Ubuntu 16.0.4 配置Caffe 图文记录

工具准备

sudo apt-get update
 
sudo apt-get upgrade  
 
sudo apt-get install -y build-essential 
 
sudo apt-get install -y cmake 
 
sudo apt-get install -y git 
 
sudo apt-get install -y pkg-config
 
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

以上安装过程如果出现中断或者失败，请重试几次即可。

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 
 
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 
 
sudo apt-get install libatlas-base-dev 
 
sudo apt-get install python-dev

下载caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

如果pip尚未安装，请安装pip以后继续。

sudo apt-get install python-pip

安装python必要库

cd caffe
cat python/requirements.txt | xargs -L 1 sudo pip install

网络一般比较慢，请耐心完成安装，如果一次不成功，请多试几次。

添加软链

sudo ln -s /usr/include/python2.7/ /usr/local/include/python2.7  
sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/ /usr/local/include/python2.7/numpy

配置caffe

进入上面刚下载的caffe目录，今后的操作都在这个目录下面进行。

复制Makefile.config.example作为Makefile.config，如下图所示。
然后编辑该配置文件，如下图所示。

因为不需要GPU，只需要cpu，所以打开cpu的标记位。

修改include的路径为本地/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include，另外修改hdf5的路径。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
改为
INCLUDE_DIRS :=  $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

如下图所示。

编译caffe

make pycaffe  
make all  
make test 
make testrun

出现如下图所示，表示编译完成。

测试caffe

直接在python中import caffe看是否报错是最简单的验证方式

然而，让人不爽的是居然报错了。

解决办法很简单，只需要在环境变量中加入caffe所在python目录即可。

下载运行MNIST栗子这里给个简单的提示，不再给出最后结果

cd ~/caffe #将终端定位到Caffe根目录
./data/mnist/get_mnist.sh #下载MNIST数据库并解压缩
./examples/mnist/create_mnist.sh #将其转换成Lmdb数据库格式

编辑lenet_solver的solver_mode模式从GPU改为cpu：

vim ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt

训练模型

cd $CAFFE_ROOT
./examples/mnist/train_lenet.sh

当然也可以下载imagenet的caffe模型和label

./scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet  
./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

具体如何使用，这里不再赘述。

参看文档：
虚拟机VB.Ubuntu16.04.1.无GPU caffe环境配置
 虚拟机下Ubuntu安装CPU版本的caffe