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拟合3D UNet模型时出错:预期会看到1个阵列,但得到了以下2个阵列的列表。适合模型
我怀疑由于返回的数组数量,我的数据生成正在给我带来错误。<strong> ValueError:检查模型目标时出错: -
Unet上采样模块执行时间:TransposeConv与Upsample + Conv2d
我正在尝试在keras中使用unet实现二进制分割模型。这是我的网络的上采样块。 在一个模型中,我 -
准确性和验证准确性没有提高,但损失却不断减少
这是日志... 帮我提高两者的准确性 史诗1/10 24/24 [==============================]-3s 136ms / step-损耗:0.5058- -
为什么在每个步骤中使用“ he_normal”重新初始化U-NET的权重
我明白为什么我们会在第一步中做到这一点,但是不应该使用相同的权重/并且这些权重会在整个下采样 -
为UNET编写特定的损失函数
我正在尝试为UNET编写自己的损失函数。在此函数中,我想将<code>y_true</code>和<code>y_pred</code>之间所有大 -
骰子系数大于1
我正在使用UNET从图像中分割人员。 我正在使用COCO数据集来做同样的事情。 以下是我用于使用张量流训 -
Unity网络自上而下的射手射弹生成问题
我正在开发原型多人游戏,并且我使用<a href="https://mirror-networking.com/docs/General/index.html" rel="nofollow noreferr -
如何将Mobilenet的最后一层的输出提供给Unet模型
我正在尝试使用在imagenet数据集上预先训练的Keras mobilenet模型构建图像分割模型。如何进一步训练模型, -
适用于UNET的VIA注释工具json输出文件
我想知道如何使用VIA(VGG注释工具)生成Unet体系结构起作用的二进制掩码。 在手动注释图像中的 -
PyTorch,将用户指定的参数传递给DataLoader
嗨,新年快乐, 我正在使用U-Net并实施2015年论文中所述的加权技术(U-Net:生物医学卷积网络 图 -
计算一张图像中检测到的物体之间的距离
我正在分割某些医学图像,这是人眼拍摄的图像,我试图使用多任务学习,并且在分割该对象时,我需 -
如何从unet_learner(fastai)获得正确的输出预测?
请,我正在一个图像分割项目上,我使用了fastai库(特别是unet_learner)。我已经训练了模型,很好的是 -
如何在Keras中实现LadderNet(2个U-Net)? (以可用的PyTorch脚本作为参考)
我正在尝试在Keras中实现LadderNet(<a href="https://arxiv.org/abs/1810.07810" rel="nofollow noreferrer">https://arxiv.org/abs/18 -
具有合并和上采样的U-Net的空间不变性
让我们以具有标准体系结构(见下文)的U-Net为例,其中输入和输出的大小相同(例如256x256像素)。经 -
3D Unet连接的图层不匹配
我正在尝试将2D Unet转换为3D Unet。当代码到达第一次向上卷积时,我得到了错误: <pre><code>ValueError: A -
如何为主动轮廓损失管理多标签分割图?
我正在使用主动轮廓损失(<a href="https://github.com/xuuuuuuchen/Active-Contour-Loss/blob/master/Active-Contour-Loss.py" rel=" -
ValueError:变量layer0conv_W已存在,不允许使用。您是要在VarScope中设置“ reuse = True”还是“ reuse = tf.AUTO_REUSE”?
我正在使用Unet模型对Luna16医学图像进行预测。 我认为错误来自以下事实:我碰巧出现了我文件的第一个 -
TensorFlow MirroredStrategy()不适用于多GPU训练
我正在尝试实现TensorFlows <code>MirroredStrategy()</code>,以便在2个Nvidia Titan RTX图形卡上运行3DUNet。该代码经 -
是否有必要对预测掩码进行二值化?
我正在训练U-net进行二进制分割。问题是是否要使用骰子损失,是否应在将预测蒙版用于此功能之前对预 -
培训UNet期间无法获得输出
我正在使用EfficinetNet作为编码器来构建UNet。但是,每当我开始训练时,在检查目标时都会出现类似错误 -
使用Unet层将Mobilenet输出上采样到224
这里的新手,尝试使用Mobilenet的Transfer Learning完成我的项目工作,并定义Unet层以将Mobilenet输出升采样/连 -
为什么在Unet的解码器中不使用resnet?
使用基于重发的Unet进行图像分割时,将在Unet的编码器中使用resnet。但是,为什么在Unet的解码器中不使 -
Unity网络记分牌
我目前正在为我的多人游戏创建一个计分板。但是首先我需要列出一个数组中的所有玩家。如何将每个 -
在推理过程中如何清除变量以释放内存?
我正在尝试在一个小型图像上训练一个unet并在大型图像上进行推理。 我的想法是训练我的gpu并在cpu上进 -
如何进行Unity同步转换的平滑运动
因此,基本上,我正在开发在线游戏,并且正在使用UNET。但是有一个问题。同步转换太糟糕了,运动太 -
批量大小和洗牌缓冲区之间有什么联系?
我正在使用R中的keras / tensorflow,并使用自己的数据训练遵循<a href="https://github.com/r-tensorflow/unet/blob/master/ -
如何遮盖图像中的分割区域?
我想创建一个语义分割模型,该模型可以使用U-net分割USG中的卵泡。我已经使用Labelme标记了我的训练数 -
如何从40,40,9要素和40,40目标数据集制作训练和测试数据集
我想训练数据集并测试数据集<br/> 特征形状为(40,40,9),目标形状为(40,40)<br/> <pre><code>def trainGen -
将漂亮的数据切片转换为png图像时,为什么会得到全黑标签?
我对深度学习和图像分割任务还很陌生。 我想通过取每种情况的中心50片来训练3D漂亮数据(CT扫 -
如何将(1,102400,256)numpy数组另存为图像
我已经在自己的数据集中训练了vgg_unet模型,并将模型另存为model.h5。保存模型后,我正在使用<code>from ke