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Keras:如何减去两个不同模型的输出并馈入另一个模型?
我从不同的两个模型获得相同尺寸的输出。我想减去这两个输出并将结果作为输入以形成新模型。但不 -
具有多个变量的时间序列的递归神经网络-TensorFlow
我使用<code>3 variables</code>使用以前的需求来预测未来需求,但是每当我运行代码时,我的<code>Y axis</code> -
为什么Sigmoid函数的输出层获取值0或1 {0,1}而不是获取[0,1]中的值
我正在通过遵循本教程(<a href="https://www.youtube.com/watch?v=GJJc1t0rtSU" rel="nofollow noreferrer">https://www.youtube.com/ -
如何识别LSTM中的重要功能
我有一个二进制分类问题,对于每个数据点,我有以下3个时间序列。 <pre><code>data_point, time_series1, -
为什么K.log的价值使我在喀拉拉邦变得更重要
我正在编写自定义损失函数,我想取1-计算值的对数。我正在使用具有tensorflow后端的keras编写如下: -
任何人都可以共享示例代码以从Fast.ai ULMFIT模型制作句子2矢量(sen2vec)吗?
我想找到语义和上下文相似的句子。之前我使用的是Fasttext,它是word2vec,并且不提供上下文向量。因此 -
export_inference_graph.py与export_tflite_ssd_graph.py
<code>export_inference_graph.py</code>的输出是 <pre><code> - model.ckpt.data-00000-of-00001 - model.ckpt.info - model.ckpt.me -
Facenet模型使用什么公式来预测准确性?
Facenet模型返回输入与图像的接近度百分比。如何计算? -
我该如何修复AttributeError:模块'tensorflow'没有属性'ConfigProto'
我是深度学习的新手,当我尝试运行我正在学习的教程中给出的图像样式转换命令<em> </em>时,出现以下 -
在CycleGAN教程中训练生成器时,我们应该停止训练鉴别器吗?
在Tensorlfow教程为CycleGAN提供的代码中,他们同时训练了鉴别器和生成器。 <pre> def train_step(real_x, r -
通过自定义数据集转移学习行为
我正在尝试应用传输学习esp的微调(通过冻结几层并在反向传播中允许几层),我在自己的自定义数据 -
MaskRCnn适合什么尺寸的图像?
我正在对尺寸为(256,256,3)的文档图像进行MaskRcnn训练,但无法获得良好的准确性。如果我增加图像大小 -
Keras中的自定义损耗函数(焦距损耗)输入大小错误
我正在使用中性网络进行多类别分类。有3种不平衡类,因此我想使用散焦来处理不平衡。因此,我使用 -
为什么我的用于检测图像旋转的卷积模型为每张图片预测相同的类别?
我希望我的模型使用自行生成的文本图片来检测角度(360个类别)。 为了获得更多信息进行训练,每个 -
Google Colab上R-Keras的工作流程
我想用R进行机器学习(请接受我的选择),并且想知道是否可以在Google colab上使用IRkernel安装和运行keras -
在用Keras训练GRU模型时,时期突然突增
我正在Keras中训练GRU模型以进行回归任务。在训练期间,有两个连续的时期比其他时期花费了更多的时间 -
使用完整的PyTorch变压器模块
我尝试在PyTorch论坛上问这个问题,但没有得到任何回应,所以我希望这里的人能为我提供帮助。此外, -
在keras中的LSTM初始权重分配
如何为keras中的LSTM权重(输入门)执行自定义权重初始化。我要使用1 * 60的向量,作为512个隐藏神经元 -
如何从pytorch调整后的BERT输出logit
我使用huggingface库在pytorch中微调了预训练的BERT模型。 <pre><code>def finetune_BERT(): ... return model </code> -
删除地面真相注释会创建一个黑色png文件
我正在创建自己的数据集,以进行有关Deeplab模型的培训。目前,我正在使用LabelMe注释图像。一旦图像从 -
切换到数据集后精度不再提高
我最近训练了一个二进制图像分类器,并最终得到了一个准确率约为97.8%的模型。我通过遵循几个官方T -
CNN Keras多标签输出预测
我正在尝试从Andreas Werdich实现CNN代码:<a href="https://github.com/awerdich/physionet" rel="nofollow noreferrer">https://gith -
输入矩阵中行和列之间的差异
作为我的硕士论文的一部分,我正在尝试构建基因表达自动编码器。我的教授建议我从小做起-取一个样 -
LSTM自动编码器在测试数据中产生不良结果
我正在将LSTM自动编码器用于异常检测。由于异常数据与正常数据相比非常少,因此仅将正常实例用于训 -
为什么torch.autograd.Function的前进方法必须是静态的
我收到警告 <pre><code>/tmp/pip-req-build-58y_cjjl/torch/csrc/autograd/python_function.cpp:638: UserWarning: Legacy autograd fun -
Keras:当将相同的输入传递给两个函数时,train_on_batch()和test_on_batch()的损失为何不同?
我将相同的输入(即相同的数据和相同的真实标签)传递给keras train_on_batch()和test_on_batch()。我想 -
android中的自定义tensorflow模型
我已经创建了一个自定义模型。 之后,复制了此链接“ <a href="https://github.com/tensorflow/examples/tree/ma -
如何为整个句子以及句子中的单词传递一个特征?
我是Keras的新手,我想知道如何为整个句子以及句子中的单词传递一个功能? 场景: 我有一个句 -
在Keras for AlexNet培训之前如何加载imagenet权重?
嗨,我使用顺序方法在keras中编写了AlexNet。我想知道是否以及如何加载imagenet权重来训练模型? -
TensorFlow中的feature_column.embedding_column和keras.layers.Embedding之间的区别
我几乎所有项目都使用<strong> keras.layers.Embedding </strong>。但是,最近我想弄弄tf.data并找到<strong> feature_col