我已经创建了一个自定义模型。
之后，复制了此链接“ https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android”
用自己的.tflite更改了默认.tflite
更改缓冲区后（我的模型未量化）（我应该由缓冲区1080000设置，默认值为270000）
但是错误在TFLiteObjectDetectionAPIModel.java和行tfLite.runForMultipleInputsoutputs(inputArray,outputMap);
控制台中的错误是“ java.lang.IllegalArgumentException：无效的输出张量索引：1” 我用谷歌搜索并测试了大多数答案，但是我找不到真正的答案！
我已将“ tfLite.runForMultipleInputsoutputs(inputArray,outputMap);”更改为“ tfLite.run(imgData,outputLocations);”
而且该错误没有任何问题，但是此代码“ tfLite.runForMultipleInputsoutputs(inputArray,outputMap);”没有任何响应
任何建议的帮助吗？
我的模型是“ https://dinasys.ir/androidTF/assets2.zip”或“ https://dinasys.ir/androidTF/assets3.zip” 它们是相同的，但是资产3已接受了11个小时的培训，而其他3则少于10个小时。