CvMat操作 总结

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了CvMat操作 总结前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

分配释放矩阵空间

  • 综述:
    • OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样.
    • OpenCV将向量作为1维矩阵处理.
    • 矩阵按行存储,每行有4字节的校整.
    • @H_404_24@

    • 分配矩阵空间:
      CvMat* cvCreateMat(int rows,int cols,int type);

      type: 矩阵元素类型. 格式为CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>.
      例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵,CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵.

      例程:
      CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1);

    • 释放矩阵空间:
      CvMat* M = cvCreateMat(4,CV_32FC1);
      cvReleaseMat(&M);

    • 复制矩阵:
      CvMat* M1 = cvCreateMat(4,CV_32FC1);
      CvMat* M2;
      M2=cvCloneMat(M1);

    • 初始化矩阵:
      double a[] = { 1,2,3,4,
      5,6,7,8,
      9,10,11,12 };

      CvMat Ma=cvMat(3,CV_64FC1,a);

      另一种方法:

      CvMat Ma;
      cvInitMatHeader(&Ma,3,a);

    • 初始化矩阵为单位阵:
      cvSetIdentity(M); // 这里似乎有问题,不成功

    • @H_404_24@

      存取矩阵元素

    • 假设需要存取一个2维浮点矩阵的第(i,j)个元素.

    • 间接存取矩阵元素:
      cvmSet(M,i,j,2.0); // Set M(i,j)
      t = cvmGet(M,j); // Get M(i,j)

    • 直接存取,假设使用4-字节校正:
      CvMat* M= cvCreateMat(4,CV_32FC1);
      int n= M->cols;
      float *data = M->data.fl;

      data[i*n+j] = 3.0;

    • 直接存取,校正字节任意:
      intstep= M->step/sizeof(float);
      float *data = M->data.fl;

      (data+i*step)[j] = 3.0;

    • 直接存取一个初始化的矩阵元素:
      double a[16];
      CvMat Ma = cvMat(3,a);
      a[i*4+j] = 2.0; // Ma(i,j)=2.0;

    • @H_404_24@

      矩阵/向量操作

    • 矩阵-矩阵操作:
      CvMat *Ma,*Mb,*Mc;
      cvAdd(Ma,Mb,Mc);// Ma+Mb-> Mc
      cvSub(Ma,Mc);// Ma-Mb-> Mc
      cvMatMul(Ma,Mc);// Ma*Mb-> Mc

    • 按元素的矩阵操作:
      cvMul(Ma,Mc);// Ma.*Mb-> Mc
      cvDiv(Ma,Mc);// Ma./Mb-> Mc
      cvAddS(Ma,cvScalar(-10.0),Mc); // Ma.-10 -> Mc

    • 向量乘积:
      double va[] = {1,2,3};
      double vb[] = {0,1};
      double vc[3];

      CvMat Va=cvMat(3,va);
      CvMat Vb=cvMat(3,vb);
      CvMat Vc=cvMat(3,vc);

      double res=cvDotProduct(&Va,&Vb); // 点乘:Va . Vb -> res
      cvCrossProduct(&Va,&Vb,&Vc);// 向量积: Va x Vb -> Vc
      end{verbatim}

      注意 Va,Vb,Vc 在向量积中向量元素个数须相同.

    • 单矩阵操作:
      cvTranspose(Ma,Mb);// transpose(Ma) -> Mb (不能对自身进行转置)
      CvScalar t = cvTrace(Ma); // trace(Ma) -> t.val[0]
      double d = cvDet(Ma);// det(Ma) -> d
      cvInvert(Ma,Mb);// inv(Ma) -> Mb

    • 非齐次线性系统求解:
      CvMat* A= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      CvMat* x= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      CvMat* b= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      cvSolve(&A,&b,&x);// solve (Ax=b) for x

    • 特征值分析(针对对称矩阵):
      CvMat* E= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      CvMat* l= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      cvEigenVV(&A,&E,&l);// l = A的特征值 (降序排列)
      // E = 对应的特征向量 (每行)

    • 奇异值分解SVD:
      CvMat* U= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      CvMat* D= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      CvMat* V= cvCreateMat(3,CV_32FC1);
      cvSVD(A,D,U,V,CV_SVD_U_T|CV_SVD_V_T); // A = U D V^T

      标号使得 U 和 V 返回时被转置(若没有转置标号,则有问题不成功!!!).

