Python,计算计算状态会降低计算本身的速度

这是我所说的基本例子：

从0到10000000计数

import time
k = 0
beginning = time.time()
while k < 10000000:
    k = k+1
elapsed = round(time.time()-beginning,5)
print (elapsed)

现在有了一种计算的“状态”(每1秒显示一次百分比)：

import time
k = 0
beginning = time.time()
interval = time.time()
while k < 10000000:
    if time.time() - interval > 1:
        print (round((k/100000),5))
        interval = time.time()
    k = k+1
elapsed = round(time.time()-beginning,5)
print (elapsed)

第一个示例需要3.67188秒,第二个示例需要12.62541秒.我想这是因为脚本必须不断检查是否已经过了1秒.有没有办法解决这个问题？我发现了一些关于线程和多进程的东西,但我无法弄清楚如何实现它.谢谢

最佳答案

标杆

我写了不同的解决方案并进行比较.我需要将您的值乘以10才能获得可衡量的结果.首先没有任何进度测量,看看它在我的机器上运行的速度.

def process_without_measuring(self):
    self._start = time.time()
    self._k = 0
    while self._k < 100000000:
        self._k = self._k+1
    print (time.time() - self._start)

我的持续时间为13.8秒.

让我们从您的实现开始：

def process_with_original_measuring(self):
    self._start = time.time()
    next = self._start
    self._k = 0
    while self._k < 100000000:
        self._k = self._k+1
        if time.time() - next > 1:
            print (round((self._k / 1000000),5))
            next = time.time()
    print("duration:")
    print (time.time() - self._start)

如果我运行这个,我的持续时间为30.31秒,每秒约为3％.问题是它必须比较每个循环rund的时间并进行算术运算.您可以通过将循环更改为：来减少时间：

def process_with_manual_measuring(self):
    self._start = time.time()
    next = self._start + 1
    self._k = 0
    while self._k < 100000000:
        self._k = self._k+1
        if time.time() > next:
            print (round((self._k / 1000000),5))
            next = time.time() + 1
    print("duration:")
    print (time.time() - self._start)

我没有减去每个循环的时间戳,而是只计算一次下一个时间戳并与之进行比较.这当然不是很快,但比以前更快.它让我达到22.0秒,因此只需删除这一个操作就可以节省8秒.

使用计时器对象作为线程可以获得更好的结果,这是更好的方法：

def show_progress(self):
    print (round((self._k / 1000000),5))
    self._timer = Timer(1,self.show_progress)
    self._timer.start()
def process_with_timer(self):
    self._start = time.time()
    self._timer = Timer(1,self.show_progress)
    self._timer.start()
    self._k = 0
    while self._k < 100000000:
        self._k = self._k+1
    self._timer.cancel()
    print("duration:")
    print (time.time() - self._start)

运行这个我每秒得到7％的输出,并在13.8秒后完成.如你所见,没有区别.只有少数几个电话可以制作,而这些电话几乎都是在短时间内完成的.

如何使用计时器类

Timer的构造函数需要一个以秒为单位的持续时间和一个经过一段时间后调用的方法.您可以使用类方法,函数或lambda表达式.构建完成后,需要使用start()启动计时器.

第一个计时器由进程本身启动.在每次定时器调用之后,启动一个新的定时器以获得一秒的间隔.当进程结束时记得在计时器上调用cancel().否则它会运行无穷无尽,因为它会每秒重启一次.

如何运行示例

请注意上面的方法是类方法所以请注意缩进.

import time
from threading import Timer
class ProgressMeter:
    def __init__(self):
        self._k = 0
        self._timer = 0
    # insert above methods with indentation as same level as __init__(self):

要运行它们,您只需要创建ProgressMeter的实例并调用所需的方法.

meter = ProgressMeter()
meter.process_with_timer()

Python,计算计算状态会降低计算本身的速度

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