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有人可以向我解释为什么我的 Gauss Jordan Elmination 代码仅适用于 3x3 矩阵而不适用于 4x4 矩阵
<pre><code>% Ask user for the number of rows and columns of the matrix m= input('Please input number of rows in matrix: '); n= input -
对于高斯频谱的时域信号,相位不是线性的
据我从数学上的理解,高斯的傅里叶逆变换 (IFFT) 是高斯的。如果我有一个均值 (mu) 和方差 (sigma^2) 的高 -
在测量数据上拟合高斯函数
我们试图将高斯函数拟合到一些数据上,但我们总是收到警告,错误无法估计,拟合非常糟糕。参数均 -
如何使用 Python 将高斯拟合到我的数据 (csv) 文件中
我已经整理了数据并将其保存为 CSV.format。我希望使用 Python 将高斯拟合到我的数据中。有人可以帮助我 -
最小二乘拟合 Python 中的高斯
我尝试使用给定的数据在 Python 中实现高斯拟合。但是,我无法获得所需的配合。任何建议都会有所帮助 -
每个类生成训练数据的场景
<a href="https://i.stack.imgur.com/TsAaJ.png" rel="nofollow noreferrer">Book ref, Chapter 2 Elements of statistical learning</a> -
寻找不确定性,在 Python 中为高斯拟合减少卡方
我尝试计算数据点的标准误差以进行高斯拟合。我想知道如何计算误差并获得不确定性。我想计算减少 -
在python-sklearn中获取“ValueError:预期的二维数组,而是得到一维数组”错误
请帮帮我。我无法解决我遇到的一个错误。我是 Python 机器学习的新手。对此有任何建议将不胜感激。</p -
遍历 csv 文件目录并将列存储在数组中
我正在尝试遍历 csv 文件目录。 My.csv 文件包含 2 列(x 值和 y 值)。 我想遍历每个文件并将 x 和 y 值存 -
Errno 13 权限被拒绝:在加载 csv 文件并绘制高斯拟合时
我在将 csv 文件的内容存储到数组中时遇到错误。我的 csv 文件由 2 列 x 值和 y 值组成。我正在使用 for -
如何使用lmfit Python为多个实验数据绘制高斯拟合
我正在尝试为我的实验数据绘制高斯拟合图。我的数据采用 csv 文件的形式,其中包含两列 x 和 y 值<a hre -
如何在python中连续绘制3个图
我正在使用 for 循环遍历多个文件并在 Python 中绘制它的 x-y 值。但是,我的代码在新行中绘制每个图。 -
相关灯泡批次的寿命
我有 3 个来自不同批次的灯泡,它们每个月的故障率分别为 0.02、0.05 和 0.09。批次之间的故障率是相关 -
是否有 R 函数来获取表示邻域函数的值数组?
我正在做一个使用二维数组和邻域函数的项目。例子: <a href="https://i.stack.imgur.com/Y7uo3.jpg" rel="nofollow nore -
将点/点注释转换为高斯密度图
我正在研究这篇论文:<a href="https://papers.nips.cc/paper/2010/file/fe73f687e5bc5280214e0486b273a5f9-Paper.pdf" rel="nofollow n -
使用 Python 向灰度图像添加噪声的问题
我尝试使用以下内容向灰度图像添加高斯噪声: <pre><code>noise = np.random.normal(0, sigma, img.shape(img)) img = i -
“ - 不支持的操作数类型:'list'和'float' for -:'list'和'float'”计算高斯概率时出错
我正在尝试使用高斯概率密度函数计算概率。 对于每个类(0,1),我在字典中使用了几个均值和标准差 -
拟合随机场或随机场的表示
我生成了一个随机场。 我现在想适合或识别此字段。 我读过 karhunen loeve 扩展 或光谱表示法