我有一个multigraph对象,并希望将其转换为一个简单的图形对象加权边缘.我已经浏览了networkx文档,似乎找不到内置的功能来实现这一点.我只是想知道是否有人知道网络中的内置功能可以实现这一目标.我看着to_directed(),to_undirected()函数,但是它们不服务于我的目标.
解决方法
这里是通过加权权重来加权多重图形创建加权图的一种方式：
- import networkx as nx
- # weighted MultiGraph
- M = nx.MultiGraph()
- M.add_edge(1,2,weight=7)
- M.add_edge(1,weight=19)
- M.add_edge(2,3,weight=42)
- # create weighted graph from M
- G = nx.Graph()
- for u,v,data in M.edges_iter(data=True):
- w = data['weight'] if 'weight' in data else 1.0
- if G.has_edge(u,v):
- G[u][v]['weight'] += w
- else:
- G.add_edge(u,weight=w)
- print G.edges(data=True)
- # [(1,{'weight': 26}),(2,{'weight': 42})]