    • @H_404_24@

      视频序列操作

      从视频序列中抓取一帧

    • OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像.

    • 从摄像头获取初始化:
      CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0

    • 从视频文件获取初始化:
      CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("infile.avi");

    • 抓取帧:
      IplImage* img = 0;
      if(!cvGrabFrame(capture)){// 抓取一帧
      printf("Could not grab a frame\n\7");
      exit(0);
      }
      img=cvRetrieveFrame(capture);// 恢复获取的帧图像

      要从多个摄像头同时获取图像,首先从每个摄像头抓取一帧. 在抓取动作都结束后再恢复帧图像.

    • 释放抓取源:
      cvReleaseCapture(&capture);

      注意由设备抓取的图像是由capture函数自动分配和释放的. 不要试图自己释放它.

    • @H_404_24@

      获取/设定帧信息

    • 获取设备特性:
      cvQueryFrame(capture); // this call is necessary to get correct
      // capture properties
      int frameH= (int) cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
      int frameW= (int) cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
      int fps= (int) cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS);
      int numFrames = (int) cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);

      所有帧数似乎只与视频文件有关. 用摄像头时不对,奇怪!!!.

    • 获取帧信息:
      float posMsec=cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_MSEC);
      int posFrames= (int) cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
      float posRatio=cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO);

      获取所抓取帧在视频序列中的位置,从首帧开始按[毫秒]算. 或者从首帧开始从0标号,获取所抓取帧的标号. 或者取相对位置,首帧为0,末帧为1,只对视频文件有效.

    • 设定所抓取的第一帧标号:
      // 从视频文件相对位置0.9处开始抓取
      cvSetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,(double)0.9);

      只对从视频文件抓取有效. 不过似乎也不成功!!!

    • @H_404_24@

      存储视频文件

    • 初始化视频存储器:
      CvVideoWriter *writer = 0;
      int isColor = 1;
      int fps= 25;// or 30
      int frameW= 640; // 744 for firewire cameras
      int frameH= 480; // 480 for firewire cameras
      writer=cvCreateVideoWriter("out.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),
      fps,cvSize(frameW,frameH),isColor);

      其他有效编码:

      CV_FOURCC('P','1')= MPEG-1 codec
      CV_FOURCC('M','J','P','G')= motion-jpeg codec (does not work well)
      CV_FOURCC('M','4','2') = MPEG-4.2 codec
      CV_FOURCC('D','V','3') = MPEG-4.3 codec
      CV_FOURCC('D','X') = MPEG-4 codec
      CV_FOURCC('U','2','6','3') = H263 codec
      CV_FOURCC('I','3') = H263I codec
      CV_FOURCC('F','L','1') = FLV1 codec

      若把视频编码设为-1则将打开一个编码选择窗口(windows系统下).

    • 存储视频文件:
      IplImage* img = 0;
      int nFrames = 50;
      for(i=0;i<nFrames;i++){
      cvGrabFrame(capture);// 抓取帧
      img=cvRetrieveFrame(capture);// 恢复图像
      cvWriteFrame(writer,img);// 将帧添加入视频文件
      }

      若想在抓取中查看抓取图像,可在循环中加入下列代码:

      cvShowImage("mainWin",img);
      key=cvWaitKey(20);// wait 20 ms

      若没有20[毫秒]延迟,将无法正确显示视频序列.

    • 释放视频存储器:
      cvReleaseVideoWriter(&writer);
    • @H_404_24@

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