我需要显示按上次访问排序的社区成员.有数百万个社区,每个社区都有数百万成员.该列表应该是可滚动的.由于按上次访问时间排序,订单会经常更新.
在RDBMS中,这个功能可以简单地通过普通的B树索引来完成.但是我怎么能用Nosql方法呢？
我目前的想法是：
使用链接的固定长度的桶的Standart Nosql可滚动列表方法由于重新排序的要求而没有多大帮助.
Cassandra保持按列名排序的值.因此理论上我可以使用上次访问时间作为列键,但是对于每次更新,我需要删除现有列并插入一个听起来不太有效的新列.
Apache Lucene不是Nosql存储,但也是一个选项,因为它创建了排序索引.但我不确定它是如何扩展大规模更新的.
Redis Sorted Sets听起来很有希望,但我没有经验.
我还有其他选择吗？
解决方法
如果你在对象中保留最后一个修改日期,你可以在许多Nosql db中查询时排序：
MongoDB(见docs on indexes)：
db.collection.find({ ... spec ... }).sort({ key: 1 })
db.collection.ensureIndex( { "username" : 1,"timestamp" : -1 } )
Elastic search has sorting in queries也是：
{
"sort" : [
{ "date" : {"order" : "asc"} }
],"query" : {
...
}
}