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可以在干扰中从TfidfVectorizer删除停用词列表
我有一个很大的文本语料库,而sklearn创建了200万个(不频繁的)停用词,是否需要将其存储到磁盘上? -
如何在nltk POS数据.....上应用TFIDF?
我在熊猫的DataFrame的评论栏中应用了nltk POS功能。 我有了新功能,但是当我尝试在该功能上应用TFIDF向量 -
从头开始构建TF-IDF矢量化器
我正在尝试从头开始构建tf-idf矢量化器。我计算了tf和idf,但是在计算tf-idf时遇到了麻烦。这是代码:</p -
从大型语料库获取文档子集的功能
我有一个看似简单的问题,但我不知道。 我的语料库很大:大约3000多个文档,并且我正在使用Tfidfectoriz -
使用toarray()方法显示内存错误
<pre><code>xtrain,xtest,ytrain,ytest = train_test_split(df_train['clean_comments'],df_train['label'].values,test_size=0.3,sh -
这是结合使用DecisionTreeClassifier,tfidf矢量化器和onevsrest分类器的正确方法吗?
我正在结合使用DecisionTreeClassifier,tfidf矢量化器和onevsrest分类器。 这是代码- <pre><code>tfidf_vectorizer = -
识别语料库中每个文档唯一的单词的更好方法
我创建了一个小型测试语料库: <pre><code>How to set password to .xls file using NPOI.DLL in asp.net, below is the code -
Numpy串联中的内存错误(np.concatenate)
我正在使用TfidfVectorizer,为此,我需要连接我的训练和测试数据,这会给我带来内存错误。 <pre><code> -
如何通过将元组更改为...来完成元组的fit_transform,或能够完成数据的fit_transform?
第一个问题:我阅读了此错误,并说它是类型:tuple,所以我很困惑该错误是什么以及如何解决该错误。 -
无法在阵列上创建阵列/内核染色
我正在运行这段代码 <pre><code>vector_ext = pd.DataFrame(tfidf.transform(brands['features']).toarray(),columns=tfidf -
Python:清单物件没有属性'lower'-但语料库已经小写
我的语料库是一系列包含Twitter数据的文档,并且据我所知(甚至包括表情符号)已经过清理和预处理-以 -
TFIDF矢量化器:具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any()或a.all()
我一直试图将TFIDF矢量化器应用于gensim LDA模型,但没有成功。看来我必须使用any()或all(),但是我 -
如何通过TfidfVectorizer应用Kfold?
在与Tfidf进行K折交叉验证时遇到问题。它给了我这个错误 <pre><code>ValueError: setting an array element with a s -
处理大型数据集进行分析
我希望有人可以帮助我。我是处理大型数据集的新手,需要帮助优化运行时间和内存使用情况。 -
TF-IDF向量示例(HELP)
嘿,我采用了3种不同的方法,但是我无法确定哪种方法是使用TF-IDF的正确方法: 第一个代码确实 -
如何在数据集上计算TF-IDF?
我有文章的数据集,这些文章中每个单词出现了多少: 如何计算TF-IDF? <pre><code>import matplotlib.pyplot a -
Scikit Learn TF-IDF Vectorizer:如何获取IDF值最高的前n个术语
我有一个任务来获取最高的IDF值。 例如 <pre><code> corpus = [ 'this is the first document', 'thi -
预测数组的形状很奇怪
数据集包含3列:comment,parent_comment和label(0或1)。我尝试预测y_test的标签,但有错误 <pre><code>Found i -
使tfidf矢量化器作为文档数量作为特征返回
我正在使用适合<em> N </em>文档的Sklearn TfidfVectorizer,然后我想根据每个文档中tfidf得分获得单词的矢量表 -
如何在NMF的sklearn实现中计算相干分数?
我正在尝试构建一个实用程序,每两天NMF模型将处理一次数据集。为此,我为主题数提供了一个初始值 -
Tfidf矢量化器
我从文本审阅中获取了一个用于预测情绪的数据集,最初,我清理了数据(删除了标点符号,删除了停 -
TfidfVectorizer赋予高权重停用词
给出以下代码: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text impor -
TF-IDF和BoW技术是否不兼容?
我研究了<a href="http://datameetsmedia.com/bag-of-words-tf-idf-explained/" rel="nofollow noreferrer">difference between TF-IDF and Bo -
Python软TF-IDF函数
我正在寻找一个tf / idf软库。目前,我在程序中使用<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.fe -
将TfidfVectorizer与Punkt在云函数中一起使用
我目前对<code>TfidfVectorizer</code>的理解是,它需要<code>nltk.download("punkt")</code>在对输入数据进行转换 -
如何对实时数据使用MultinomialNB模型?
我是机器学习的新手。我正在尝试为CRM项目开发情感分析应用程序。当用户输入跟踪评论时,我的程序 -
将语料库拟合到矢量化器时出错
所以我现在想用我的<strong>语料库</strong>和我的<strong>词典</strong>制作tf-idf矩阵。这是我的<strong>语料库</ -
为什么不能使用Count Vectorizer和Logistic回归在管道/ GridSearchCV中将“ min_df = 3”作为参数运行?
我正在尝试使用带有Count Vectorizer和Logistic回归的管道来运行GridSearchCV,但是当我输入“ min_df = 3”作为参 -
TfidfVectorizer的单词频率
我正在尝试使用TF-IDF计算消息传递数据帧的词频。到目前为止,我有这个 <pre><code>import nltk from sklearn -
每个标签的TFIDF分开
使用TFIDFvectorizor(SKlearn),如何分别基于每个标签的tfidf得分获得单词排名。我想要每个标签(正