python – 强制.ix在pandas中返回一个DataFrame

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当我将.ix与DataFrame一起使用时,有没有办法强制pandas总是返回一个DataFrame?

例如,如果我运行以下行,

  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3.  
  4. df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=[0,1])
  5. x = df.ix[0]
  6. y = df.ix[1]

然后x将是一个DataFrame,因为0在索引中出现两次,而y将是一个Series,因为1在索引中是唯一的.我希望y也是一个DataFrame(因为我在结果上使用了iterrows(),它没有为Series定义).

我可以检查.ix返回的类型并在需要时将其转换为DataFrame,但我认为有更好的方法.

注意:截至Pandas v0.20,.ix indexer is deprecated支持.iloc / .loc.

解决方法

是的,用列表索引它:
  1. > x = df.ix[[0]]
  2. > y = df.ix[[1]]
  3. > type(x)
  4. pandas.core.frame.DataFrame
  5. > type(y)
  6. pandas.core.frame.DataFrame

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