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keras模型权重1.x到2.x
我从使用theano后端在keras 1.10中开发的模型中获得了一组权重。 现在,我想在较新版本的keras(2.2.4 -
如何解决此问题:输入尺寸不匹配?
我正在尝试使用pymc3与贝叶斯建立神经网络。它由1个输入层,2个隐藏层和1个输出层组成。在每个隐藏层 -
在具有多个节点的集群上运行Theano时出错
我正在运行一个脚本,该脚本在具有多个节点的群集上适合不同的数据集的<code>PyMC3</code>模型。 为了在 -
Keras CNN分类器
我确实对Keras的CNN有疑问,如果您想帮助我,我将非常感谢。 免责声明:我是CNN和Keras的菜鸟,我 -
如果rllab通过GPU支持Theano?
我将rllab安装在anconda环境中。我已尽力使RLlab支持GPU,但失败了。我发现'theano = 1.0.2 pygpu = 0.7.5'可以通过 -
调用Theano
env: <ul> <li> PyMC3 3.7 </li> <li> Theano 1.0.4 </li> <li> python 3.7.3 </li> <li> WinOS 10 </li> </ul> 调用代码时:</ -
Theano GPU性能降低
对于Theano程序,我的GPU性能下降(不快于CPU)。 因为我有其他程序可以相对于CPU大幅提高性能,所以我 -
使用PyMC3来计算ODE参数后验:错误的初始能量误差
我正在尝试使用均值等于那些ODE解决方案对参数和初始值的选择的对数的似然来对ODE参数的参数进行采 -
如何在Pymc3中为变量的向量建模,这些向量的分布是两个不同的AR1向量的确定性时间相关函数?
我有X和Y都是30个AR1随机变量的向量,其中1个<t <100(离散)。 我也有G_t,它是取决于时间t的确定 -
NN数字识别-内存错误,有什么想法吗?
im试图为数字制作训练有素的OCR,但是我一直遇到内存分配错误,并且似乎无法弄清楚出了什么问题, -
在AWS Lambda上将GCC与Keras Theano一起使用时出现THEANO_FLAGS错误
我试图让<strong> Keras(theano)</strong>在<strong> AWS Lambda </strong>上处理我的ML模型。 <strong>推断</strong>花费 -
异常:编译失败(返回状态= 1):g ++:错误:无法识别的命令行选项“ -m32”;树莓派卡的意思是“ -mbe32”
[嗨,我想在安装minconda keras环境以及theano和所有必要的软件包后,在raspberry pi卡上测试代码 在这里我用 -
ImportError:无法从“ keras.models”导入名称“ Sequential”
我先安装了keras,然后安装了tensorflow。 <pre><code>from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D f -
Pymc3 theano导入失败
我无法确定Pymc3无法正确运行Theano的问题。我也无法在网上其他任何地方找到满意的答案。我正在使用Ana -
keras中全局池化层与(普通)池化层之间的差异
<code>Pooling</code>层之间是否存在任何显着差异。基本命名为<code>GlobalPooling</code>和<code>(normal)Pooling</code> -
在课程分配之间切换
我正在尝试通过将IR光谱视为峰值,变化的基线和残留噪声的总和来对IR光谱进行建模。峰形和基线模型 -
ModuleNotFoundError:没有名为pylearn2.space的模块
<pre><code> ! git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git''' ! pip install theano </code></pre> 我正在研究<code>G -
比较theano vs tensorflow函数速度,如何使tensorflow函数更快?
OS:Windows 10 处理器:核心i7-6700 使用蟒蛇的python 3.7 theano版本1.0.4使用以下方法安装:conda -
创建模型时,使用theano作为后端从Keras.layers.core导入Dense
当我创建新模型时,我已从keras.layers.core导入了Dense <pre><code>model = Sequential() model.add(Dense(12, input_shape -
TypeError:predict()缺少1个必需的位置参数:“ X”
我正在尝试将scikit-learn与Keras(Theano后端)结合使用,以优化我的神经网络的一些超参数,但是我仍然遇 -
Theano导入错误/。 collect2.exe:错误:
我已经安装了anaconda,并使用pip来安装软件包和theano。 <h1>当我尝试导入theano时,出现以下错误。</h1> -
Theano DeepRL嵌入卷积层
使用Lasagne + Theano基础进行深度强化学习时,我很难获得有效的模型。 精确地说,我想要一个嵌入 -
Theano渐变无法完成扫描操作
在theano中实现深层网络可以使我从头开始对层进行精确控制。我知道它不再受支持,但对我来说似乎仍 -
model.add(LSTM(4,batch_input_shape =(batch_size,look_back,1),state = True,return_sequences = True)),我收到以下错误
<hr /> ImportError跟踪(最近一次通话) ()中的C:\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ theano \ gof \ cutil -
ModuleNotFoundError:没有名为“ theano.tensor.shared_randomstreams”的模块
我试图使用pyinstaller将python代码转换为可执行文件。我正在使用pyinstaller = 3.5和setuptools = 41.2.0的ubuntu 18.04 -
将Keras与Tensorflow 2,Theano或CNTK后端一起使用在语法上有区别吗?
如果您使用Tensorflow 2后端,则似乎建议使用tf.keras,但是使用Theano或CNTK作为后端呢?我从未使用过Keras或 -
PyMC3(或Theano)在采样时分配了过多的虚拟内存
我正在远程集群上运行PyMC3采样器,总共需要3000个调整步骤,3000个绘制和2个链。我要拟合的数据包含约 -
如何在Theano中创建一个多对角正方形矩阵?
在theano中,有没有比以下更好的方法来创建多对角方阵了? <pre><code>A = theano.tensor.nlinalg.AllocDiag(offset -
可以使用Theano / numpy神经网络从输出生成输入吗?
首先,我对Theano(以及NumPy)非常陌生(尽管我之前使用过Python相当多)。我正在根据<a href="https://github. -
使用theano后端加载keras模型时断言错误
我无法加载使用带有theano后端的keras构建的模型。我正在使用Python 2,keras版本2.3.1,theano版本1.0.4。该模