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在回归中将类别变量与虚拟变量相乘
我正在尝试进行回归分析,该回归分析的得分与一名女性假人(取值为0或1)有关,并且我也有该女性的 -
面板数据中年龄段之间的比较
我有一些国家多年的面板数据。一些人在18岁时接受治疗,从那时起,每个18岁的人都受到治疗。 -
与不同子组的面板回归
我正在分析一些面板数据。对于结果,我对不同国家/地区的效果感兴趣。由于实施效果的时间不同和治 -
在最佳子集回归(游标或正子集)中使用因子作为自变量的问题
我正在尝试在R中做最好的子集回归。使用<code>leaps()</code>或<code>regsubsets()</code>(来自<code>leaps</code>包) -
R dplyr嵌套伪编码
我需要重新编码测试响应的数据集,以便在另一个应用程序(称为BLIMP的程序中插入缺失值)中使用。具 -
如何使用熊猫参考一个值创建虚拟变量?
<pre><code>value</code></pre> 这给了我 <pre><code>extra_long = pd.concat([long1, long2]) print(extra_long.to_numpy()) </code></ -
如何从另一个XTS创建虚拟变量的XTS?
假设我有以下xts ... <pre><code>a <- c(1,-1,2,-2) b <- c(-1,-2,3,4) x <- xts(cbind(a,b),order.by = as.Date(c("201 -
如何将scikit学习模型应用于不同形状的看不见的数据?弄傻瓜导致问题
假设我训练了一个模型来检测流失,并且数据集具有以下功能(非常简化)。我有品牌和女性,她们已 -
R:将调查问卷中的勾选框答案编码为虚拟变量
Google表单将复选框的问题(即,可以在单个问题中打勾的多个问题)的调查答案作为单个变量输出,其 -
根据变量是否在特定时间范围内多次出现在R中创建虚拟变量
我很难根据变量是否在某个时间范围内在数据集中多次出现在R中创建虚拟变量。我已经尝试了各种命令 -
创建虚拟变量时忽略缺失值
当变量<code>1</code>高于<code>pax</code>且<code>100</code>之上时,如何在Stata中创建一个虚拟变量并采用<code>0</co -
谁能指出我正确的方向?
我对R和SAS感到非常生疏,并获得了一个小项目来完成..对于我一生来说,我找不到适合正确执行我所要 -
nls sslogis:使用虚拟变量作为交互项来比较两个S型模型
我在代码中使用以下模型: <pre><code>model <- nls(y ~ SSlogis(x, Asym, xmid, scal), data = data.frame(x, y)) </cod -
如何在Python中为连续数据编码伪变量,以便始终保持相同的顺序?
实际上,这是一个简单的问题,我的数据集太大而无法保存到内存中,因此必须先加载它,然后依次对 -
如何从虚拟变量中获取主题名称
你好,我是编码的新手,所以这可能是一个简单的问题,但我需要认真的帮助。基本上,我在keras机器学 -
如何估计避免多重共线性的lm虚拟回归?
我对虚拟变量使用lm进行问题回归。我想弄清楚随着时间的流逝季节性变化(季节性)的变化。为此,我 -
根据R
我有一个看起来像这样的数据框,其中有更多的行和列: <pre><code>> df <- data.frame(country = c ("Au -
创建提前和滞后年份虚拟变量以在R中进行回归
这是一个示例数据帧,其中PRE5_id1,POST5_id1,PRE5_id2,POST5_id2是我想要获取的变量。我正在寻找超前和滞 -
一键编码仅对混合类型的数据框上的分类特征
我有一个具有分类特征和数字特征的数据框。我只想对分类特征进行一次热编码,但是当我执行get_dummies -
虚拟变量陷阱
我是ML的新手,每个人都只在<strong>具有自变量的机器学习中</strong>写过有关虚拟变量陷阱的文章。 在使 -
无论如何,一次要改变多个假人吗?
我正在尝试一次虚拟所有分类数据,但我不知道是否有办法帮助您 这就是我尝试过的 <pre><code> -
使用基准使星期几可变二进制
我想将星期几变量设为二进制,但也有一个基线,应该是星期六。 我尝试了以下操作,但是这根 -
根据一列值在R中创建一个二进制变量
我需要从另一个具有3个值的变量中创建一个虚拟变量。变量为TR,其值为Standard,Track_E,Non_standard。我 -
在Python的for循环中使用pd.get_dummies创建虚拟变量
我想使用<strong> pd.get_dummies()</strong>将特定类别变量转换为虚拟变量,以用于测试和训练数据,因此, -
如何为日期间隔创建虚拟变量
我一直在尝试从data列中生成一个虚拟变量作为时间间隔。 样本数据 <pre><code>Date <- seq(as.Date("198 -
我们是否(在所有回归和分类方法中)总是在onehotencoding中排除一列以避免伪变量陷阱?
我知道我们需要排除一列,以避免在onehotencoding期间出现伪变量陷阱;但是我们需要始终这样做吗?我看 -
我有DataFrame的列和列表中的数据,我想将相关数据放到相关列中
假设您给出了所有项目的列表,并且分别拥有数据列表并且列表的形状未固定,则其中可能包含任意数 -
看不见的数据中不存在虚拟变量级别
我已经用5个级别的分类变量训练了逻辑回归模型,所有级别对于该模型都是有意义的。 但是,对 -
网址损坏时如何在React中显示虚拟图像?
我的代码 <pre><code>import React, { Component } from 'react'; import './App.css'; class App extends Component -
如何在R中的回归中设置虚拟变量
以下是我的数据 <pre><code>y r1 r2 r3 1 0.1 0.2 -0.3 2 0.7 -0.9 0.03 3 -0.93 -0.32 -0.22 </code></pre>