-
在datastage中丢弃空白
我有一个Datastage作业,它将数据从文件传输到数据集,并且我想对一列进行转换,以排除该列没有值的 -
如何从pytorch调整后的BERT输出logit
我使用huggingface库在pytorch中微调了预训练的BERT模型。 <pre><code>def finetune_BERT(): ... return model </code> -
(无状态的)变压器的困惑-为什么与RNN相比仍然比较公平?
我很清楚如何计算RNN的困惑度,因为RNN是有状态的模型。 通常,给定一个很长的文档,我认为我 -
使用jdk1.8.0时<?xml version =“ 1.0” encoding =“ cp850” standalone =“ no”?>变为<?xml version =“ 1.0” encoding =“ 850” standalone =“ no”?>
在jdk1.6.0中,“ cp850”可以显示在xml声明中 <pre><code><?xml version="1.0" encoding="cp850" standalo -
Python Pipeline Custom Transformer
我正在尝试编写一个自定义转换器,以便在管道中使用以预处理数据。 这是我正在使用的代码( -
如何通过Json对象中的Json Transformers将JsArray移至根?
如何使用<a href="https://www.playframework.com/documentation/2.7.x/ScalaJsonTransformers" rel="nofollow noreferrer">Json Transformers -
如何在张量流中批处理对话框数据集?
我想做一个面向任务的对话聊天机器人,用于预订餐厅,因为每个对话都有不同的顺序(例如,有些对 -
在自定义训练循环中验证编解码器变压器模型
我正在按照<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/tutor -
在tensorflow2.0中没有为任何变量提供梯度
当我尝试根据<code>tensorflow2.0</code>发布的官方准则使用<code>TensorFlow</code>创建一个变压器时,遇到了一个 -
TypeError:无法将提供的值转换为EagerTensor。提供的值:0.0请求的dtype:int64
我正在尝试从tensorflow官方模型中获得可用的变压器模型。我能够在cpu中进行训练而没有任何错误,但是 -
HuggingFace GPT2DoubleHeadsModel可以用于非多项选择下一个令牌预测吗?
根据HuggingFace Transformer的网站(<a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html#gpt2doubleheadsmodel" rel="nofo -
在DataStage Transformer中嵌套If
我在变压器中使用以下嵌套if条件。怎么会出错。有人可以协助我解决错误: IF IsNotNull(lnkReadHabs -
如何在Confluence中将表列值设置为页面名称?
我正在合并基本页面的许多表数据,并通过使用“表变压器”宏中的查询SELECT * FROM T *将它们显示为母版 -
一般如何调试tf2,尤其是变压器
寻找有关TF2模型调试器的建议。 我想训练以下变压器模型 <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/of -
这个GPT-2示例是否说它通过使用其余的文本输入作为某种“前缀”来“回答”问题?
在此GPT-2线程中: <a href="https://github.com/openai/gpt-2/issues/112" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/openai/gpt-2/is -
Java Transformer将汉字转换为ASCII值
好几次搜索之后,我决定在这里提问。下面是重现我的问题的示例代码。文档对象是用汉字构建的。 -
在特定领域语料库中使用BERT
我计划在我的特定领域语料库中使用BERT。我应该从头开始对BERT进行再培训(预培训)还是可以进行微调 -
模拟muleContext.getClient()。send方法以使用JUNIT进行变压器测试
当前,我正在尝试使用JUNIT测试自定义转换器。在自定义转换器内部,我必须获取入站端点的数据: -
在custom_transformer.y中传递y正确的方式
我最近了解了自定义转换器,并正在尝试将其实现为NLP管道的类别编码器。 转换器接收功能并按 -
注意网络如何工作?
最近我正在经历注意力是您所需要的全部论文,通过它我发现如果我忽略了背后的数学知识,就会发现 -
squad2.0训练错误:THCudaCheck FAIL file = / pytorch / aten / src / THC / THCGeneral.cpp line = 50 error = 100:未检测到具有CUDA功能的设备
<pre><code>!python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 /root/examples/run_squad.py \ --model_type bert \ --model_name_or_ -
[Tensorflow 1.x]使用BERT的multi_label分类,无效参数:断言失败:[`predictions`包含负值]
我正在尝试微调BERT以进行多标签分类。我有自己的数据处理器,并且使用了预训练的BERT。我为我的任务 -
如何使用Transformers库从XLNet的输出中获取单词
我正在使用Hugging Face的Transformer库与不同的NLP模型一起使用。以下代码使用XLNet进行屏蔽。它输出带有数 -
为什么自然语言处理中的变压器需要一堆编码器?
我正在关注这个关于变形金刚的博客 <a href="http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/" rel="nofollow nore -
TF2 Keras,训练有素的检查点丢失与初始损失相同
Python 3.6.8 <br/> tf.version:“ 2.1.0-rc1” <br/> tf.keras.version:“ 2.2.4-tf” 我正在尝试修改用于语音识 -
如何在SpaCy中使用预训练的变压器模型(“ en_trf_bertbaseuncased_lg”)?
我想知道如何将来自spacy的预训练转换器模型<code>en_trf_bertbaseuncased_lg</code>用于将来的NLP任务(NER,POS等 -
获取MASK位置中多令牌词的概率
根据语言模型,获得代币的概率相对容易,如下面的代码片段所示。您可以获取模型的输出,将自己限 -
损失随机增加和减少。我应该把损失放在哪里?
我正在使用PyTorch实现依赖项解析模型,并且对我在下面解释的情况有些困惑。 在计算损失并向后追溯模 -
如何提高Tensorflow官方变压器的精度?
每个人: 我刚刚在Google合作实验室中运行了<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer" rel="no -
什么是低功率电流电压互感器?
我搜索了很多有关低功率仪表变压器的信息,但它们并不连贯。 1-什么是低功率电流互感器(导