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R中的功能调用问题
我正在尝试使用以下代码使用R中的Weibull寿命分布来计算成本率: <pre><code> CR_age <- function(T,lambda,k, -
R?中的Fréchet分布参数估计
我需要计算Fréchet分布的参数。 我正在使用R的fitdistrplus和evd软件包。但我不知道 什么值可以初始 -
关于威布尔分布卷积的积分问题
嗨,我正尝试使用参数t,lambda(比例参数)和k来计算Weibull分布的卷积: <pre><code>f.x <- function(x,lam -
我想使用输出result_Python
我要使用或存储输出结果。 这是我的代码。我将使用下面的输出制作预测图。 <pre><code>from reli -
如何使用“ eweibull”功能保存Weibull分布的参数?
早上好 我正在使用“ eweibull”函数来计算R中数据集的形状和比例参数。我想保存找到的参数,但 -
有没有一种方法可以确定魏布尔分布的形状和比例参数,而魏布尔分布的值仅适用于两次失效之间的时间?
我正在尝试根据数据集为weibull分布定义形状和比例参数。我正在使用EnvStats包的“ eweibull”功能。但是 -
如何使用“ MME”方法拟合威布尔分布并在R中找到估计值
我正在尝试使用MME方法拟合R中的Weibull分布并找到估计值。下面是来自fitdistrplus和actuar软件包的R中的weibu -
威布尔模型使用时
我已经回顾了文献,但是对我来说,尚不清楚是否只有两种类型的weibull模型:PH假设的weibull和加速失效 -
如何在R中使用Weilbull分布运行持续时间分析?
我正在阅读《横截面和面板数据的计量经济学分析》(Wooldridge,2011年)</em>中的第22章,并尝试复制示 -
根据现有数据生成随机数据
python中是否有一种方法可以根据现有数据的分布情况生成随机数据? 以下是我的数据集的统计参 -
生成R中的多元对数正态或Weibull分布的蒙特卡洛模拟
我打算在R中执行资产收益的蒙特卡罗模拟。我目前正在使用<code>rmvnorm</code> R包中的<code>mvtnorm</code>函数 -
如何手动拟合2参数weibull分布?
对于每个维基<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Weibull_distribution" rel="nofollow noreferrer">Weibull distribution</a>,用 -
3参数威布尔分布位置参数行为
我正在尝试在Python中生成3参数的Sigmoid Weibull概率分布。我希望能够更改location参数,同时保持其他所有 -
scipy weibull fit产生意外参数
我难以解释scipy的weibull函数的结果。不幸的是,官方文档非常复杂。 我想将2因子weibull函数拟合到 -
为什么用Python中的Weibull可靠性分析Beta公式与回归线的正斜率不匹配?
我是可靠性分析的新手,发现python中的<strong> Weibull </strong>软件包对我的分析很有用。尽我最大的努力来 -
绘制威布尔的可能性
我想用形状参数theta序列绘制大小为1000的威布尔样本的似然函数。我使用了标准化的weibull,因此比例lamb -
Weibull样本上的mle2
我想使用mle2函数为魏布尔形状和比例参数生成mles。我已经编写了以下代码,但出现了错误: 那么 -
将二元或多元韦伯分布拟合到R中的观测值
我希望将<strong>双变量Weibull分布</strong>拟合到我的观察结果中。我正在考虑自己写这篇文章,但是在开 -
从条件威布尔
我想估算许多遵循Weibull分布的对象的剩余寿命。由于每个对象已经运行了给定的时间,因此我们要处理 -
如何在R中模拟左截断的Weibull故障时间数据
我想从Weibull分布模拟左截断的故障时间数据。 我的目标是通过拟合Weibull回归模型来模拟数据并检索系 -
使用python预测Weibull或ecdf的中年故障概率
感谢您对此的关注。我有五年内轮胎的故障数据。对于每个轮胎,我都有开始日期(day0),结束日期(d -
如何通过R中的可靠性v / s时间图的weibullR包提取可靠性值?我现在只能使用eta和Beta值进行绘图
如何通过R中的可靠性v / s时间图的weibullR包提取可靠性值?我正在绘制在图表中绘制的eta和beta值。我想 -
使用weibreg()函数合并到鼠标包中
我正在使用<code>mice</code>软件包来估算具有生存结果的缺失数据集。故障时间遵循韦布尔分布。因此,当 -
如何使用r将Weibull分布的线性混合拟合到数据集的PDF或CDF?
我有一个约50个样本的数据集,每个样本的粒度大小的概率密度函数。我没有单独的数据点,只有分布。 -
我如何解决以下错误:checkparamlist(arg_startfix $ start.arg,arg_startfix $ fix.arg,中的错误:'start'不应具有NA或NaN值
我想让变量适合不同的分布(伽玛,韦布尔,exp等) 但是,我不断收到以下错误: checkparamlist中 -
R阈值参数
我有以下问题。我需要在R中绘制一个图形(黑色),并在其中添加曲线(红色和蓝色)。 问题在 -
威布尔分布的更新功能
具有<code>m(t)</code>的威布尔分布<code>t = 10</code>的续订功能如下。<a href="https://i.stack.imgur.com/coMGj.png" rel="no -
在ggplot2中设置x轴限制->添加另一条回归线时,x轴上的数字消失
我想绘制一个kaplan meier曲线并用Weibull回归线覆盖它。 由于Weibull可以做出超出数据生存时间的预测,因 -
将Weibull模型拟合并绘制成生存数据
我想实现与这个问题完全相同的事情: <a href="https://stackoverflow.com/questions/9151591/how-to-plot-the-survival-curve-g -
按给定百分比生成R中的审查数据
我想使用以下两个分布在<code>10%, 20%</code>中生成<code>30%</code>和<code>R</code>审查数据。 <pre><code># generate