</a> 读取 JPEG 图像时,似 -
张量流中的 GAN 训练问题
我正在尝试为序列训练 GAN,但以下代码抛出错误。 <pre><code>latent_dim = 100 def generator(): gen = Sequential( -
React Native,从ImageManipulator生成的url获取数据到张量
我使用 ImagePicker 从相机获取图像,然后我将它传递给 ImageManipulator,因为我需要它的特定大小 (180x180) 以 -
为什么 tensorflow 数据集需要在拟合前进行批处理?
如果我们已经制作了 tensorflow 数据集(例如来自 from_tensor_slices),我们需要在将此数据集设置为函数 fit -
Tensorflow中如何定义损失函数【优化问题】?
我正在尝试定义一个损失函数,但遇到了困难。也许有人可以帮助我。 我有 <code>x_i</code> 和 <code>y_ -
如何通过 model.predict 方法解决这个值错误
<img src="https://i.stack.imgur.com/9I4v3.png" alt="enter image description here"/> <pre><code>Model Summary Model: "sequential_2 -
Tensorflow 2 对象检测 API 函数调用堆栈错误
我正在尝试从 Tensorflow 2 对象检测 API 训练模型,但是当我开始训练过程时,我收到以下错误消息 <pre> -
类型错误:“Mul”操作的输入“y”的类型为 float32,与参数“x”的类型 uint8 不匹配
软件包版本: <ul> <li>Tensorflow==2.5</li> <li>Python==3.8</li> <li>Keras==2.3</li> </ul> 代码如下: <pre><code># P -
为什么在 SupervisedDBNRegression, Neural Networks 中,我的 Y 的预测值相同且 R 平方为负
我的模型没有输出我预期的结果。我不太了解 ANN 的方法。在从 <a href="https://github.com/albertbup/deep-belief-net -
迭代 tf.data.Dataset 的有效方法
我想知道在 TensorFlow 2.4 中迭代 tf.data.Dataset 的最有效方法是什么。 我使用的是典型的: <pre><code -
Wny 是我的 VAE 在解码器中缺少变量吗?
我正在尝试在 Tensorflow 2.5 中构建一个变分自动编码器 (VAE), Tensorflow Probability 0.13 我有一个问题,模型 -
你如何将文本传递给 tensorflow 模型以返回预测
tf/python 的新手,并创建了一个模型,该模型根据毒性级别(淫秽、有毒、威胁等)对文本进行分类。到 -
Tensorflow:ValueError:没有为任何变量提供梯度
我很困惑为什么以下函数会抛出错误 <code>ValueError: No gradients provided for any variable</code>。 <pre class="lang- -
如何使用张量流数据集 (TDFS) 作为张量流模型的输入?
我目前正在处理 ImageNet 数据集,您可能知道它非常大。 我已将其从 .tar 文件预处理为 tfrecord 文件 -
OsError : 无法在 pixellib 中打开文件
我正在尝试使用 pixellib 库更改图像的背景,但遇到了问题。我收到此错误: <块引用> 回溯(最近 -
找不到 TensorFlow libdevice。为什么在搜索路径中找不到它?
Win 10 64 位 21H1; TF2.5, CUDA 11 环境安装(Python 3.9.5 Xeus) 我不是唯一一个看到这个错误的人;另见(