-
仅将缺失信息单独解释为虚拟变量 R
在下面的示例数据框中(原始由数千行和数百列组成),Date1和Date2中的一些值是未知的,它们不需要相 -
如果活动日期不准确,如何为下一个日期创建虚拟/二进制变量?
我有以下问题: 我有一个结构如下的面板数据集: <pre><code>> Symbol Date Close.Company Close.In -
如何围绕虚拟变量创建事件窗口?
我的面板数据集看起来像这个没有变量“New”的表。现在我正在尝试创建变量“New”,如下所示: <pr -
如何基于 R 中的两列创建虚拟对象 数据
假设我有一个数据框: 性别可以取F为女或M为男 种族可以将A作为亚洲人,W作为白人,B作为黑人,H作为 -
如何使用 sparklyr 热编码/生成虚拟列
我知道这里有很多与此类似的问题,但 1) 大多数解决方案依赖于已弃用的函数,例如 <code>ml_create_dummy_va -
如何根据 R 中的另一个变量创建条件变量?
在使用 SAS 几年后,我又重新使用 R,并且我正在重新学习所有内容。 我有一个带有变量 Lot_Size 的 -
从具有最佳空间分配的单词列表中创建虚拟变量
我已经有了解决方案: <pre><code>dummies = pd.get_dummies(df["R"].str.findall("([A-Z][a-z]+)").explode()).su -
如何在 R 中的线性回归中创建多个变量之间的强制相互作用?
这可能更像是一个统计程序问题,而不是一个编程问题。 我的数据包含几个需要一起交互的虚拟变量:< -
为列中的唯一值创建多个列的虚拟对象
我有一个如下所述的数据框,我有多个 CTI 和 RESOLUTION 类别,目标是为 CTI 和 RESOLUTION 类别以及没有此特 -
如何为 R 中的回归创建空间连续性虚拟变量?
目前,我正在尝试为回归中的连续区域(如果相邻则为 1,否则为 0)设置一个虚拟对象。遗憾的是,我 -
Pandas one-hot-encode 列到傻瓜,包括“其他”编码
我的最终目标是对 Pandas 列进行单热编码。 在这种情况下,我想按如下方式对列“b”进行单热编码:保