MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余。多机器中同一时刻只有一台机器是用于写操作，正因为如此，MongoDB提供了数据一致性的保障。而担当primary角色的机器，可以把读的操作分发给slave。
MongoDB高可用分两种：
Master-Slave 主从复制：
Replica Sets 复制集：
Replica Sets的结构非常类似一个集群。是的，你完全可以把它当作一个集群，因为它实现的功能和集群是一样的，其中一个节点如果出现故障，其它节点马上会将业务接过来，而无需停机操作。
节点的类型：
standard：常规节点，它存储一份完整的数据副本，参与选举投票，有可能成为primary节点。
passive：存储了完整的数据副本，参与投票，不能成为primary节点。
arbiter：仲裁节点，只参与投票，不接收复制的数据，也不能成为primary节点。
一个repica sets节点数量最好为奇数(odd)。
配置实例（三节点）
实验是三个节点：
两个standard节点（这两个节点直接可以互切primary secondary)。
一个arbiter节点，它手中握着一张选票，决定上面两个standard节点中的哪一个可以成为primay。
图例：
配置步骤：
1、启动三个节点
启动第一个standard节点（ip:192.168.0.11)
- /mongodb/bin/mongod--dbpath=/mongodb/mongodb_date--logpath=/mongodb/mongodb_log/mongod.log--port27017--replSettest/192.168.0.12:27017--maxConns=2000--fork--logappend
启动第二个standard节点 (ip:192.168.0.12)
- /mongodb/bin/mongod--dbpath=/mongodb/mongodb_date--logpath=/mongodb/mongodb_log/mongod.log--port27017--replSettest/192.168.0.11:27017--maxConns=2000--fork--logappend
启动arbiter节点，也就是仲裁节点 (ip:192.168.0.13)。注意！--replSet test/后面写的是两个standard节点的ip和端口
- /mongodb/bin/mongod--dbpath=/mongodb/mongodb_date--logpath=/mongodb/mongodb_log/mongod.log--port27017--replSettest/192.168.0.11:27017,192.168.0.12:27017--fork--logappend
参数说明：
--dbpath 数据文件路径
--logpath 日志文件路径
--port 端口号，默认是27017.我这里使用的也是这个端口号.
--replSet 复制集的名字，一个replica sets中的每个节点的这个参数都要用一个复制集名字，这里是test.
--replSet test/ 这个后面跟的是其他standard节点的ip和端口
--maxConns 最大连接数
--fork后台运行
2、很关键的一步，配置完上面，下面开始初始化各个节点。在第二个启动的节点上，运行mongo
- db.runCommand({"replSetInitiate":{
- "_id":"test",
- "members":[
- {
- "_id":0,
- "host":"192.168.0.11:27017"
- },
- {
- "_id":1,
- "host":"192.168.0.12:27017"
- }
- ]}})
3、加入arbiter节点
- PRIMARY>rs.addArb("192.16.0.13:27017");
注意！！！
添加新节点前，一定要配置好防火墙，开放对应的IP及PORT.
添加普通数据节点：
- PRIMARY>rs.add("ip:port")
删除节点
- PRIMARY>rs.remove("ip:port")
显示当前谁是primary
- PRIMARY>rs.isMaster()
将一个普通数据节点修改为passive节点
除了仲裁节点，其他每个节点都有个优先权，我们可以通过设置优先权来决定谁的成为primay的权重最大。MongoDB replica sets中通过设置priority的值来决定优先权的大小，这个值的范围是0--100，值越大，优先权越高。如果值是0，那么不能成为primay。
1、通过rs.conf()命令查看出节点列表
- PRIMARY>rs.conf()
- {
- "_id":"test",
- "version":22,
- "members":[
- {
- "_id":3,
- "host":"192.168.22.36:27017"
- },
- {
- "_id":5,
- "host":"192.168.22.10:27017"
- },
- {
- "_id":6,
- "host":"192.168.22.12:27017",
- "priority":0,
- "arbiterOnly":true
- },
- {
- "_id":7,
- "host":"192.168.22.115:27017"
- }
- ]
- }
2、将上面红色的192.168.22.10节点的priority值修改成0，让它只接收数据，不参与成为primary的竞争。
命令格式如下：
- cfg=rs.conf()
- cfg.members[0].priority=0.5
- cfg.members[1].priority=2
- cfg.members[2].priority=2
- rs.reconfig(cfg)
红色中括号中的数字是执行rs.conf()得出的节点顺序，第一个节点在这里写0，第二个节点写1，依次类推。
执行命令
- cfg=rs.conf()
- cfg.members[1].priority=0
- rs.reconfig(cfg)
3.查看结果，192.168.22.10的优先权变为0.
- PRIMARY>rs.conf()
- {
- "_id":"test",
- "host":"192.168.22.10:27017"
- "priority":0
- },
- "host":"192.168.22.115:27017"
- }
- ]
- }
