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XGBoost 功能名称不匹配时间序列
我试图预测股票趋势,其中 1 是股票上涨,0 是股票在特定日期下跌。我的输入特征是收盘价、成交量、 -
XGBoost Walk forward 验证 feature_names 不匹配
我试图预测股票趋势,其中 1 是股票上涨,0 是股票在特定日期下跌。我的输入特征是收盘价、成交量、 -
使用 RESTful 时向 TDengine 插入数据错误
当我使用 RESTful API 向我的 TDengine 服务器插入数据时,有时会报告“数据库未指定或可用”错误。似乎它 -
Tensorflow 中每个类的 F1 分数指标
我已经实施了以下指标来查看我认为相关的类的精度和召回率。 <pre><code>metrics=[tf.keras.metrics.Recall(clas -
R Keras 错误:py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) 中的错误:StopIteration:
我正在尝试学习如何在 Keras 中使用 RNN 执行时间序列预测。我正在按照 <a href="https://rads.stackoverflow.com/amz -
如何使用 tensotflow lib
我使用 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series" rel="nofollow noreferrer">tensorflow</a> 库来解 -
Postgresql:计算每个投资者每天的总投资份额
注意:我在这篇文章中使用的是 Y-m-d 日期格式。 所以我有一个包含三个表的数据库: <strong> -
时间序列预测的预测模型(1个目标,多个可控变量)
我有一个时间序列预测问题,它有一个目标变量和多个自变量。将温度视为目标变量,燃料量、加热时 -
如何为 LSTM/GRU 模型提供多个独立的时间序列?
为了简单解释:我有 53 口采油井测量,每口井每天测量 6 年,我们记录了多个变量(<em>压力、产水量、 -
尝试拟合 ARIMA 模型时出现 xy.coords 错误,请告知
我希望您能帮助我解决我在尝试为我正在从事的学校项目安装 ARIMA 模型时遇到的问题。 我使用的 -
时间序列数据库的架构设计
我正在设计一个解决方案来存储从设备收集的数据,目前正在考虑架构设计。特别是,我的问题是存储 -
Timeseries Multiindex groupby 和 Visualization by events
<ol> <li>如何对多索引时间序列进行分组? (在每个事件中有很多时间序列)</li> </ol> 来自: <pre><code> -
“ggridges”图中的多个变量
我发现了这个惊人的 R 包 <code>ggridges</code> 并想将它用于图表,但是,我无法执行代码,因为我可能错误 -
使用时间序列分析的 KMeans 聚类
<strong>这是我的代码:</strong> <pre><code>distance = getDistanceByPoint(hr_tm2sif_df, kmeans[1]) </code></pre> <strong>这