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如何将保存的模型转换或加载到TensorFlow或Keras中?
我使用tensorflow keras创建一个模型,并定义了一个回调以在每个时期后保存模型。它可以正常工作并以<cod -
失败的前提条件错误:为什么未初始化此变量?
我正在从项目<a href="https://github.com/vanvalenlab/deepcell-tf/tree/master/deepcell" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/ -
使用PyTorch将Traininng数据集分为CIFAR10的训练和验证集后,如何增加数据?
在PyTorch中对CIFAR10进行分类时,通常有50,000个训练样本和10,000个测试样本。但是,如果需要创建验证集, -
如何在Mac中安装torch_sparse / torch_scatter(torch_geometrics)?
我尝试使用torch_geometrics并需要安装torch_sparse,但是我没有成功? 我认为这与clang和gcc有关,我在mac电脑 -
如何在没有目标值的情况下通过深度学习优化仿真指标?
我正在尝试使用RNN模型来输出公交路线,并且其输入是需求矩阵。然后,将总线路线用于仿真中,以得 -
为什么全球平均池在ResNet中起作用
最近,我使用一个很浅的ResNet开始了一个有关分类的项目。 该模型只有10次转化。层,然后在softmax层之 -
通过交叉验证发现的深度学习模型如何结合?
我正在训练具有3倍交叉验证的keras深度学习模型。对于每一次弃牌,我都会得到一个表现最好的模型, -
无法批量成分0中具有不同形状的张量。第一个元素的形状为[256,2],元素36的形状为[32,2]
我正在使用时尚的MNIST数据集,我想使用由我自己创建的自定义图层来构建人工神经网络: 这是我 -
在多个损失角点上训练具有单个输出的模型
我正在使用keras构建图像分割模型,我想在多种损失函数上训练我的模型。我见过<a href="https://gaborvecsei.w -
什么是自适应平均池?它如何工作?
我最近在尝试实现AlexNet时遇到了Pytorch中的一种方法。 我不明白它是如何工作的。请通过一些示例解释 -
将MLFlow与Kubeflow集成
我正在尝试将MLFlow服务器与我在GCP上的Kubeflow集群集成在一起。为此,我创建一个MLFlow部署,并使用Loadba -
AttributeError:“函数”对象没有属性“预测”。凯拉斯
我正在研究RL问题,并创建了一个类来初始化模型和其他参数。代码如下: <pre><code>class Agent: def _ -
是否可以使用Google BERT对文档进行矢量化处理?
我想使用BERT将我的文档转换为矢量,每个文档一个矢量。可能吗?如何使用标准库或流行库进行编程? -
Keras进行时间序列预测-模型值错误
按照我上一篇文章中的建议,我重写了用于使用lib KERAS进行时间序列分析的脚本,但是在模型中获得了 -
如何使用神经网络减少张量的尺寸
我有一个大小为[100,70,42]的3D张量(批处理,seq_len,要素),我想通过使用基于线性变换的神经网络来获 -
我应该改变什么尺寸来解决这个问题?
我建立了一个CNN模型,尺寸方面遇到了麻烦。 <pre><code>src = Input(shape=(196,41,3)) conv11 = Conv2D(32, kernel_si -
如何找到多标签问题的最佳阈值?
我已经提供了一个单独的评估器(python文件)和地面真实性,用于计算准确性。我的评估标准是F1得分。 -
检查输入时出错:预期conv2d_7_input具有4维,但数组的形状为(900000,9,9)
我正在尝试通过带有一些数独游戏的深层卷积神经网络进行训练,但是当进行训练时,我最终遇到了上 -
在tf.map_fn中使用具有批处理规范化的模型
我实现了具有多个批处理归一化层的模型。 然后,在使用<code>tensorflow.map_fn</code>的MAML实现(<a href="https: -
LSTM网络能否预测其他相似顺序数据的输出?
<ol> <li>假设我在一个数据序列上训练我的LSTM,并通过预测接下来几步的数据来验证它。</li> <li>如果模型运 -
filter2D和Conv2D有什么区别?
当我必须使用opencv锐化图像时,我使用: <pre><code>#Create our shapening kernel kernel_sharpening = np.array([[0, -
在CIFAR数据集上使用Pytorch创建自定义数据集
我没有使用这些数据集的Pytorch内置API,而是尝试创建自己的数据集并将该数据集馈送到Pytorch的DATASET API -
使用InceptionV3一次性将多个图像分类
我正在尝试使用InceptionV3在一个目录中一次对多个图像进行分类。 <br/>我能够使用目录方法中的流程提取 -
将.pb转换为.dlc时出现Keras_retinanet(成功将.h5转换为.pb)错误
<strong>我已使用以下格式将.h5文件创建为.pb:</strong> <pre><code>def freeze_session(session, keep_var_names=None, o -
Jetson Nano上的Onnx到Tensorrt弧面模型转换错误(分段断层堆芯)
我正在将onnx版本的arcface模型转换为tensorrt。我正在关注该过程的官方nvidia文档。但是,我得到了一个错 -
将训练有素的RGB resnet50模型转换为灰度
是否有直接方法将训练有素的RGB resnet50 mxnet模型转换为灰度。 我只是想节省一些CPU周期,而不必在第一 -
Tensorflow keras顺序.add与内联定义不同吗?
当我通过声明性方法而不是功能性方法定义模型时,Keras将给出不同的结果。这两个模型看起来是等价的 -
ValueError:预期的ndim = 3,替换BatchNormalization后找到ndim = 2
我正在使用keras和TensorFlow 1.13.1在python 3.7.5中进行编程 我想从下面编码的模型中删除批处理规范化 -
带Tensorflow Backen的Keras:在自定义图层中使用TensorFlow
我试图在Keras模型中添加自定义图层,因此我根据TensorFlow教程<strike> <a href="https://www.tensorflow.org/guide/keras -
由于从位图转换为字节缓冲区,应用崩溃了。 tflite模型或位图到字节缓冲区转换中是否有任何问题?
我想使用移动相机实时检测手语。我也在kaggle中开发了tflite模型,但是在android studio中面对这个问题,有人