python – SQLAlchemy过滤器查询由相关对象

Python 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – SQLAlchemy过滤器查询由相关对象，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
@H_301_0@
使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户. 
  1. users:  
  2.   id  
  3.   user_name  
  4.   score  
  5.  
  6. scores:  
  7.   user   
  8.   score_amount  
  9.   created

我当前的查询是：

  1. top_users = DBSession.query(User).options(eagerload('scores')).filter_by(User.scores.created > somedate).order_by(func.sum(User.scores).desc()).all()

我知道这显然不正确,这只是我最好的猜测.然而,在查看文档和谷歌搜索后,我找不到答案.

编辑：
如果我勾画出MySQL查询的样子,这可能会有所帮助

  1. SELECT user.*,SUM(scores.amount) as score_increase 
  2. FROM user LEFT JOIN scores ON scores.user_id = user.user_id 
  3. WITH scores.created_at > someday 
  4. ORDER BY score_increase DESC

解决方法

单连接方式,在所有用户列中添加了group_by,但如果您选择：MysqL将允许您仅对“id”列进行分组： 
  1. sess.query(User,func.sum(score.amount).label('score_increase')).\
  2.                join(User.scores).\
  3.                filter(score.created_at > someday).\
  4.                group_by(User).\
  5.                order_by("score increase desc")

或者如果您只想要结果中的用户：

  1. sess.query(User).\
  2.            join(User.scores).\
  3.            filter(score.created_at > someday).\
  4.            group_by(User).\
  5.            order_by(func.sum(score.amount))

上述两个都没有效率,因为您将所有“用户”列分组(或者您只使用MysqL的“只有几列”组,这仅是MysqL).为了最小化,子查询方法：

  1. subq = sess.query(score.user_id,func.sum(score.amount).label('score_increase')).\
  2.                   filter(score.created_at > someday).\
  3.                   group_by(score.user_id).subquery()
  4. sess.query(User).join((subq,subq.c.user_id==User.user_id)).order_by(subq.c.score_increase)

相同场景的示例在ORM教程中：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#selecting-entities-from-subqueries

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