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Tensorflow2 检测模型 Zoo |更快的 R-CNN ResNet152 V1 800x1333
我将使用预训练模型进行对象检测学习。 我想使用 Fast R-CNN ResNet152 V1 800x1333,但由于以下错误而无 -
使用 TensoFlow 的多类分类标签错误
我正在使用 TensorFlow 进行多类分类。目标有 4 个值 [0, 1, 13, 14]。这就是为什么我在最后一个 Dense Layer 中 -
TensorFlow Fedetated TypeError(生成器必须是可调用的)
我正在尝试训练一个类似于 Tensorflow Federated <a href="https://i.stack.imgur.com/ST2jN.png" rel="nofollow noreferrer">this wa -
如何清除 Colab Tensorflow TPU 内存
我正在执行多个折叠模型。每次折叠后,我想清除 TPU 内存,以免出现 OOM 错误。 当前错误的完整 -
以内存高效的方式使用 tf.data.Dataset 加载数据的最佳方法是什么
我正在尝试加载数据以优化对象检测 + 实例分割模型。然而,使用 tf.data.Dataset 在加载实例分割掩码时让 -
无法避免张量流函数回溯
我实现了我的自定义层以使用填充调整图像大小。 我只是想(按比例)调整我的图像大小,这就是我实 -
model.trainable_variables 返回无
我想编写我的自定义训练函数,但我无法访问我的 trainable_weights,因为它返回 []。我可以使用 layer.get_wei -
ValueError:没有为 Tensorflow 2.5 中的任何变量提供梯度
我正在执行强化学习,需要在自定义环境中训练演员和评论家神经网络。我的网络和 RL 代理有以下代码 -
保存自定义自动编码器模型
我正在使用 Tensorflow 2.5 构建一个卷积变分自动编码器模型,其中包含一个 <code>encoder</code> 和一个 <code>de -
trainable_variables 通过方法调用它们后返回零
我有多个 API 函数式 CNN 模型,定义成一个方法后,我将它们一一附加到列表中,以便在调用该方法后到 -
Tensowflow 2.0:tf.data.Dataset 和 ImageDataGenerator 类型的多个输入失败
我正在使用深度学习和 Tensorflow 2 库来预测房价。 我有 3 个属性(浴室、卧室、区域)的数据,以 -
迭代 tf.data.Dataset 的有效方法
我想知道在 TensorFlow 2.4 中迭代 tf.data.Dataset 的最有效方法是什么。 我使用的是典型的: <pre><code -
你如何将文本传递给 tensorflow 模型以返回预测
tf/python 的新手,并创建了一个模型,该模型根据毒性级别(淫秽、有毒、威胁等)对文本进行分类。到 -
tf.GradientTape 为梯度
我正在使用 tf.GradientTape().gradient() 来计算 <a href="https://arxiv.org/abs/1811.09720" rel="nofollow noreferrer">representer p -
在TF2.0保存或冻结图或onnx模型中将双线性resize更改为最近邻(NN)的方法
我有定制的 onnx 模型,想将其实现到特定的嵌入式设备中。 在实现之前,需要将模型转换为嵌入式