按照这里的其他帖子,我有一个函数,根据其名称打印出有关变量的信息.我想把它移到一个模块中.
@H_404_5@#python 2.7
import numpy as np
def oshape(name):
#output the name,type and shape/length of the input variable(s)
#for array or list
x=globals()[name]
if type(x) is np.array or type(x) is np.ndarray:
print('{:20} {:25} {}'.format(name,repr(type(x)),x.shape))
elif type(x) is list:
print('{:20} {:25} {}'.format(name,len(x)))
else:
print('{:20} {:25} X'.format(name,type(t)))
a=np.array([1,2,3])
b=[4,5,6]
oshape('a')
oshape('b')
输出：
@H_404_5@a
我想把这个函数oshape()放到一个模块中,以便它可以重用.但是,放置在模块中不允许从主模块访问全局变量.我尝试过’import __main__’之类的东西,甚至存储函数globals()并将其传递给子模块.问题是globals()是一个函数,它专门返回调用它的模块的全局变量,而不是每个模块的不同函数.
@H_404_5@import numpy as np
import olib
a=np.array([1,6]
olib.oshape('a')
olib.oshape('b')
给我：
@H_404_5@KeyError: 'a'
额外的信息：
目标是减少冗余类型.稍微修改一下(我把它拿出去使问题更简单),oshape可以报告变量列表,所以我可以使用它：
@H_404_5@oshape('a','b','other_variables_i_care_about')
所以需要两次输入变量名称的解决方案并不是我想要的.此外,只是传入变量不允许打印名称.考虑在长日志文件中使用它来显示计算结果&检查变量大小.
最佳答案
你的逻辑过于复杂,你应该自己传递数组,因为你也已经将变量名称作为字符串传递,所以你没有找到你无法访问的东西.但是如果你想让你的代码完全正常工作,你可以在模块上设置一个属性：
@H_404_5@
import numpy as np
import olib
a = np.array([1,3])
b = [4,6]
olib.a = a
olib.b = b
olib.oshape('a')
olib.oshape('b')
@H_404_5@import numpy as np
import sys
from os.path import basename
import imp
def oshape(*args):
# output the name,type and shape/length of the input variable(s)
# for array or list
file_name = sys.argv[0]
mod = basename(file_name).split(".")[0]
if mod not in sys.modules:
mod = imp.load_source(mod,file_name)
for name in args:
x = getattr(mod,name)
if type(x) is np.array or type(x) is np.ndarray:
print('{:20} {:25} {}'.format(name,x.shape))
elif type(x) is list:
print('{:20} {:25} {}'.format(name,len(x)))
else:
print('{} {} X'.format(name,type(x)))
只需传递变量名称字符串：
@H_404_5@:~/$cat t2.py
import numpy as np
from olib import oshape
a = np.array([1,6]
c = "a str"
oshape("a","b","c")
:$python t2.py
a