看起来sqlAlchemy似乎不支持调用存储过程.有没有人找到适用于sql Server的解决方法？

样品程序：

CREATE PROCEDURE list_lock_set @name varchar (5),@requester varchar(30)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    INSERT INTO list_lock (name,requester,acquired) values (@name,@requester,GETDATE())
    RETURN 0    
END
GO
@H_502_10@
这有效：

import pyodbc
dbh = pyodbc.connect(driver=''{sql Server}'',server=srv,database=db,uid=uid,pwd=pwd)
dbc = dbh.cursor()
dbc.execute("list_lock_set ?,?",['bbc','pyodbc'])
dbc.commit()
@H_502_10@
这不会产生错误,但也不起作用：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=sql Server',echo=True)
engine.execute("list_lock_set ?,'sqlalchemy'])
@H_502_10@
谢谢.
编辑：似乎最好的解决方案是从引擎中删除pyodbc游标：

cursor = engine.raw_connection().cursor()
cursor.execute("list_lock_set ?,'using cursor'])
cursor.commit()
@H_502_10@
我也可以获得pyodbc连接：

engine.raw_connection().connection
@H_502_10@
并设置autocommit = True,但这可能会干扰引擎逻辑.非常感谢@Batman.